Python 性能优化——对象绑定

不同函数调用方式对应不同的绑定次数：

import profile

class A:
    def f(self):
        pass

def foo():
    a = A()
    for i in range(100000):
        a.f()

if __name__ == '__main__':
    profile.run("foo()")

import profile

class A:
    def f(self):
        pass

def foo():
    a = A()
    func = a.f
    for i in range(100000):
        func()

if __name__ == '__main__':
    profile.run("foo()")

因为调用a.f()时，a对象需要对f进行一次绑定，如果调用一次，就进行绑定一次，很显然第一次情况比第二种情况的开销大了很多。

第二种况只绑定一次。