第一次使用需要 hdfs namenode -format

一键启动和关闭hadoop

新建文本文档 然后改名

start-hadoop.cmd

里面的内容

@echo off
cd /d %HADOOP_HOME%
cd sbin
start start-dfs.cmd
start start-yarn.cmd

双击 直接能启动 hadoop的 DFS和YARN

这是 第二个 脚本

stop-hadoop.cmd

cd /d %hadoop_home%\sbin
start stop-dfs.cmd
start stop-yarn.cmd

双击这个能 关闭 hadoop

今天发现 Hadoop 2.4.1  的reducer 的 keyout valueout不支持 NullWritable。

问题:

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

解决方法

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

这样在 eclipse下面 就有输出文件了

参考资料:http://blog.csdn.net/hipercomer/article/details/27063577

问题:java.io.IOException: Mkdirs failed to create D:/hadoop-2.4.1/hadooptmp

解决方法:

	<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>d:/hadoop-2.4.1/tmp/hadoop-${user.name}</value>
</property>

改成这个就可以了。看来hadoop.tmp.dir不能用file:///d:/hadoop-2.4.1这种写法。

新的问题:在Eclispe 上可以运行程序,但是cmd上不能运行,报错:

14/11/27 19:37:42 INFO ipc.Server: Socket Reader #1 for port 9000: readAndProces
s from client 127.0.0.1 threw exception [java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了
一个现有的连接。]
java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

14/11/27 19:37:33 ERROR datanode.DataNode: xxxxx :50010:DataXceiver error proce
ssing READ_BLOCK operation  src: /127.0.0.1:3349 dst: /127.0.0.1:50010
java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

14/11/27 19:20:19 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1417085699849_0001_r_000
000_1, Status : FAILED
Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in sh
uffle in fetcher#1

有待解决。。。。

2014/11/27 21:58  已经解决

hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
 <name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>      <property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///d:/hadoop-2.4.1/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///d:/hadoop-2.4.1/dfs/data</value>
</property> <property>
<name>dfs.datanode.socket.write.timeout</name>
<value>6000000</value>
</property> <property>
<name>dfs.socket.timeout</name>
<value>6000000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name>
<value>8192</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property> <property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property> <property>
<name>mapreduce.job.user.name</name>
<value>%USERNAME%</value>
</property> <property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property> <property>
<name>yarn.apps.stagingDir</name>
<value>/user/%USERNAME%/staging</value>
</property> <property>
<name>mapreduce.jobtracker.address</name>
<value>local</value>
</property>

yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property> <property>
<name>yarn.server.resourcemanager.address</name>
<value>0.0.0.0:8020</value>
</property> <property>
<name>yarn.server.resourcemanager.application.expiry.interval</name>
<value>60000</value>
</property> <property>
<name>yarn.server.nodemanager.address</name>
<value>0.0.0.0:45454</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property> <property>
<name>yarn.server.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>D:/hadoop-2.4.1/logs/userlogs/applogs</value>
</property> <property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>D:/hadoop-2.4.1/logs/userlogs/yarnlogs</value>
</property> <property>
<name>yarn.server.mapreduce-appmanager.attempt-listener.bindAddress</name>
<value>0.0.0.0</value>
</property> <property>
<name>yarn.server.mapreduce-appmanager.client-service.bindAddress</name>
<value>0.0.0.0</value>
</property> <property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>-1</value>
</property> <property>
<name>yarn.application.classpath</name>
<value>
%HADOOP_CONF_DIR%,
%HADOOP_HOME%\etc\hadoop,
%HADOOP_HOME%\share\hadoop\common\*,
%HADOOP_HOME%\share\hadoop\common\lib\*,
%HADOOP_HOME%\share\hadoop\hdfs\*,
%HADOOP_HOME%\share\hadoop\hdfs\lib\*,
%HADOOP_HOME%\share\hadoop\mapreduce\*,
%HADOOP_HOME%\share\hadoop\mapreduce\lib\*,
%HADOOP_HOME%\share\hadoop\yarn\*,
%HADOOP_HOME%\share\hadoop\yarn\lib\*
</value>
</property>

Hadoop 在 windows 7 64位的配置(二)|非cygwin的更多相关文章

  1. Hadoop 在 windows 7 64位的配置(一)|非cygwin

    参照原文   http://blog.csdn.net/supperman_009/article/details/39991809 环境: Hadoop-2.4.1 Windows 7 64位 jd ...

  2. Hadoop2.7.4 在 Windows 10(64位) 详细配置

    网上查询资料,实际配置后整理记录. 一.下载安装配置 1.8.0 以上版本 java 环境 完成后,使用 java -version 命令查看是否成功. 二.下载 hadoop-2.7.4.tar.g ...

