Aoite 系列(01) - 比 Dapper 更好用的 ORM
Aoite 是一个适于任何 .Net Framework 4.0+ 项目的快速开发整体解决方案。Aoite.Data 适用于市面上大多数的数据库提供程序,通过统一封装,可以在日常开发中简单便捷的操作数据库。
没有使用 Aoite 之前是这样的:

当你使用 Aoite 以后是这样的:

hah~~~你还不赶紧加入 Aoite GitHub 的大家庭吧!!
1. 快速入门
本小节将会使用 Microsoft SQL Server Compact 数据库作,一步一步的讲解针对数据库的增删改查。
1.1 首先,我们需要创建一个实体
class SimpleUser
{
[Column(true /* isPrimaryKey */)]
public string Username { get; set; }
public string Password { get; set; }
public string Memo { get; set; }
public override string ToString()
{
return "Username:{0}\tPassword:{1}\tMemo:{2}".Fmt(this.Username, this.Password, this.Memo ?? "<NULL>");
}
}
实体的主键必须通过 Aoite.Data.ColumnAttribute 指定,若找不到此特性,框架还会尝试找到 Id 属性。若以上条件均不满足,操作过程中便可能直接抛出错误。
1.2 创建一个数据库引擎
var dbPath = GA.FullPath("Sample01.sdf");
if(File.Exists(dbPath)) File.Delete(dbPath);
MsSqlCeEngine engine = new MsSqlCeEngine(dbPath, null /* password*/);
engine.CreateDatabase();
1.3 通过代码,创建一张表
engine.Execute(@"CREATE TABLE [SimpleUser]"
+ "([Username] nvarchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY"
+ ", [Password] nvarchar(50) NOT NULL"
+ ", [Memo] nvarchar(500))")
.ToNonQuery() /* 执行查询命令,并返回受影响的行数结果。 */
.ThrowIfFailded(); /* 如果这个 SQL 语句出现异常,则直接抛出。 */
ToNonQuery:方法的内部原理是执行 DbCommand.ExecuteNonQuery,一般的新增、删除、修改等操作均可用此方法。
ThrowIfFailded:任何方法的调用都会有一个 Result(结果),而这个结果包含了 Value(值)、Status(状态码)和Message(消息)。ThrowIfFailded 和 UnsafeValue 的作用一致,在结果捕获到错误时,将会直接抛出异常。
通常定义 Result 的方法里,是不会直接抛出业务逻辑上的异常。方法的内部自然会包装好的这个异常,再返回给调用方。也就是说,返回的数据类型若是继承 System.Result,表示这个方法具有业务容错性。
1.4 基本工作已完成。现在我们试着往数据库添加一条新纪录
engine.Add(new SimpleUser { Username = "admin", Password = "123456" })
.ThrowIfFailded();
Console.WriteLine("Add -> {0}", engine.FindOne<SimpleUser>("admin").UnsafeValue);
Add:这是一个扩展方法,通过高性能的反射,将对应的实体生成 INSERT 语句。
FindOne:这也是一个扩展方法,默认情况下是根据 Primary Key 去查找一条记录。
对于添加对象,还要介绍一种非常好用的方式,匿名方式:
engine.AddAnonymous<SimpleUser>(new { Username = "admin", Password = "123456" })
.ThrowIfFailded();
这样两种添加方式有什么区别吗?有!第一个生成的是完整的 INSERT 语句(包括 Simple.Memo),而 AddAnonymous 的 INSERT 语句不含 Simple.Memo。
1.5 通过匿名方式,你还可以这样修改对象
engine.ModifyAnonymous<SimpleUser>(new { Username = "admin", Memo = "haha" })
.ThrowIfFailded();
匿名方式用于非常多的场景,最常见的比如:修改用户的密码,如果有 Modify,那么表里的这条记录所有数据都会被覆盖,而通过 ModifyAnonymous 方法,可以简单的 new { Id = id, Password = passowrd } 来生成更加简短的 UPDATE 语句。
同样,删除的时候,可以通过 RemoveAnonymous 删除指定主键的记录。
engine.RemoveAnonymous<SimpleUser>("admin")
.ThrowIfFailded();
你看,Aoite.Data 就是这么任性、好用、简单</span/>。
2. 上下文
显然,Aoite.Data 肯定不仅仅只有上个小节的那些内容。
上下文是 Aoite.Data 一个重要的概念。上个小节的所有执行的生命周期是这样的:

