1. 装饰器

  1. 一种语法格式,用于替换另外一个编码风格,一种语法糖,通过语法结构明确标识出这样一种语法。
  2. 自动在被装饰对象尾部执行代码(不使用装饰器语法时,需要明确写明的代码)
  3. 被装饰对象可以为函数、类,被装饰对象为函数(则定义装饰器为函数装饰器),被装饰对象为类(则定义装饰器为类装饰器)
  4. 装饰器自身可以是函数、类。

2. 函数装饰器

函数装饰器自动添加的代码:
+----------------------------+----------------------------+
| @decorator | def func(): |
| def func(): | .... |
| .... | func = decorator(func) |
+----------------------------+----------------------------+
| func() | decorator(func)() |
+----------------------------+----------------------------+

2.1. 装饰器实现

2.1.1. 函数方式实现

def decorator(F):
def tmp_F(*args_for_F):
这个函数内可以添加任你想执行的代码。
F(*args_for_F)
return tmp_F # 这个返回的是函数地址

2.1.2. 类方式实现

class decorator:
def __init__(self, F):
self.__func = F
def __call__(self, *args_for_F):
self.__func(*args_for_F)
* 注意:这个方式,被装饰对象如果是类中的函数,则不能正常工作,self的含义发生了变化。

3. 类装饰器

类装饰器自动添加的代码:
+----------------------------+----------------------------+
| @decorator | class C: |
| class C: | .... |
| .... | C = decorator(C) |
+----------------------------+----------------------------+
| C() | decorator(C)() |
+----------------------------+----------------------------+

3.1. 装饰器实现

3.1.1. 函数方式实现

def decorator(cls):
class tmp_C:
def __init__(self, *args):
# cls(*args) --> 走的是被装饰类的创建对象流程,然后把返回的对象
# 存放在装饰器类实例对象的一个静态属性中。
self.__instance = cls(*args) # 最终访问的是装饰器类返回的实例,这个实例的属性与被装饰类实例的属性是
# 一样的。实现方法就是:属性的传递。
def __getattr__(self, name):
return getattr(self.__instance, name)
return tmp_C
@decorator
class Person
def __init__(self, name, sex):
self.name = name
self.sex = sex
# 末尾自动加上代码:Person = decorator(Person)
x = Person('Tim', 'Male') # x = Person('Tim', 'Male') ---> Person已经
# 相当于tmp_C了,调用的是tmp_C.__init__
print(x.name) # 调用的是 getattr(Person对象, name), 返回的是:'Tim'

3.1.2. 类方式实现

各种实现都存在缺点,推荐使用函数方式。类方式主要特点是考虑,__init__ 会被decorator()调用,对象调用,obj(),会调用decorator.__call__方法。

4. 装饰器嵌套

+-------------------------+-------------------------+
| @A | |
| @B | |
| @C | fc = C(my_func) |
| def my_func(..): | fb = B(fc) |
| ... | fa = A(fb) |
+-------------------------+-------------------------+
| @A | |
| @B | |
| @C | cc = C(MyClass) |
| class MyClass: | bc = B(cc) |
| ... | ac = A(bc) |
+-------------------------+-------------------------+

5. 装饰器参数

+----------------------------+----------------------------+
| @decorator(A,B) | def func(): |
| def func(): | .... |
| .... | f1 = decorator(A,B) |
| | func = f1(func) |
+----------------------------+----------------------------+
| func() | decorator(A,B)(func)() |
+----------------------------+----------------------------+
def decorator(A,B):
def f1(func):
def f2(*args_for_func):
...
return f2
return f1

