SQLServer针对排名函数ROWNUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、NTILE的研究！~

相信大家在软件工程中经常会遇到对某些数据进行排名的问题，尤其是对于电子商务的HR来说“大手笔”是非常具有潜在价值的！~至于都有哪些价值这个超出本文的范畴不予进行说明，但是不得不说的是每一个精明的HR以下类似的需求：

我需要系统告诉我，截止到目前为止，近几个月内销售人员的订单交易数量排名、奖金排名（对内部员工员工）
我需要系统告诉我，截止到目前为止，商品热度的排名、购买力度的排名、充值力度的排名、提款力度的排名，相关地区的的排名（对客户）

对于SQL新人来说，第一个想到的函数TOP配合ROW_NUMBER()、ORDER BY,如果你用了这3个配合，那么恭喜你,You're Wrong! 

因为上述的情况，可能会发生相同数据的排名，那么一旦排名的数据发生相同，因为ROWNUMBER()类似于IDENTITY（起始1，自增1)所以对排名的准确性就不那么明确了。

下面来看具体的例子：

基础数据准备：

   /*以下代码执行完成只是为了讲解说明,执行完成需要刷新下IntelliSence缓存，更新下当前智能提示
    *键盘快捷键 Ctrl+Shift+R。
    *@author 系统管理员-咔咔
    *@time 2013-11-25
    */
USE MyDB;
IF EXISTS (Select * From sys.objects Where name =N'EmployeOrdersCount' And Type In ('S','U'))
 DROP TABLE EmployeOrdersCount
ELSE
  CREATE TABLE EmployeOrdersCount --员工订单统计
  (
  Id INT PRIMARY KEY IDENTITY,--主键ID
  EmployeNO NVARCHAR(15),     --员工编号
  OrdersCount INT,            --订单数量
  )
    INSERT INTO EmployeOrdersCount(EmployeNO,OrdersCount)
    VALUES('',100),('',100),('',100),('',100),
    ('',100),('',99),('',99),('',99),('',98),
    ('',98),('',97),('',96),('',100)

执行命令：

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'RowNumber',
     RANK() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'Rank',
     DENSE_RANK() OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'Dense_rank',
     NTILE(4) OVER(ORDER BY OrdersCount desc) AS 'ntile'
        ,EmployeNO, OrdersCount
      FROM EmployeOrdersCount

结果如下:

RowNumber            Rank                 Dense_rank           ntile                EmployeNO       OrdersCount
-------------------- -------------------- -------------------- -------------------- --------------- -----------
1                    1                    1                    1                    100             100
2                    1                    1                    1                    102             100
3                    1                    1                    1                    103             100
4                    1                    1                    1                    104             100
5                    1                    1                    2                    105             100
6                    1                    1                    2                    113             100
7                    7                    2                    2                    106             99
8                    7                    2                    3                    107             99
9                    7                    2                    3                    108             99
10                   10                   3                    3                    109             98
11                   10                   3                    4                    110             98
12                   12                   4                    4                    111             97
13                   13                   5                    4                    112             96

(13 行受影响)

结论如下:

ROWNUMBER()：不关心行具有相同的值的问题，持续递增，类似于IDENTITY。
RANK():允许行具有相同的值的时候相同的排名，在遇到不同的值得时候重新进行ROWNUMBER()排名。
          例如N个相同的值排名为1， 那么在N+1的时候排名采用ROWNUMBER()的值也就是N+.
DENSE_RANK():允许行具有相同的时候相同的排名，在遇到不同的值得时候采用上次的排名进行+1处理。
         例如N个相同的值排名为1，那么在N+1的时候排名 采用上次的排名值也就是N+.
NTILE(X)：这个函数可以说很少使用。几乎是个废柴，看上面的代码就明白了。