题目来源。待字闺中。原创@陈利人
。欢迎大家继续关注微信公众账号“待字闺中”

分析:思路和数据的高速排序一样,都须要找到一个pivot元素、或者节点。

然后将数组或者单向链表划分为两个部分。然后递归分别快排。

针对数组进行快排的时候,交换交换不同位置的数值。在分而治之完毕之后,数据就是排序好的。那么单向链表是什么样的情况呢?除了交换节点值之外。是否有其它更好的方法呢?能够改动指针,不进行数值交换。这能够获取更高的效率。

在改动指针的过程中。会产生新的头指针以及尾指针,要记录下来。在partition之后,要将小于pivot的的部分、pivot、以及大于pivot的部分又一次串起来成为一个singly
linked list。

在partition时。我们用最后的节点作为pivot。当我们扫描链表时,假设节点值大于pivot,将节点移到尾部之后;假设节点小于。保持不变。

在递归排序时。我们先调用partition将pivot放到正确的为止并返回pivot,然后。递归左边。递归右边。最后在合成一个单链表。

详细代码例如以下:

#include <iostream>
#include <map>
#include <vector>
#include <assert.h>
using namespace std; struct node
{
int data;
struct node* next;
node(int x):data(x),next(NULL){}
}; node* partition(node* start,node* end,node** newHead,node** newEnd)
{
node* provit = end,*tmp = NULL,*pre = NULL;
while(start != provit)
{
if(start->data > provit->data)
{
tmp = start->next;
if(pre)pre->next = tmp;
start->next = NULL;
end->next = start;
end = start;
start = tmp;
}
else
{
if(*newHead == NULL)*newHead = start;
pre = start;
start = start->next;
}
}
if(*newHead == NULL)*newHead = provit;
*newEnd = end;
return provit;
}
node* GetTail(node* head)
{
if(head == NULL)return NULL;
while(head->next != NULL)head = head->next;
return head;
}
node* QuickSort(node* head,node* end)
{
if(head == NULL || head == end)return head;
node* newHead = NULL,*newEnd = NULL;//此处不能用二维指针。不然partition调用*newHead解引用时会出错
node* provit = partition(head,end,&newHead,&newEnd);
if(newHead != provit)
{
node* tmp = newHead;
while(tmp->next != provit)tmp = tmp->next;
tmp -> next = NULL;
newHead = QuickSort(newHead,tmp);
tmp = GetTail(newHead);
tmp->next = provit;
}
if(provit != newEnd)
{
provit->next= QuickSort(provit->next,newEnd);
}
return newHead;
}
void QuickSort(node** head)
{
if(head == NULL)return;
*head = QuickSort(*head,GetTail(*head));
}
void printLink(node* head)
{
while(head != NULL)
{
cout << head->data <<" ";
head = head->next;
}
cout << endl;
}
int main()
{
int n,i,value;
node* head,*q;
cin >> n;
for(i=0;i<n;i++)
{
cin >> value;
if(i == 0)
{
head = new node(value);
q = head;
}
else
{
node* p = new node(value);
q->next = p;
q = p;
}
}
printLink(head);
QuickSort(&head);
printLink(head);
return 0;
}

leetcode之

Sort List

Sort
a linked list in O(n log n)
time using constant space complexity.

该题用上面的方法会超时,能够使用归并排序

class Solution {
public:
ListNode *sortList(ListNode *head)
{
if(!head || !head->next)return head;
ListNode* fast = head -> next -> next;//至少有两个节点
ListNode* slow = head;
while(fast)
{
fast = fast->next;
slow = slow->next;
if(!fast)break;
fast = fast->next;
}
ListNode* p = slow -> next;
slow -> next = NULL;
ListNode* q = sortList(head);
p = sortList(p);
head = NULL;
ListNode* tail = NULL;
while(q && p)
{
if(q->val > p->val)
{
if(!head)head = tail = p;
else
{
tail->next = p;
tail = tail->next;
}
p = p->next;
}
else
{
if(!head)head = tail = q;
else
{
tail->next = q;
tail = tail->next;
}
q = q->next;
}
}
if(p)
{
if(!head)head = tail = p;
tail->next = p;
}
if(q)
{
if(!head)head = tail = q;
else tail->next = q;
}
return head;
}
};

