一个Fact通过Session添加到规则网络中,如何进行规则匹配的大致过程如下

(1)通过根结点对象从EntryPointNode的Map集合中找到相应的EntryPointNode对象

(2)EntryPointNode对象有一个ObjectTypeNode的Map集合,把fact的class转化成ClassObjectType,从该集合中找到ObjectTypeNode

(3)OjectTypeNode对象的sink属性引用着这个fact事实的规则网络

(4)从sink属性中的链表中拿出一个alphaNode进行匹配,递归遍历所有alphaNode的子节点(sink属性),根据alphaNode中的条件对Fact数据进行比较。

  ==>(向下(子节点)是试图完整匹配一条规则),如果向下有不匹配的,表示该规则不符合当前fact,退出递归,开始向右匹配。

  ==>(向右(nextRightTupleSinkNode属性)开始试图匹配另一条规则)。

  ===>向下(当前AlphaNode子节点代表的规则的所有条件模式)匹配,如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合,则完全匹配一条规则,形成议程加入冲突集合,待匹配完所有的规则,再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分,更改Fact的数据。

  ===>向右(进行另一个规则的匹配),如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合,则完全匹配一条规则,形成议程加入冲突集合,待匹配完所有的规则,再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分,更改Fact的数据。

【java规则引擎】简单规则的rete网络示意图的更多相关文章

  1. 【java规则引擎】规则引擎RuleBase中利用观察者模式

    (1)当RuleBase中有规则添加或删除,利用观察者模式实现,一旦有变动,规则引擎其他组件也做出相应的改变.(2)学习思想:当一个应用中涉及多个组件,为了实现易扩展,解耦思想.可以利用观察者模式实现 ...

  2. 极其好用好学的规则引擎 - A2D规则引擎

    写了个简单的规则引擎,普通情况够用了: 比如2家公司有各自的利率计算规则,如下: 在C#方面,没有写在C#的业务逻辑代码中,而是移到了外部规则文件中,如(ACompanyRatePolicy.r): ...

  3. 【java规则引擎】之规则引擎解释

    转载:http://www.open-open.com/lib/view/open1417528754230.html 现实生活中,规则无处不在.法律.法规和各种制度均是:对于企业级应用来说,在IT技 ...

  4. Java规则引擎drools:drt动态生成规则并附上具体项目逻辑

    一 整合 由于本人的码云太多太乱了,于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面. 附上自己的项目地址https://github.com/247292980/spring-boot 以整 ...

  5. WebSphere ILOG JRules 规则引擎运行模式简介

    WebSphere ILOG JRules 规则引擎运行模式简介 引言 作为 JRules 的核心组件,规则引擎决定了在规则集的执行过程中,哪些业务规则会被执行,以及以何种顺序执行.理解并合理选择规则 ...

  6. 规则引擎在IoT的重要性?

    前言 物联网的强大功能主要来自于它使我们能够实时做出更准确的决策的能力,这些在通知.自动化和预测性维护上都有所体现.因此我们需要能对实时数据进行实时响应的工具,答案就是规则引擎.规则引擎可以通过摄取实 ...

  7. .Net规则引擎Biztalk,Workflow和CKRule的比较

    微软的规则引擎   很多朋友会问,.Net平台有没有规则引擎?像Java就有很多的规则引擎,Drools,ILog都做得非常好,但.Net好像还没有哦.很多知道规则引擎,但不知道.Net的朋友都烦这个 ...

  8. 规则引擎深度对比,LiteFlow vs Drools!

    前言 Drools是一款老牌的java规则引擎框架,早在十几年前,我刚工作的时候,曾在一家第三方支付企业工作.在核心的支付路由层面我记得就是用Drools来做的. 难能可贵的是,Drools这个项目在 ...

  9. Drools规则引擎

    一.简介 Drools is a Business Rules Management System (BRMS) solution. It provides a core Business Rules ...

随机推荐

  1. PHP 实现Session入库/存入redis

    对于大访问量的站点使用默认的Session 并不合适,我们可以将其存入数据库.或者使用Redis KEY-VALUE数据存储方案 首先新建一个session表 CREATE TABLE `sessio ...

  2. php备份mysql数据库

    <?php /*程序功能:mysql数据库备份功能*/ ini_set('max_execution_time','0'); ini_set('memory_limit','1024M');// ...

  3. mybatis使用注意的细节

    1.mybatis对sql执行后会对结果进行封装,如果没有返回任何记录,只是封装后的对象没有值,而对象并不为空null: (这个问题疏忽坑了两次,在对返回数组结果进行判断的时候,我用的if(Array ...

  4. perspective 能玩点什么

    今天看又在看张鑫旭的博客,本来是在玩 transform:Matrix() 的,有讲到单个变化的矩阵设置,但多个变化的就不是那么回事了. 不过这都不是事啦,人生嘛,显然总会有些难关不是轻易能过去的,反 ...

  5. IEEE802.11数据帧在Linux上的抓取 80211格式转8023帧格式

    转:http://blog.csdn.net/dog250/article/details/7749372 终于得到了梦寐的<802.11无线网络权威指南>,虽然是复印版本,看起来也一样舒 ...

  6. P4234 最小差值生成树

    题目 P4234 最小差值生成树 做法 和这题解法差不多,稍微变了一点,还不懂就直接看代码吧 \(update(2019.2):\)还是具体说一下吧,排序,直接加入,到了成环情况下,显然我们要把此边代 ...

  7. Hearbeat + Nginx 安装配置

    Hearbeat + Nginx 安装配置 实验环境 两台主机:Linux Centos 6.5 32位 主 服务端:Hearbeat + Nginx eth0:192.168.1.160(公网) e ...

  8. PHP的异常处理、错误的抛出及错误回调函数

    一.错误.异常和等级常量表 error:不能再编译期发现运行期的错误,不如试图echo输出一个未赋值的变量,这类问题往往导致程序或逻辑无法继续下去而需要中断. exception:程序执行过程中出现意 ...

  9. JMeter学习(七)聚合报告之 90% Line 正确理解

    90% Line 参数正确的含义: 虽然,我的上面理解有一定的道理,显然它是错误的.那看看JMeter 官网是怎么说的? 90% Line - 90% of the samples took no m ...

  10. Linux系统LVM分区减容扩容

    Linux系统LVM分区减容扩容 目标:将VolGroup-lv_home缩小到20G,并将剩余的空间添加给VolGroup-lv_root 1.首先查看磁盘使用情况 [root@localhost ...