一.写在前面的话

转眼又是一年清明节,话说“清明时节雨纷纷”,武汉的天气伴随着这个清明节下了一场暴雨,整个城市如海一样,朋友圈渗透着清明节武汉看海的节奏。今年又没有回老家祭祖,但是心里依然是怀念着那些亲人,虽说他们已离我们远去,然而那些血浓于水的亲情是一辈子无法忘记的,在心里深深的想念他们。生活继续,激情永恒!时刻保持着奋斗的节奏,为那些爱我们的和我爱的人,好好活着,做一个斗士,让我们都能够获得幸福!继续我们的学习吧!在这里首先分享海子的一首诗:

面对大河我无限惭愧,

我年华虚度,空有一身疲倦,

和所有以梦为马的诗人一样,

岁月易逝,一点不剩。

------ 摘自《海子的诗》

二.查询缺少值的查询

在这里我们加入要查询2008年每一天的订单有多少?首先我们可以查询下订单表的订单日期在2008年的所有订单信息。

  select distinct orderdate,count(*) as N'每日订单量' from sales.orders
where orderdate between '' and ''
group by orderdate

查询结果如图:

从上面可以看出来,每天的订单的数量根据orderdate分组以后统计出来啦,但是我们发现有的日期是不存在的,比如2008-01-01、2008-01-02....却没有发现2008-01-03日期的订单数量,加入我们要求看到每天的订单了?(这种要求大多数来源于财务报表的统计),这就要求我们进行表构造,我们可以构造一个包含2008年的每一年日期,然后进行表关不就得出来每一天的都包含的订单嘛。说着我就开始做吧,先开始构造一个包含2008年每一天的表。

  create table nums
(
n int
); select * from nums;

创建一个nums空表,用来保存连续的日期。接着就可以往表里面插入一些数据。

  declare @i int;
set @i=;
while @i<
begin
set @i=@i+;
insert into nums(n) values(@i);
end

可以看到表里面插入和1到400有序的数字:

接着我们就可以构造连续日期了,日期的相加前面已经学习过dateadd(),如果想一起学习一下,可以看一下前面的笔记:

sqlserver学习笔记1:http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4354983.html

sqlserver学习笔记2:http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4367580.html

sqlserver学习笔记3:http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4375135.html

sqlserver学习笔记4:http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4388959.html

继续说日期的相加,在这里我们通过日期相加,就可以构造2008年的每一天:

  select dateadd(day,n,'')
from nums;

构造的日期结果如图:

日期构造完以后,那么我们就可以利用这个结果集跟订单表Sales.orders进行一个连接。

  select dateadd(day,f.n,''),count(orderid) as N'每日订单数量'
from nums f left join sales.orders m on
dateadd(day,f.n,'')= m.orderdate
group by dateadd(day,f.n,'')
order by dateadd(day,f.n,'')

结果如图所示:

(2)子查询,即查询结果可以作为一个查询条件。

例如:我们要查询雇员表(Hr.employees)里面年龄最小的雇员信息。sql语句可以这样写:

   select max(birthdate) as N'生日'
from hr.employees

在这里我们知道可以用聚合函数max进行查询,但是加入我们还要查询出年龄最小的名字,即lastname,sql语句如下,可以发现报错,因为max聚合函数,是对一组结果进行处理,而lastname并不包含在聚合函数中,故报错。

那么在这里我们就要用到子查询来处理,可以讲年龄最小的结果作为查询结果来进一步查询。

   select birthdate,lastname
from hr.employees
where birthdate=
(
select max(birthdate)
from hr.employees
)

查询结果如图所示:

继续子查询,加入我们要将下订单最贵的那个客户找出来,给颁发一个Svip级别荣誉,并且找出他所在的国家已经他个人的一些基本信息。

根据上面子查询,我们可以这样写我们的sql,首在这里视图Sales.OrderValues里面存储的是订单的一些价格信息。故我们对这张视图进行操作。

  1. 首先找出订单最贵的信息
   select max(val) as N'最贵订单'
from Sales.OrderValues

2.   然后找出最贵订单的顾客ID是多少

   select custid from Sales.OrderValues
where val=(
select max(val) as N'最贵订单'
from Sales.OrderValues
)

