SQLServer学习笔记系列5

一.写在前面的话

转眼又是一年清明节，话说“清明时节雨纷纷”，武汉的天气伴随着这个清明节下了一场暴雨，整个城市如海一样，朋友圈渗透着清明节武汉看海的节奏。今年又没有回老家祭祖，但是心里依然是怀念着那些亲人，虽说他们已离我们远去，然而那些血浓于水的亲情是一辈子无法忘记的，在心里深深的想念他们。生活继续，激情永恒！时刻保持着奋斗的节奏，为那些爱我们的和我爱的人，好好活着，做一个斗士，让我们都能够获得幸福！继续我们的学习吧！在这里首先分享海子的一首诗：

面对大河我无限惭愧，

我年华虚度，空有一身疲倦，

和所有以梦为马的诗人一样，

岁月易逝，一点不剩。

------ 摘自《海子的诗》

二.查询缺少值的查询

在这里我们加入要查询2008年每一天的订单有多少？首先我们可以查询下订单表的订单日期在2008年的所有订单信息。

  select distinct orderdate,count(*) as N'每日订单量' from sales.orders
  where orderdate between '' and ''
  group by orderdate

查询结果如图：

从上面可以看出来，每天的订单的数量根据orderdate分组以后统计出来啦，但是我们发现有的日期是不存在的，比如2008-01-01、2008-01-02....却没有发现2008-01-03日期的订单数量，加入我们要求看到每天的订单了？（这种要求大多数来源于财务报表的统计），这就要求我们进行表构造，我们可以构造一个包含2008年的每一年日期，然后进行表关不就得出来每一天的都包含的订单嘛。说着我就开始做吧，先开始构造一个包含2008年每一天的表。

  create table nums
  (
    n int
  );

  select * from nums;

创建一个nums空表，用来保存连续的日期。接着就可以往表里面插入一些数据。

  declare @i int;
  set @i=;
  while @i<
  begin
  set @i=@i+;
  insert into nums(n) values(@i);
  end

可以看到表里面插入和1到400有序的数字：

接着我们就可以构造连续日期了，日期的相加前面已经学习过dateadd（），如果想一起学习一下，可以看一下前面的笔记：

sqlserver学习笔记1：http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4354983.html

sqlserver学习笔记2：http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4367580.html

sqlserver学习笔记3：http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4375135.html

sqlserver学习笔记4：http://www.cnblogs.com/liupeng61624/p/4388959.html

继续说日期的相加，在这里我们通过日期相加，就可以构造2008年的每一天：

  select dateadd(day,n,'')
  from nums;

构造的日期结果如图：

日期构造完以后，那么我们就可以利用这个结果集跟订单表Sales.orders进行一个连接。

  select dateadd(day,f.n,''),count(orderid) as N'每日订单数量'
  from nums f  left join sales.orders m on
   dateadd(day,f.n,'')= m.orderdate
   group by dateadd(day,f.n,'')
   order by dateadd(day,f.n,'')

结果如图所示：

（2）子查询，即查询结果可以作为一个查询条件。

例如：我们要查询雇员表（Hr.employees）里面年龄最小的雇员信息。sql语句可以这样写：

   select max(birthdate) as N'生日'
   from hr.employees

在这里我们知道可以用聚合函数max进行查询，但是加入我们还要查询出年龄最小的名字，即lastname，sql语句如下，可以发现报错，因为max聚合函数，是对一组结果进行处理，而lastname并不包含在聚合函数中，故报错。

那么在这里我们就要用到子查询来处理，可以讲年龄最小的结果作为查询结果来进一步查询。

   select birthdate,lastname
   from hr.employees
   where birthdate=
   (
       select max(birthdate)
       from hr.employees
   )

查询结果如图所示：

继续子查询，加入我们要将下订单最贵的那个客户找出来，给颁发一个Svip级别荣誉，并且找出他所在的国家已经他个人的一些基本信息。

根据上面子查询，我们可以这样写我们的sql，首在这里视图Sales.OrderValues里面存储的是订单的一些价格信息。故我们对这张视图进行操作。

1. 首先找出订单最贵的信息

   select max(val) as N'最贵订单'
   from Sales.OrderValues

2.   然后找出最贵订单的顾客ID是多少

   select custid from Sales.OrderValues
   where val=(
   select max(val) as N'最贵订单'
   from Sales.OrderValues
   )