倘若采用以下代码进行数据库操作,将会极大的浪费数据库资源:
var r1 = engine.Execute("sql1.....").ToNonQuery();
var r2 = engine.Execute("sql2.....").ToNonQuery();
var r3 = engine.Execute("sql3.....").ToNonQuery();
var r4 = engine.Execute("sql4.....").ToNonQuery();
显然,这种方式弱爆了。对于有严重开发洁癖的我们,怎能忍受这种代码呢?所以,上下文的目的是实现一次打开连接,多次执行,最后关闭连接,从而达到节省数据库连接池资源。可以通过以下方式:
using(var context = engine.Context)
{
//- context.Open(); 此句可以节省,在第一次执行命令时,如果连接还未打开,将会自动打开连接。
var r1 = context.Execute("sql1.....").ToNonQuery();
var r2 = context.Execute("sql2.....").ToNonQuery();
var r3 = context.Execute("sql3.....").ToNonQuery();
var r4 = context.Execute("sql4.....").ToNonQuery();
//- using 释放时,将会自动关闭,从而保证无论在哪一种情况(哪里系统崩溃)下都可以关闭连接。
}
开启事务有三种方式:
context.OpenTransaction():手工开启事务。using (var context = engine.ContextTransaction):指定当前范围内都是采用事务。- System.Transactions.TransactionScope
当然了,最重要的是,事务的结束之前,我们必须调用 context.Commit() 来提交事务,否则整个事务将会被丢弃。若希望手工回滚的话,可以调用 context.Rollback()。

示例
我们紧接着前面的示例代码,采用上下文批量添加 10 条记录:
using(var context = engine.Context)
{
for(int i = 0; i < 10; i++)
{
context.Add(new SimpleUser { Username = "user" + i, Password = "123456" })
.ThrowIfFailded();
Console.WriteLine("数据库 RowCount -> {0}", engine.RowCount<SimpleUser>());
Console.WriteLine("上下文 RowCount -> {0}", context.RowCount<SimpleUser>());
}
}
上方代码输出如下所示:
数据库 RowCount -> 1
上下文 RowCount -> 1
数据库 RowCount -> 2
上下文 RowCount -> 2
数据库 RowCount -> ...
上下文 RowCount -> ...
数据库 RowCount -> 10
上下文 RowCount -> 10
我们来试着查询所有记录:
foreach(var item in engine.FindAllWhere<SimpleUser>().UnsafeValue)
{
Console.WriteLine(item);
}
FindAllWhere:根据指定筛选条件,查询指定泛型表的所有记录。
而采用事务的代码:
using(var context = engine.ContextTransaction)
{
for(int i = 10; i < 20; i++)
{
context.Add(new SimpleUser { Username = "user" + i, Password = "123456" })
.ThrowIfFailded();
Console.WriteLine("数据库 RowCOUNT -> {0}", engine.RowCount<SimpleUser>());
Console.WriteLine("上下文 RowCOUNT -> {0}", context.RowCount<SimpleUser>());
}
Console.WriteLine("事务提交前 数据库 RowCOUNT -> {0}", engine.RowCount<SimpleUser>());
context.Commit().ThrowIfFailded();
Console.WriteLine("事务提交后 数据库 RowCOUNT -> {0}", engine.RowCount<SimpleUser>());
}
以上代码的输出:
使用事务上下文...
数据库 RowCOUNT -> 10
上下文 RowCOUNT -> 11
数据库 RowCOUNT -> 10
上下文 RowCOUNT -> 12
数据库 RowCOUNT -> 10
上下文 RowCOUNT -> ...
数据库 RowCOUNT -> 10
上下文 RowCOUNT -> 20
事务提交前 数据库 RowCOUNT -> 10
事务提交后 数据库 RowCOUNT -> 20
3. 结束
关于 Aoite.Data 的简单介绍,就到此结束了,如果你喜欢这个框架,不妨点个推荐吧!如果你非常喜欢这个框架,那请顺便到Aoite GitHub Star 一下 :)
点此下载本文的所有示例代码。
问答:
- 是否开源:当然。
- 单元测试:当然。覆盖率没达到 100%,但基本上 80% 的逻辑都有了单元测试。
- 有商用项目案例吗:有!如:亚XXX得综合管理系统、亚XXX得门店系统、短信删除助手、XX通讯录(擦,这个名字我忘了)、店X宝虚拟充值平台、店X宝O2O商城、遛XXX电子商城……很多。
- 为什么现在不支持 ORACLE 或 Mysql 等数据库:支持。具体可参考 Aoite.Data 的前身 Sofire.Data。只不过现在为了将 Aoite.dll 瘦身,这些功能可以通过简单扩展可以快速的实现……
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