3.   接着我们就可以在顾客表里面找出ID等于查询来的这个ID,同时查找出所在国家。

   select custid,contactname,country
from sales.customers where custid=
(
select custid from Sales.OrderValues
where val=
(
select max(val) as N'最贵订单'
from Sales.OrderValues
)
)

结果如图所示:

三.相关子查询,即查询的嵌套另一个查询,其中有涉及到相互关联的条件。

例如:我们要查询每个顾客下的订单数量,前面我们已经学习过,有两种方法都可以实现:

1.用group......by分组

   select custid, count(*) as N'订单数量' from sales.orders
group by custid order by custid

2.利用count.....over

   select distinct custid,count(*)  over (partition by custid) as N'订单数量'
from sales.orders

第三种方式我们就用相关子查询来解决,可以这样理解:就是我们没查一位顾客的订单数量就是去订单表里面顾客Id相同的都取出来,然后利用聚合函数求和。顾客ID我们可以从顾客表里面取出来,然后这个ID就等于订单表里面的ID。所以根据分析我们写sql如下:

   select n.custid,n.contactname,
(
select count(*)
from sales.orders m
where m.custid=n.custid
) as N'订单数量'
from sales.customers n

其结果如图所示:

这样也可以把顾客下的订单数量算出来,这里就是利用到了外层查询跟内层查询条件作为比对求和。也就是我们说的相关子查询。

四.多值子查询

例如:我们要查询存在顾客但却没有供应商的国家,即这个国家中有顾客,没有供应商公司。

一般情况下:我们会采用常用的sql写法:

   select distinct m.country from sales.customers m
where m.country not in
(
select n.country from production.suppliers n
)

结果如图所示:

既然有了not.....in写法,当然存在exists的写法,同样可以实现要求,exists对于结果集若存在则返回true,不存在返回false。我们可以这样理解:外层查询将country传递到内层查询,看看存不存在其中,其中内存查询包含多个结果,所以就叫做多值子查询。所以sql语句可以这样写:

   select distinct m.country from sales.customers m
where not exists
(
select n.country from production.suppliers n
where n.country= m.country
)

结果如图所示:

可以看到其结果跟not.....in查出来的结果一样,满足条件。

五.复杂子查询

(1)例如:假如我们要查询所有订单当前订单的前一个订单和后一个订单信息,这里我们先分析:

1.首先我们先可以查询出所有的订单。

   select distinct  custid
from sales.orders

2.然后查询比当前订单Id小于的订单,同时这个订单是小于当前订单中最大的那个订单(即紧挨着的订单)。

   select distinct
(
select max(custid) from
sales.orders m where m.custid< n.custid
) as N'前一个订单',n.custid as N'当前订单' from sales.orders n

3.同理,可以查出大于当前订单的那个紧挨着的那个订单。

   select distinct
(
select max(custid) from
sales.orders m where m.custid< n.custid
) as N'前一个订单',n.custid as N'当前订单',
(
select min(custid) from
sales.orders p where p.custid> n.custid
) as N'后一个订单'
from sales.orders n

其结果如图所示:

(2)累计聚合

累计聚合在财务统计中,经常用到,比如2007年卖出多少,2008年卖出多少,那么2008年累计卖出就是2007年加上2008年卖出的总和,即累计聚合。

在这里我们有视图Sales.OrderTotalsByYear,其中统计的是每一年的订单总量。

 select * from  Sales.OrderTotalsByYear

我们可以看到2007年有25489张订单,2008年有16247张订单,2006年有9581张订单。加入我们要求每年累计卖了多少订单,就要用到累计聚合。

 select n.orderyear,
(
select sum(qty)
from Sales.OrderTotalsByYear m
where m.orderyear<=n.orderyear
) as N'累计订单数量'
from Sales.OrderTotalsByYear n
order by n.orderyear;

结果如图所示:

今天就学习到这,下次接着学习CTE,有了CTE会让我们的查询更加爽,特别是在用到递归的时候。

希望各位大牛给出指导,不当之处虚心接受学习!谢谢!

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