最短路径算法(跟新SPFA,Ford)
//以城市路为蓝本介绍算法
1381:城市路(Dijkstra)
时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB
提交数: 4517 通过数: 1306
【题目描述】
罗老师被邀请参加一个舞会,是在城市n,而罗老师当前所处的城市为1,附近还有很多城市2~n-1,有些城市之间没有直接相连的路,有些城市之间有直接相连的路,这些路都是双向的,当然也可能有多条。
现在给出直接相邻城市的路长度,罗老师想知道从城市1到城市n,最短多少距离。
【输入】
输入n, m,表示n个城市和m条路;
接下来m行,每行a b c, 表示城市a与城市b有长度为c的路。
【输出】
输出1到n的最短路。如果1到达不了n,就输出-1。
【输入样例】
5 5
1 2 20
2 3 30
3 4 20
4 5 20
1 5 100
【输出样例】
90
【提示】
【数据规模和约定】
1≤n≤2000
1≤m≤10000
0≤c≤10000
【来源】
SPAF:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
int next,to,val;
}edge[];
int h[],num=;
void add_edge(int from,int to,int val)
{
num++;
edge[num].to=to;
edge[num].val=val;
edge[num].next=h[from];
h[from]=num;
}
int dis[];
bool used[];
int Q[],head,tail;
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m; for(int i=;i<=m;i++)
{
int x,y,z;
cin>>x>>y>>z;
add_edge(x,y,z);
add_edge(y,x,z);
} memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
dis[]=;
Q[]=;head=;tail=;used[]=true;
while(head<=tail)
{
//1.取出头结点
int from=Q[head];
head++;
used[from]=false;
//2.拓展新的尾结点
for(int j=h[from];j!=;j=edge[j].next)
{
int to=edge[j].to;
int val=edge[j].val;
if(dis[to]>dis[from]+val)
{
dis[to]=dis[from]+val;
if(!used[to])
{
tail++;
Q[tail]=to;
used[to]=true;
}
}
} } if(dis[n]==0x3f3f3f3f)
cout<<-;
else
cout<<dis[n]; return ;
}
Ford:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
int from,to,val;
}edge[];
int num;
void add_edge(int from,int to,int val)
{
num++;
edge[num].from=from;
edge[num].to=to;
edge[num].val=val;
}
int dis[];
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=m;i++)
{
int x,y,z;
cin>>x>>y>>z;
add_edge(x,y,z);
}
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
dis[]=; for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=;j<=num;j++)
{
int from=edge[j].from;
int to=edge[j].to;
int val=edge[j].val;
dis[to]=min(dis[to],dis[from]+val);
dis[from]=min(dis[from],dis[to]+val);
}
} if(dis[n]==0x3f3f3f3f)
cout<<-;
else
cout<<dis[n];
return ;
}
//~~可能并不能过。。。。~~
最短路径算法(跟新SPFA,Ford)的更多相关文章
- 图论最短路径算法总结(Bellman-Ford + SPFA + DAGSP + Dijkstra + Floyd-Warshall)
这里感谢百度文库,百度百科,维基百科,还有算法导论的作者以及他的小伙伴们...... 最短路是现实生活中很常见的一个问题,之前练习了很多BFS的题目,BFS可以暴力解决很多最短路的问题,但是他有一定的 ...
- 几大最短路径算法比较(Floyd & Dijkstra & Bellman-Ford & SPFA)
几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3). Floyd-Warshall算法(Floyd ...
- 几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较
几大最短路径算法比较 转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6181485 几个最短路径算法的比较: Floyd 求多 ...
- (最短路径算法整理)dijkstra、floyd、bellman-ford、spfa算法模板的整理与介绍
这一篇博客以一些OJ上的题目为载体.整理一下最短路径算法.会陆续的更新... 一.多源最短路算法--floyd算法 floyd算法主要用于求随意两点间的最短路径.也成最短最短路径问题. 核心代码: / ...
- 几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较(转)
几大最短路径算法比较 几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3). Floy ...
- Johnson 全源最短路径算法
解决单源最短路径问题(Single Source Shortest Paths Problem)的算法包括: Dijkstra 单源最短路径算法:时间复杂度为 O(E + VlogV),要求权值非负: ...
- 最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson
根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 ...
- Python小白的数学建模课-16.最短路径算法
最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 在图论中,最短路径长度与最短路径距离却是不同的概念和问题,经常会被混淆. 求最短路径长度的常用算法是 Dijkst ...
- Johnson 全源最短路径算法学习笔记
Johnson 全源最短路径算法学习笔记 如果你希望得到带互动的极简文字体验,请点这里 我们来学习johnson Johnson 算法是一种在边加权有向图中找到所有顶点对之间最短路径的方法.它允许一些 ...
- Floyd-Warshall 全源最短路径算法
Floyd-Warshall 算法采用动态规划方案来解决在一个有向图 G = (V, E) 上每对顶点间的最短路径问题,即全源最短路径问题(All-Pairs Shortest Paths Probl ...
随机推荐
- python中基本运算符
基本运算符 a // b 取整 a % b 取余 a ** b a 的b次方 a == b 判断运算符左右两边值是否相等 a != b 判断运算符左右两边值是否不等 a > b a >= ...
- 《JavaScript设计模式与开发实践》-- 单例模式
详情个人博客:https://shengchangwei.github.io/js-shejimoshi-danli/ 原来只是听过设计模式,却不晓得其真面目,今天,终于步入了设计模式学习的殿堂,想想 ...
- API gateway 之 kong 基本介绍 (一)
一.API网关概念介绍 API 网关,即API Gateway,是大型分布式系统中,为了保护内部服务而设计的一道屏障,可以提供高性能.高可用的 API托管服务,从而帮助服务的开发者便捷地对外提供服务, ...
- SpringMVC----执行流程+底层解析
SpringMVC流程图如上面所示,根据上图,串联一下底层源码: 1.在DispatcherServlet中找到doDisPatch 2.观察方法体,然后找到getHandler方法 3.点进方法,发 ...
- Python编程 Notepad++和Pycharm设置
Notepad++ 一.缩进 初学Python的同学需要注意python的缩进,官方鼓励用4个空格缩进, 这时需要注意Tab键与空格的区分.使用Notepad++的同学可以在设置-首选项-制表符宽度中 ...
- Nginx 的进程结构,你明白吗?
Nginx 进程结构 这篇文章我们来看下 Nginx 的进程结构,Nginx 其实有两种进程结构: 单进程结构 多进程结构 单进程结构实际上不适用于生产环境,只适合我们做开发调试使用.因为在生产环境中 ...
- python——float()函数用法
float()函数是python中一个比较常用的内建函数,我们要详细掌握它的使用方法,避免在编写代码的过程中错误使用. float()函数返回一个十进制浮点型数值(小数). float()括号内只能是 ...
- Linux下rpm仓库搭建
一.概念 1.rpm是什么?在帮助文档里我们可以看到,rpm的名字是rpm package manage 的缩写, 从名字上看就可以知道rpm就是一个包管理工具.简单说rpm包就是把一些程序编译成二进 ...
- 反射与泛型--使用泛型反射API打印出给定类的所有内容
package chapter8Demos; import java.lang.reflect.*; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner ...
- Docker学习-Spring Boot on Docker
1.创建spring boot项目 https://start.spring.io/ pom.xml文件新增docker支持 <build> <plugins> <plu ...