  3. windows 7 64位下配置mysql64位免安装版

    1.官方网站下载mysql-noinstall-5.1.51-winx64.zip 2.解压到E:\Program Files\MySQL.(路径自己指定) 3.在E:\Program Files\M ...

  4. windows 2012(64位) IIS配置asp程序 500 - 内部服务器错误。您查找的资源存在问题,因而无法显示。

    在网上找了很久,包括常规的设置父路径之类的,一直都不可以,搞了一晚上毫无成就感,第二天早上无意中看到一篇文章,说到点子上了,非常感谢.源地址已经找不到了,我把大概的问题截图说明一下. 方法如下:1.打 ...

  5. windows(64位)下使用curl安装

    windows(64位)下使用curl安装 转自:https://blog.csdn.net/wkj001/article/details/54889907 2017年02月06日 09:46:47  ...

  6. Windows 8 64位系统 在VS2010 32位软件上 搭建 PCL点云库 开发环境

    Windows 8 64位系统 在VS2010 32位软件上 搭建 PCL点云库 开发环境 下载PCL For windows 软件包 到这个网站下载PCL-All-In-One Installer: ...

  7. 【VS开发】【miscellaneous】windows(64位)下使用curl命令

    windows(64位)下使用curl命令 Curl命令可以通过命令行的方式,执行Http请求.在Elasticsearch中有使用的场景,因此这里研究下如何在windows下执行curl命令. 工具 ...

  8. python一些模块的exe安装包在windows的64位系统里识别不到已安装Python目录的解决方法

    在windows里安装python一些模块时候,有时候源码安装比较困难,pip install也各种报错,这时候最喜欢用别人编译好的exe或者whl文件来安装,但是在windows的64位系统里,如果 ...

  9. Windows 7 64位安装cURL

    安装cURL. 1, 下载64位的SSL版cURL,网址: http://curl.download.nextag.com/download/curl-7.21.7-win64-ssl-sspi.zi ...

随机推荐

  1. Pandas对缺失值的处理

    Pandas使用这些函数处理缺失值: isnull和notnull:检测是否是空值,可用于df和series dropna:丢弃.删除缺失值 axis : 删除行还是列,{0 or 'index', ...

  2. Emacs 入门(https://www.zybuluo.com/eqyun/note/40788)

    下载地址 基本操作(C=Ctrl, M=Alt) C-f 向右移动一个字符 C-b 向左移动一个字符 C-n 移动到下一行 C-p 移动到上一行 M-f 向右移动一个词[对中文是移动到下一个标点符号] ...

  3. 23种设计模式之抽象工厂(Abstract Factory Pattern)

    抽象工厂 当想创建一组密不可分的对象时,工厂方法似乎就不够用了 抽象工厂是应对产品族概念的.应对产品族概念而生,增加新的产品线很容易,但是无法增加新的产品.比如,每个汽车公司可能要同时生产轿车.货车. ...

  4. Java源码跟踪阅读技巧

    转:https://www.jianshu.com/p/ab865109070c 本文基于Eclipse IDE 1.Quick Type Hierarchy 快速查看类继承体系. 快捷键:Ctrl ...

  5. jedis指定数据库

    正常情况下,我们通过get或者set方法是从db0中取数据. 1.redis提供了 select命令,可以通过select index 这个指令,将数据库切换到index所在的那个数据库上 2.jed ...

  6. 使用.Htaccess文件实现301重定向常用的七种方法

    使用.Htaccess文件实现301重定向常用的七种方法   301重定向对广大站长来说并不陌生,从网站建设到目录优化,避免不了对网站目录进行更改,在这种情况下用户的收藏夹里面和搜索引擎里面可能保存的 ...

  7. C#调用OpenCV开发简易版美图工具

    前言 在C#调用OpenCV其实非常简单,因为C#中有很多OPenCV的开源类库. 本文主要介绍在WPF项目中使用OpenCVSharp3-AnyCPU开源类库处理图片,下面我们先来做开发前的准备工作 ...

  8. Spring系列(六):Spring事务源码解析

    一.事务概述 1.1 什么是事务 事务是一组原子性的SQL查询,或者说是一个独立的工作单元.要么全部执行,要么全部不执行. 1.2 事务的特性(ACID) ①原子性(atomicity) 一个事务必须 ...

  9. httprouter框架 (Gin使用的路由框架)

    之前在Gin中已经说到, Gin比Martini的效率高好多耶, 究其原因是因为使用了httprouter这个路由框架, httprouter的git地址是: httprouter源码. 今天稍微看了 ...

  10. ASP.NET Web API 2系列(一):初识Web API及手动搭建基本框架

    1.导言 随着Web技术的发展,现在各种框架,前端的,后端的,数不胜数.全栈工程师的压力越来越大. PC端,pad端,移动端App(安卓/IOS)的发展,使得前后端一体的开发模式十分笨重.因此,前后端 ...