【LeetCode】347-前K个高频元素
题目描述
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
说明:
- 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
- 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
解题思路
采用桶排序。所谓桶排序就是设置若干个带下标的桶,每个桶的下标就是桶内元素出现的次数。
想要找到 topk,只需要从后往前数 k 个元素出来就可以了。
Java 实现
public List<Integer> topKFrequent (int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> frequencyMap = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int num : nums) {
frequencyMap.put(num, frequencyMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
List<Integer>[] bucket = new List[nums.length + 1];
for (Integer key : frequencyMap.keySet()) {
int freq = frequencyMap.get(key);
if (bucket[freq] == null) {
bucket[freq] = new ArrayList<>();
}
bucket[freq].add(key);
}
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (int pos = bucket.length - 1; pos >= 0 && ans.size() < k; pos--) {
if (bucket[pos] != null) {
ans.addAll(bucket[pos]);
}
}
return ans;
}
心得体会
使用HashMap的getOrDefault()构造每个元素出现频率的集合。
【LeetCode】347-前K个高频元素的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 347 前 K 个高频元素
347. 前 K 个高频元素 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输 ...
- [LeetCode]347. 前 K 个高频元素(堆)
题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1 ...
- leetcode 347. 前 K 个高频元素
问题描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums ...
- Leetcode 347.前K个高频元素 By Python
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], ...
- [LeetCode] 347. 前K个高频元素
python 版方法1:链表 class Solution(object): def topKFrequent(self, nums, k): """ :type num ...
- leetcode 347前k个高频元素
通过hash map遍历一遍存储出现的次数,通过小顶堆存储k个元素 //设想利用hash map来存储每个元素的个数:采用小顶堆存储k个元素:timeO(n+klogk)spaceO(n+k) cla ...
- LeetCode:前K个高频元素【347】
LeetCode:前K个高频元素[347] 题目描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [ ...
- 力扣 - 347. 前 K 个高频元素
目录 题目 思路1(哈希表与排序) 代码 复杂度分析 思路2(建堆) 代码 复杂度分析 题目 347. 前 K 个高频元素 思路1(哈希表与排序) 先用哈希表记录所有的值出现的次数 然后将按照出现的次 ...
- 代码随想录第十三天 | 150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素
第一题150. 逆波兰表达式求值 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分. ...
- leetcode.排序.347前k个高频元素-Java
1. 具体题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums ...
随机推荐
- 灰度级分层(一些基本的灰度变换函数)基本原理及Python实现
1. 基本原理 灰度级分层通常用于突出感兴趣的特定灰度范围内的亮度.灰度级分层有两大基本方法. 将感兴趣的灰度范围内的值显示为一个值(比如0),而其他范围的值为另外一个值(255). 将感兴趣的灰度范 ...
- npm 一些有用的提示和技巧
生成 package.json 我们通常执行 npm init,然后开始添加 npm 请求的信息. 但是,如果我们不关心所有这些信息,并且希望保留默认值,那么对于 npm 请求的每一条数据,我们都按 ...
- 逆向破解之160个CrackMe —— 001
CrackMe —— 001 160 CrackMe 是比较适合新手学习逆向破解的CrackMe的一个集合一共160个待逆向破解的程序 CrackMe:它们都是一些公开给别人尝试破解的小程序,制作 c ...
- Pandas 库之 DataFrame
How to use DataFrame ? 简介 创建 DataFrame 查看与筛选数据:行列选取 DataFrame 数据操作:增删改 一.About DataFrame DataFrame 是 ...
- 史上最全面的SignalR系列教程-2、SignalR 实现推送功能-永久连接类实现方式
1.概述 通过上篇史上最全面的SignalR系列教程-1.认识SignalR文章的介绍,我们对SignalR技术已经有了一个全面的了解.本篇开始就通过SignalR的典型应用的实现方式做介绍,例子虽然 ...
- Java——集合类
1.容器的打印 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; import jav ...
- Markdown的最常用标记符号
Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式. md就是markdown 如果你要把这段文字定义成标题,只需要在前面加上一个#号, ...
- 循环while和for
1.循环语句的基本操作 #while循环使用,其中break是用来结束当前循环的 count = 0 while True: print(count) count += 1 if count == 3 ...
- php opcodes(vld)翻译教程
一.php opcodes的由来(如果你只想知道如何解php opcodes就直接跳过这步) 1.PHP内核-Zend引擎的详解:https://www.php.cn/php-weizijiaoche ...
- 写论文的第二天 Hbase集群搭建
日志______2019.1.24 Hbase分布式搭建 注意:hbase的使用基于hadoop,开启以及关闭需要注意顺序,由于我是的是自带的zookeeper,说以开启关闭顺序应如下 启动:hado ...