Redis中Value使用hash类型的效率是普通String的两倍

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最近要开发的一个项目是分布式缓存组件，解决参数缓存高效获取的问题。参数达到了500万级别，刚刚开始了解Redis。做设计的时候考虑到Value使用哪种类型的问题？

主要面临的是使用一般的String还是使用Hash。本来直觉以为使用String的效率会高，因为Redis在Memcached的基础上升级了，扩展的Value类型应该是为了方便。没想到在效率上也有了很大的提升。

测试的环境是一台Linux物理机，安装了最新版的Redis2.6. 测试数据如下：

String类型的数据和Hash类型的数据各100w（前100万为String，后100万为Hash），随机取100次数据，比较两种的耗时；

测试的代码如下：

            RedisClient client = new RedisClient("192.168.1.59", 6379);
            Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                client.Get(new Random().Next(1000000).ToString());

            }
            sw.Stop();
            Console.WriteLine("使用String类型："+sw.ElapsedMilliseconds);

            sw.Restart();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                long t = new Random().Next(1000000, 199999998);
                client.GetValueFromHash(t.ToString(), (t + 1).ToString());

            }
            sw.Stop();
            Console.WriteLine("使用Hash类型："+sw.ElapsedMilliseconds);

虽然都是毫秒级别，但是结果对比下就一目了然，我应该选择那种类型：

相差2倍的程度。

正在学习使用Redis的过程中，记下来给初学的朋友参考，日后自己也好查阅。