6. 总结

装饰器的核心:通过语法结构,隐藏在被装饰函数之后,需要插入一段固定代码的方法。
  1. 不带参数的装饰器:被装饰对象同名对象 = 装饰器(被装饰对象),运行时顺序:执行装饰器内函数 -> 被装饰函数
  2. 带参数的装饰器:
    • 被装饰对象同名对象 = ( 装饰器(装饰器参数) )(被装饰对象)
    • == 等价于 ==
    • 临时对象 = 装饰器(装饰器参数)  # 会执行装饰器函数,返回中间函数
    • 被装饰对象同名对象 = 临时对象( 被装饰对象 )  # 会执行装饰器内部的函数,并返回最底层一级封装函数
  3. 嵌套装饰器:
    • 被装饰对象同名对象 = ( 最外层装饰器( 中间装饰器... ( 最内层装饰器 ( 被装饰对象 ) ) )
    • == 等价于 ==
    • 最内层装饰后临时对象 = 最内层装饰器 ( 被装饰对象 )  # 会执行装饰器函数,并返回封装函数
    • 中间装饰后临时对象 = 中间装饰器 ( 最内层装饰后临时对象 )  # 会执行装饰器函数,并返回封装函数
    • 被装饰对象同名对象 = 最外层装饰器 ( 中间装饰后临时对象 )  # 会执行装饰器函数,并返回封装函数
    • 运行时顺序:最外侧 -> 中间层 -> 最内层 -> 被装饰函数

[TimLinux] Python 装饰器的更多相关文章

  1. 关于python装饰器

    关于python装饰器,不是系统的介绍,只是说一下某些问题 1 首先了解变量作用于非常重要 2 其次要了解闭包 def logger(func): def inner(*args, **kwargs) ...

  2. python装饰器通俗易懂的解释!

    1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说 ...

  3. Python 装饰器学习

    Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- c ...

  4. python 装饰器修改调整函数参数

    简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def fo ...

  5. python 装饰器学习(decorator)

    最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initi ...

  6. Python装饰器详解

    python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习p ...

  7. 关于python装饰器(Decorators)最底层理解的一句话

    一个decorator只是一个带有一个函数作为参数并返回一个替换函数的闭包. http://www.xxx.com/html/2016/pythonhexinbiancheng_0718/1044.h ...

  8. Python装饰器由浅入深

    装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们 ...

  9. Python装饰器与面向切面编程

    今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数 ...

随机推荐

  1. egret开发方法(最笨的方法)

    egret开发方法(最笨的方法)1 1个精灵1个对象名字 获取精灵设置属性也是直接获取对象设置属性 (不用想的少些代码 因为没有jquery好用) ps:如果要设置很多个精灵属性 那可以添加到数组 然 ...

  2. 201871010114-李岩松《面向对象程序设计(java)》第四周学习总结

    项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p ...

  3. Git: Setup a remote Git repository

    o setup a folder on a server which service for remote Git repository, apply the following steps: Cre ...

  4. SVN积极拒绝解决办法

    出现以上情况多数为Linux里面的svn自启动没有设置好,一般是自启文件被废弃了,就算在里面添加自启代码也无效,想要兼容旧版本使用这个文件,只需在root管理员模式下输入代码chmod +x /etc ...

  5. CGI、FastCGI、CLI、Apache、ISAPI之PHP运行环境对比

    1.运行模式 关于PHP目前比较常见的五大运行模式: 1)CGI(通用网关接口 / Common Gateway Interface) 2)FastCGI(常驻型CGI / Long-Live CGI ...

  6. spark安装配置

    一.下载解压 二.配置 (假设已经配置了Java.Hadoop) 1.环境变量 2.spark配置 进入spark安装目录,复制文件 编辑spark-env.sh文件,在文件中添加如下信息(括号中路径 ...

  7. java编程思想第四版第十一章总结

    1. 容器类被分为两类:Collection和Map Collection是一个接口:包括: List接口: ArrayList:按照被插入顺序保存元素, 查询快, 增删改慢 LinkedList:按 ...

  8. 0xe7f001f0!?NDK调试过程,无故抛出SIGSEGV。

    arm调试过程,如果抛一个SIGSEGV,地址在 0xe7f001f0 附近,原因居然是因为我在调试.当我使用n指令跳到下一行代码时,往往变成了continue指令一样地执行.还不确定地抛出SIGSE ...

  9. 使用 Rsync 从 Windows 同步数据到 Linux

    为什么要使用 rsync 从 Windows 到 linux 进行同步? 我们经常会面临这种的情况,项目使用 Windows 开发,最终部署在 Linux 上,但有时想要进行测试.维护.迭代版本时操作 ...

  10. 关于 Python 对象拷贝的那点事?

    概述 在本篇文章中,会先介绍 Python 中对象的基础概念,之后会提到对象的深浅拷贝以及区别.在阅读后,应该掌握如下的内容: 理解变量.引用和对象的关系 理解 Python 对象中 identity ...