//以城市路为蓝本介绍算法

1381:城市路(Dijkstra)

时间限制: 1000 ms         内存限制: 65536 KB
提交数: 4517     通过数: 1306

【题目描述】

罗老师被邀请参加一个舞会,是在城市n,而罗老师当前所处的城市为1,附近还有很多城市2~n-1,有些城市之间没有直接相连的路,有些城市之间有直接相连的路,这些路都是双向的,当然也可能有多条。

现在给出直接相邻城市的路长度,罗老师想知道从城市1到城市n,最短多少距离。

【输入】

输入n, m,表示n个城市和m条路;

接下来m行,每行a b c, 表示城市a与城市b有长度为c的路。

【输出】

输出1到n的最短路。如果1到达不了n,就输出-1。

【输入样例】

5 5
1 2 20
2 3 30
3 4 20
4 5 20
1 5 100

【输出样例】

90

【提示】

【数据规模和约定】

1≤n≤2000

1≤m≤10000

0≤c≤10000

【来源】

No

SPAF:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
int next,to,val;
}edge[];
int h[],num=;
void add_edge(int from,int to,int val)
{
num++;
edge[num].to=to;
edge[num].val=val;
edge[num].next=h[from];
h[from]=num;
}
int dis[];
bool used[];
int Q[],head,tail;
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m; for(int i=;i<=m;i++)
{
int x,y,z;
cin>>x>>y>>z;
add_edge(x,y,z);
add_edge(y,x,z);
} memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
dis[]=;
Q[]=;head=;tail=;used[]=true;
while(head<=tail)
{
//1.取出头结点
int from=Q[head];
head++;
used[from]=false;
//2.拓展新的尾结点
for(int j=h[from];j!=;j=edge[j].next)
{
int to=edge[j].to;
int val=edge[j].val;
if(dis[to]>dis[from]+val)
{
dis[to]=dis[from]+val;
if(!used[to])
{
tail++;
Q[tail]=to;
used[to]=true;
}
}
} } if(dis[n]==0x3f3f3f3f)
cout<<-;
else
cout<<dis[n]; return ;
}

Ford:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
int from,to,val;
}edge[];
int num;
void add_edge(int from,int to,int val)
{
num++;
edge[num].from=from;
edge[num].to=to;
edge[num].val=val;
}
int dis[];
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i=;i<=m;i++)
{
int x,y,z;
cin>>x>>y>>z;
add_edge(x,y,z);
}
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
dis[]=; for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=;j<=num;j++)
{
int from=edge[j].from;
int to=edge[j].to;
int val=edge[j].val;
dis[to]=min(dis[to],dis[from]+val);
dis[from]=min(dis[from],dis[to]+val);
}
} if(dis[n]==0x3f3f3f3f)
cout<<-;
else
cout<<dis[n];
return ;
}

//~~可能并不能过。。。。~~

最短路径算法(跟新SPFA,Ford)的更多相关文章

  1. 图论最短路径算法总结(Bellman-Ford + SPFA + DAGSP + Dijkstra + Floyd-Warshall)

    这里感谢百度文库,百度百科,维基百科,还有算法导论的作者以及他的小伙伴们...... 最短路是现实生活中很常见的一个问题,之前练习了很多BFS的题目,BFS可以暴力解决很多最短路的问题,但是他有一定的 ...

  2. 几大最短路径算法比较(Floyd & Dijkstra & Bellman-Ford & SPFA)

    几个最短路径算法的比较:Floyd 求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3).       Floyd-Warshall算法(Floyd ...

  3. 几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较

        几大最短路径算法比较 转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6181485 几个最短路径算法的比较: Floyd        求多 ...

  4. (最短路径算法整理)dijkstra、floyd、bellman-ford、spfa算法模板的整理与介绍

    这一篇博客以一些OJ上的题目为载体.整理一下最短路径算法.会陆续的更新... 一.多源最短路算法--floyd算法 floyd算法主要用于求随意两点间的最短路径.也成最短最短路径问题. 核心代码: / ...

