MYSQL索引:

PRIMARY(唯一且不能为空;一张表只能有一个主键索引)、

INDEX(普通索引)、

UNIQUE(唯一性索引)、

FULLTEXT(全文索引:用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以)

ALTER TABLE t_user ADD INDEX name_city_phone(USERNAME,CITY,PHONE)  //普通复合索引

ALTER TABLE t_user ADD UNIQUE name_city_phone(USERNAME,CITY,PHONE) //唯一复合索引
  

这样的组合索引,其实相当于分别建立了三个索引。

为什么没有(CITY,PHONE)索引这是因为MYSQL组合查询只从最左边开始组合:始终包含username 【最左前缀匹配原则

  1. USERANME,CITY,PHONE

  2. USERNAME,CITY

  3. USERNAME,PHONE

并不是查询语句包含这三列就会用到该组合索引:

这样的查询语句才会用到创建的组合索引

SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and CITY="广州" and PHONE="180"
SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and CITY="广州"
SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and PHONE="180"

这样的查询语句是不会用到创建的组合索引,但是会走整个索引,只是效率低下 

SELECT * FROM t_user where CITY="广州" and PHONE="180"
SELECT * FROM t_user where CITY="广州"

explain结果中的type字段。查询中分别是:

  • type: index   //没有按照复合索引顺序
  • type: ref       //按照顺序

index:这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引,只要是索引,或者某个联合索引的一部分,mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢,缺点是效率不高;

ref:这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引,不会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断,会更快的取出数据。索引字段的数据必须是有序的,才能实现这种类型的查找。

tip:虽然索引提高了查询的速度,但是降低了INSERT、UPDATE、DELETE(DML)的速度,因为在插入、修改、删除数据时,还要同时操作一下索引文件;

最左前缀匹配原则使用注意事项:

  • 最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。【范围查询的字段,在建立复合索引一定要置后】
  • =和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

索引使用注意事项:

1.索引会忽略null值,所以我们在设计数据库的时候设置为为NOT NULL;

2.短索引(给索引设置长度)不仅能够提高查询速度,而且能节省I/O操作。

3.  Mysql在查询的时候只会使用一个索引,但不是一个字段

4. 不鼓励使用like对索引操作:like"%aaa%"不会使用索引;但like“aaa%”会使用索引。即可以对固定起始值模糊查询

5.不适用于否地操作(not in , <>, !=,or) //用到or地方,尽量用union,或者程序两次查找

6.如果创建了索引,但是查询语句并没有使用,则会使原来的效率更差

复合索引的优势:

使用多个字段,查询更高效,所以尽量使用复合索引

mysql的两种索引方法:

1.BTREE(用于对等比较,如"="和" <=>")   //<=> 安全的比对   ,用与对null值比较,语义类似is null()

2.HASH(用于非对等比较,比如范围查询)>,>=,<,<=、BETWEEN、Like

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