[TimLinux] Python 装饰器
1. 装饰器
- 一种语法格式,用于替换另外一个编码风格,一种语法糖,通过语法结构明确标识出这样一种语法。
- 自动在被装饰对象尾部执行代码(不使用装饰器语法时,需要明确写明的代码)
- 被装饰对象可以为函数、类,被装饰对象为函数(则定义装饰器为函数装饰器),被装饰对象为类(则定义装饰器为类装饰器)
- 装饰器自身可以是函数、类。
2. 函数装饰器
+----------------------------+----------------------------+
| @decorator | def func(): |
| def func(): | .... |
| .... | func = decorator(func) |
+----------------------------+----------------------------+
| func() | decorator(func)() |
+----------------------------+----------------------------+
2.1. 装饰器实现
2.1.1. 函数方式实现
def decorator(F):
def tmp_F(*args_for_F):
这个函数内可以添加任你想执行的代码。
F(*args_for_F)
return tmp_F # 这个返回的是函数地址
2.1.2. 类方式实现
class decorator:
def __init__(self, F):
self.__func = F
def __call__(self, *args_for_F):
self.__func(*args_for_F)
* 注意:这个方式,被装饰对象如果是类中的函数,则不能正常工作,self的含义发生了变化。
3. 类装饰器
+----------------------------+----------------------------+
| @decorator | class C: |
| class C: | .... |
| .... | C = decorator(C) |
+----------------------------+----------------------------+
| C() | decorator(C)() |
+----------------------------+----------------------------+
3.1. 装饰器实现
3.1.1. 函数方式实现
def decorator(cls):
class tmp_C:
def __init__(self, *args):
# cls(*args) --> 走的是被装饰类的创建对象流程,然后把返回的对象
# 存放在装饰器类实例对象的一个静态属性中。
self.__instance = cls(*args) # 最终访问的是装饰器类返回的实例,这个实例的属性与被装饰类实例的属性是
# 一样的。实现方法就是:属性的传递。
def __getattr__(self, name):
return getattr(self.__instance, name)
return tmp_C
@decorator
class Person
def __init__(self, name, sex):
self.name = name
self.sex = sex
# 末尾自动加上代码:Person = decorator(Person)
x = Person('Tim', 'Male') # x = Person('Tim', 'Male') ---> Person已经
# 相当于tmp_C了,调用的是tmp_C.__init__
print(x.name) # 调用的是 getattr(Person对象, name), 返回的是:'Tim'
3.1.2. 类方式实现
各种实现都存在缺点,推荐使用函数方式。类方式主要特点是考虑,__init__ 会被decorator()调用,对象调用,obj(),会调用decorator.__call__方法。
4. 装饰器嵌套
+-------------------------+-------------------------+
| @A | |
| @B | |
| @C | fc = C(my_func) |
| def my_func(..): | fb = B(fc) |
| ... | fa = A(fb) |
+-------------------------+-------------------------+
| @A | |
| @B | |
| @C | cc = C(MyClass) |
| class MyClass: | bc = B(cc) |
| ... | ac = A(bc) |
+-------------------------+-------------------------+
5. 装饰器参数
+----------------------------+----------------------------+
| @decorator(A,B) | def func(): |
| def func(): | .... |
| .... | f1 = decorator(A,B) |
| | func = f1(func) |
+----------------------------+----------------------------+
| func() | decorator(A,B)(func)() |
+----------------------------+----------------------------+
def decorator(A,B):
def f1(func):
def f2(*args_for_func):
...
return f2
return f1
6. 总结
- 不带参数的装饰器:被装饰对象同名对象 = 装饰器(被装饰对象),运行时顺序:执行装饰器内函数 -> 被装饰函数
- 带参数的装饰器:
- 被装饰对象同名对象 = ( 装饰器(装饰器参数) )(被装饰对象)
- == 等价于 ==
- 临时对象 = 装饰器(装饰器参数) # 会执行装饰器函数,返回中间函数
- 被装饰对象同名对象 = 临时对象( 被装饰对象 ) # 会执行装饰器内部的函数,并返回最底层一级封装函数
- 嵌套装饰器:
- 被装饰对象同名对象 = ( 最外层装饰器( 中间装饰器... ( 最内层装饰器 ( 被装饰对象 ) ) )
- == 等价于 ==
- 最内层装饰后临时对象 = 最内层装饰器 ( 被装饰对象 ) # 会执行装饰器函数,并返回封装函数
- 中间装饰后临时对象 = 中间装饰器 ( 最内层装饰后临时对象 ) # 会执行装饰器函数,并返回封装函数
- 被装饰对象同名对象 = 最外层装饰器 ( 中间装饰后临时对象 ) # 会执行装饰器函数,并返回封装函数
- 运行时顺序:最外侧 -> 中间层 -> 最内层 -> 被装饰函数
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