Python collections系列之可命名元组
可命名元组(namedtuple)
根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类
1、创建一个坐标类
import collections
# 创建类, defaultdict,坐标中会使用
MytupleClass = collections.namedtuple('MytupleClass',['x', 'y', 'z']) obj = MytupleClass(11, 22, 33)
2、查询类中的x,y,z坐标
# 默认情况下元组只能使用索引进行访问,通过创建坐标类后,可以使用x,y,z进行访问 print(obj.x)
print(obj.y)
print(obj.z) 输出结果:
11
22
33
3、可命名元组的方法
# 获取MytupleClass的方法 print(help(MytupleClass))
class Mytuple(__builtin__.tuple)
| Mytuple(x, y)
|
| Method resolution order:
| Mytuple
| __builtin__.tuple
| __builtin__.object
|
| Methods defined here:
|
| __getnewargs__(self)
| Return self as a plain tuple. Used by copy and pickle.
|
| __getstate__(self)
| Exclude the OrderedDict from pickling
|
| __repr__(self)
| Return a nicely formatted representation string
|
| _asdict(self)
| Return a new OrderedDict which maps field names to their values
|
| _replace(_self, **kwds)
| Return a new Mytuple object replacing specified fields with new values
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Class methods defined here:
|
| _make(cls, iterable, new=<built-in method __new__ of type object>, len=<built-in function len>) from __builtin__.type
| Make a new Mytuple object from a sequence or iterable
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Static methods defined here:
|
| __new__(_cls, x, y)
| Create new instance of Mytuple(x, y)
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Data descriptors defined here:
|
| __dict__
| Return a new OrderedDict which maps field names to their values
|
| x
| Alias for field number 0
|
| y
| Alias for field number 1
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Data and other attributes defined here:
|
| _fields = ('x', 'y')
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Methods inherited from __builtin__.tuple:
|
| __add__(...)
| x.__add__(y) <==> x+y
|
| __contains__(...)
| x.__contains__(y) <==> y in x
|
| __eq__(...)
| x.__eq__(y) <==> x==y
|
| __ge__(...)
| x.__ge__(y) <==> x>=y
|
| __getattribute__(...)
| x.__getattribute__('name') <==> x.name
|
| __getitem__(...)
| x.__getitem__(y) <==> x[y]
|
| __getslice__(...)
| x.__getslice__(i, j) <==> x[i:j]
|
| Use of negative indices is not supported.
|
| __gt__(...)
| x.__gt__(y) <==> x>y
|
| __hash__(...)
| x.__hash__() <==> hash(x)
|
| __iter__(...)
| x.__iter__() <==> iter(x)
|
| __le__(...)
| x.__le__(y) <==> x<=y
|
| __len__(...)
| x.__len__() <==> len(x)
|
| __lt__(...)
| x.__lt__(y) <==> x<y
|
| __mul__(...)
| x.__mul__(n) <==> x*n
|
| __ne__(...)
| x.__ne__(y) <==> x!=y
|
| __rmul__(...)
| x.__rmul__(n) <==> n*x
|
| __sizeof__(...)
| T.__sizeof__() -- size of T in memory, in bytes
|
| count(...)
| T.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
|
| index(...)
| T.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
| Raises ValueError if the value is not present.
Mytuple
Python collections系列之可命名元组的更多相关文章
- Python collections系列之有序字典
有序字典(orderedDict ) orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添加的顺序 1.创建一个有序字典 import collections dic = collections ...
- Python collections系列之计数器
计数器(counter) Counter是对字典(无序)类型的补充,用于追踪值的出现次数. 使用counter需要导入 collections 类 ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 1.创建一 ...
- Python collections系列之单向队列
单向队列(deque) 单项队列(先进先出 FIFO ) 1.创建单向队列 import queue q = queue.Queue() q.put(') q.put('evescn') 2.查看单向 ...
- Python collections系列之双向队列
双向队列(deque) 一个线程安全的双向队列 1.创建一个双向队列 import collections d = collections.deque() d.append(') d.appendle ...
- Python collections系列之默认字典
默认字典(defaultdict) defaultdict是对字典的类型的补充,它默认给字典的值设置了一个类型. 1.创建默认字典 import collections dic = collecti ...
- python collection系列
collection系列 不常用功能,需要进行模块功能导入: import collection Counter 常用方法测试: #!/usr/local/env python3 ''' Author ...
- Python 第三篇(下):collections系列、集合(set)、单双队列、深浅copy、内置函数
一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在py ...
- python递归、collections系列以及文件操作进阶
global log 127.0.0.1 local2 daemon maxconn log 127.0.0.1 local2 info defaults log global mode http t ...
- python基础知识4——collection类——计数器,有序字典,默认字典,可命名元组,双向队列
1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子 ...
随机推荐
- 【TopCoder】SRM152 DIV2总结
为什么平常刷的时候感觉还不错,比赛的时候只能做出来一道题=.= 250分题:大水题,根据题目规则把一个字符串翻译成数字,直接代码:GitHub 我是通过遍历一个个数出来的,看到大神的解法是把字符用‘- ...
- linux系统怎么截图?linux系统中对指定区域进行截图的详细教程
windows系统的截图相当简单,方法也很多,但是linux下截图已经成为了一个老大难问题,在windows下用惯了qq截图,到了linux下没了qq,那要怎么办呢,prt sc sysrq 键全屏截 ...
- python中的元类metaclass
本文是一个转载的,因为原文写的太好了,所以直接copy过来吧. 原文请看:http://blog.jobbole.com/21351/ 译注:这是一篇在Stack overflow上 很热的帖子.提问 ...
- 3.Pycharm和navicate的使用
Pycharm的下载 进入到Pycharm官网,进入网页的最下边,下载企业版enterprise(可试用30天),企业版提供了创建项目.run等功能,而免费版没有这些功能 pycharm的使用: 在f ...
- RPC与HTTP
一.为什么需要RPC,而不是简单的HTTP接口? RPC(即Remote Procedure Call,远程过程调用),主要是基于TCP/IP协议:而HTTP服务主要是基于HTTP协议的.我们都知道H ...
- 【bzoj1036】树的统计[ZJOI2008]树链剖分+线段树
题目传送门:1036: [ZJOI2008]树的统计Count 这道题是我第一次打树剖的板子,虽然代码有点长,但是“打起来很爽”,而且整道题只花了不到1.5h+,还是一遍过样例!一次提交AC!(难道前 ...
- hadoop hdfs java api操作
package com.duking.util; import java.io.IOException; import java.util.Date; import org.apache.hadoop ...
- Kafka详解四:Kafka的设计思想、理念
问题导读 1.Kafka的设计基本思想是什么?2.Kafka消息转运过程中是如何确保消息的可靠性的? 本节主要从整体角度介绍Kafka的设计思想,其中的每个理念都可以深入研究,以后我可能会发专题文章做 ...
- 好的SQL写法
DECLARE @beginTime VARCHAR(20)= '2017-12-20 00:00:00';DECLARE @endTime VARCHAR(20)= '2017-12-26 00:0 ...
- Spring初学之bean之间的关系和bean的作用域
一.bean之间的关系 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="h ...