3.   接着我们就可以在顾客表里面找出ID等于查询来的这个ID，同时查找出所在国家。

   select custid,contactname,country
   from sales.customers where custid=
   (
               select custid from Sales.OrderValues
               where val=
             (
               select max(val) as N'最贵订单'
                from Sales.OrderValues
              )
   )

结果如图所示：

三.相关子查询，即查询的嵌套另一个查询，其中有涉及到相互关联的条件。

例如：我们要查询每个顾客下的订单数量，前面我们已经学习过，有两种方法都可以实现:

1.用group......by分组

   select custid, count(*) as N'订单数量' from sales.orders
   group by custid order by custid

2.利用count.....over

   select distinct custid,count(*)  over (partition by custid) as N'订单数量'
   from sales.orders

第三种方式我们就用相关子查询来解决，可以这样理解：就是我们没查一位顾客的订单数量就是去订单表里面顾客Id相同的都取出来，然后利用聚合函数求和。顾客ID我们可以从顾客表里面取出来，然后这个ID就等于订单表里面的ID。所以根据分析我们写sql如下：

   select n.custid,n.contactname,
   (
   select count(*)
   from sales.orders m
   where m.custid=n.custid
   ) as N'订单数量'
   from sales.customers n

其结果如图所示：

这样也可以把顾客下的订单数量算出来，这里就是利用到了外层查询跟内层查询条件作为比对求和。也就是我们说的相关子查询。

四.多值子查询

例如：我们要查询存在顾客但却没有供应商的国家，即这个国家中有顾客，没有供应商公司。

一般情况下：我们会采用常用的sql写法：

   select distinct m.country from sales.customers m
   where m.country  not in
   (
       select n.country from production.suppliers n
   )

结果如图所示：

既然有了not.....in写法，当然存在exists的写法，同样可以实现要求，exists对于结果集若存在则返回true，不存在返回false。我们可以这样理解：外层查询将country传递到内层查询，看看存不存在其中，其中内存查询包含多个结果，所以就叫做多值子查询。所以sql语句可以这样写：

   select distinct m.country from sales.customers m
   where  not exists
   (
       select n.country from production.suppliers n
       where   n.country= m.country
   )

结果如图所示：

可以看到其结果跟not.....in查出来的结果一样，满足条件。

五.复杂子查询

（1）例如：假如我们要查询所有订单当前订单的前一个订单和后一个订单信息，这里我们先分析：

1.首先我们先可以查询出所有的订单。

   select distinct  custid
   from sales.orders

2.然后查询比当前订单Id小于的订单，同时这个订单是小于当前订单中最大的那个订单（即紧挨着的订单）。

   select distinct
   (
      select max(custid) from
      sales.orders m where m.custid< n.custid
   ) as N'前一个订单',n.custid as N'当前订单'

   from sales.orders n

3.同理，可以查出大于当前订单的那个紧挨着的那个订单。

   select distinct
   (
      select max(custid) from
      sales.orders m where m.custid< n.custid
   ) as N'前一个订单',n.custid as N'当前订单',
     (
      select min(custid) from
      sales.orders p where p.custid> n.custid
   ) as N'后一个订单'
   from sales.orders n

其结果如图所示：

（2）累计聚合

累计聚合在财务统计中，经常用到，比如2007年卖出多少，2008年卖出多少，那么2008年累计卖出就是2007年加上2008年卖出的总和，即累计聚合。

在这里我们有视图Sales.OrderTotalsByYear，其中统计的是每一年的订单总量。

 select * from  Sales.OrderTotalsByYear

我们可以看到2007年有25489张订单，2008年有16247张订单，2006年有9581张订单。加入我们要求每年累计卖了多少订单，就要用到累计聚合。

 select n.orderyear,
 (
    select sum(qty)
    from  Sales.OrderTotalsByYear  m
    where m.orderyear<=n.orderyear
 ) as N'累计订单数量'
  from  Sales.OrderTotalsByYear n
  order by n.orderyear;

结果如图所示：

今天就学习到这，下次接着学习CTE，有了CTE会让我们的查询更加爽，特别是在用到递归的时候。

希望各位大牛给出指导，不当之处虚心接受学习！谢谢！