  5. 几个最短路径算法Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA的比较(转)

    几大最短路径算法比较 几个最短路径算法的比较:Floyd        求多源.无负权边(此处错误?应该可以有负权边)的最短路.用矩阵记录图.时效性较差,时间复杂度O(V^3).       Floy ...

  6. Johnson 全源最短路径算法

    解决单源最短路径问题(Single Source Shortest Paths Problem)的算法包括: Dijkstra 单源最短路径算法:时间复杂度为 O(E + VlogV),要求权值非负: ...

  7. 最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson

    根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 ...

  8. Python小白的数学建模课-16.最短路径算法

    最短路径问题是图论研究中的经典算法问题,用于计算图中一个顶点到另一个顶点的最短路径. 在图论中,最短路径长度与最短路径距离却是不同的概念和问题,经常会被混淆. 求最短路径长度的常用算法是 Dijkst ...

  9. Johnson 全源最短路径算法学习笔记

    Johnson 全源最短路径算法学习笔记 如果你希望得到带互动的极简文字体验,请点这里 我们来学习johnson Johnson 算法是一种在边加权有向图中找到所有顶点对之间最短路径的方法.它允许一些 ...

  10. Floyd-Warshall 全源最短路径算法

    Floyd-Warshall 算法采用动态规划方案来解决在一个有向图 G = (V, E) 上每对顶点间的最短路径问题,即全源最短路径问题(All-Pairs Shortest Paths Probl ...

随机推荐

  1. 【IntelliJ IDEA】Unable to save settings: Failed to save settings. Please restart IntelliJ IDEA 解决办法

    笔者打开IntelliJ IDEA敲代码的时候遇到了如下问题: IDEA Event Log窗口提示 Unable to save settings: Failed to save settings. ...

  2. 使用Spring Data JPA进行数据分页与排序

    一.导读 如果一次性加载成千上万的列表数据,在网页上显示将十分的耗时,用户体验不好.所以处理较大数据查询结果展现的时候,分页查询是必不可少的.分页查询必然伴随着一定的排序规则,否则分页数据的状态很难控 ...

  3. Linux下基本操作

    强行转Linux,开始以为会很不适应,其实还好,换汤不换药 本文只讲基本操作,足够让你愉快的打代码,想飞上天的自行百度,或找其他大神(友链) Update 6/20:由于写得太烂被学长爆踩了一顿 直接 ...

  4. 2019.11.11 洛谷月赛t3

    题目背景 由于Y校的老师非常毒瘤,要求\(zhouwc\)在\(csp\)考前最后\(3\)天参加期中考,\(zhouwc\)非常生气,决定消极考试,以涂完卡但全错为目标.现在\(retcarizy\ ...

  5. python——inspect模块

    inspect模块常用功能 import inspect # 导入inspect模块 inspect.isfunction(fn) # 检测fn是不是函数 inspect.isgenerator((x ...

  6. [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(三)---实体类关系映射

    此特性需要安装Kogel.Dapper.Mssql或者Oracle 3.06及以上版本,实体类层需要安装Kogel.Dapper.Extension 3.06及以上版本 目录 [LINQ2Dapper ...

  7. js正则匹配的出链接地址

    content为需要匹配的值 var b=/<a([\s]+|[\s]+[^<>]+[\s]+)href=(\"([^<>"\']*)\"| ...

  8. Jenkins + docker ,容器中跑docker服务

    1. 宿主机:安装docker 2. 启动jenkins服务 https://jenkins.io/download/ Jenkins官网找自己需要的镜像版本号进行使用. docker run -it ...

  9. BST的实现(二叉搜索树)

    void Inorder(struct Tree *T); //中序 void Preorder(struct Tree *T); //前序 void Postorder(struct Tree *T ...

  10. java架构之路(MQ专题)kafka集群配置和简单使用

    前面我们说了RabbitMQ和RocketMQ的安装和简单的使用,这次我们说一下Kafka的安装配置,后面我会用几个真实案例来说一下MQ的真实使用场景.天冷了,不愿意伸手,最近没怎么写博客了,还请见谅 ...