Python中的浅拷贝 深拷贝

浅拷贝只拷贝父对象，子对象的地址空间不改变，包括下面三种：

1. copy

从下面的例子可以看出对象c从a拷贝，当对象a增加一个列表元素之后，c对象没有改变, 而当对象a中的子列表改变时，对象c的子列表元素同样也改变了。

可以理解为浅拷贝只改变父对象的地址空间，而子对象的地址空间不改变，这样子对象自然会受到影响，而父对象不受影响。

>>> a=[1,2,3,['a','b','c']]
>>> b=a
>>> import copy
>>> c=copy.copy(a)
>>> a.append(4)
>>> b
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
>>> c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
>>> a[3].append('d')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
>>> b
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
>>> c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd']]
>>>

2. list

>>> a
[100, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> e=list(a)
>>> e
[100, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> a
[100, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> a[0]=200
>>> e
[100, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> a
[200, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> a[3].remove('d')
>>> a
[200, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4, 5]
>>> e
[100, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4, 5]

>>> a[3]=300
>>> a
[200, 2, 3, 300, 4, 5]
>>> e
[100, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4, 5]

3. 切片

>>> e=a[:]
>>> e
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> e.append(8)
>>> e
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5, 8]
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> a[3].append('p')
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'p'], 4, 5]
>>> e
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'p'], 4, 5, 8]

深拷贝父对象，子对象的地址空间都改变，这样目标对象跟原始对象无论哪个改变都不会互相影响；

>>> d=copy.deepcopy(a)
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
>>> a.append(5)
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> d[3].append('e')
>>> d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 4]
>>> a
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
>>> b
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]

总结：

e=a  相同标签引用同一个地址空间，互相影响；

e=a[:] 或者 e=list(a) 或者 e=copy.copy(a) 均为浅拷贝，父对象互不影响，但是子对象都是引用同一个地址空间；

e=copy.deepcopy(a) 深拷贝，父对象跟子对象全部创建新的地址空间，父对象跟子对象任何元素改变都互不影响；