待字闺中之快排单向链表;leetcode之Sort List的更多相关文章

  1. 链表快排 & 基于链表的排序

    以前只知道链表做插入(朴素.非二分)排序挺方便的.现在知道了(单)链表进行快速排序也是很好的(只是跟一般的快排的方式不一样). 参考: http://blog.csdn.net/otuhacker/a ...

  2. Java常见的几种排序算法-插入、选择、冒泡、快排、堆排等

    本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排 ...

  3. 结构体快排回顾(sort)

    一般来说,我做竞赛的时候排序一般用快排 很快很方便 普通sort(从小到大) sort(a,a+n); 直接贴一段代码吧,包含了vector,sort,结构体等简单东西综合 #include < ...

  4. C语言实现单向链表及其各种排序(含快排,选择,插入,冒泡)

    #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define LEN sizeof(struct Student) struct Student / ...

  5. 63.如何对单链表进行快排?和数组快排的分析与对比[quicksort of array and linked list]

    [本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/quick-sort-of-array-and-linked-list.html [题目] 单链表的特点是:单向. ...

  6. java链表实现快排

    链表文件 package sort; public class SqList {    public int LIST_INIT_SIZE = 8;//链表的原始大小    private int I ...

  7. LeetCode 75. Sort Colors (颜色分类):三路快排

    Given an array with n objects colored red, white or blue, sort them in-place so that objects of the ...

  8. leetcode 75 Sort Colors 计数排序,三路快排

    解法一:计数排序:统计0,1,2 的个数 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(k)    k为元素的取值范围, 此题为O(1) class Solution { public: void sortC ...

  9. LeetCode 75. Sort Colors (python一次遍历,模拟三路快排)

    LeetCode 75. Sort Colors (python一次遍历,模拟三路快排) 题目分析: 本题需要实现数字只包含0,1,2的排序,并且要求一次遍历. 由于只用把数字隔离开,很容易想到快排的 ...

随机推荐

  1. DockManager 如何快速隐藏DockPanel z

    DockPanel在点击hide按钮时候如果鼠标不离开的话,panel还是没隐藏,某种情况下这种现象着实让人不爽,而且当鼠标离开后默认是很缓慢的隐藏 AutoHideSpeed不设置也可以,主要设置H ...

  2. ubuntu下C++和C编程

      一.anjuta Anjuta DevStudio 的官方地址:http://anjuta.sourceforge.net/Anjuta是一个C/C++ IDE,它最大的特色是灵活,同时打开多个文 ...

  3. .NET:何时应该 “包装异常”?

    背景 提到异常,我们会想到:抛出异常.异常恢复.资源清理.吞掉异常.重新抛出异常.替换异常.包装异常.本文想谈谈 “包装异常”,主要针对这个问题:何时应该 “包装异常”? “包装异常” 的技术形式 包 ...

  4. tomcat启动时间修改

    Server Tomcat v6.0 Server at localhost was unable to start within 45 seconds. If the server requires ...

  5. CAS工作流程

    CAS3.0的工作流程: 0.app将用户转发到CAS处, 并将自己的url作为callback参数传给CAS. 1.CAS验证用户成功(authentication) 2.生成用户实体(princi ...

  6. Unity3d-Particle System 5.x系统的学习(四)

    Unity3d-Particle System 5.x系统的学习(四) 今天,我们来聊聊unity5.x的粒子系统和unity4.x粒子系统的区别. 我大致看了下,区别还是蛮多的,但是总体的粒子制作思 ...

  7. 使用Artful MySQL模块出错

    总是报错: root@gitlab:/opt# newlisp newLISP v.10.6.0 64-bit on Linux IPv4/6 UTF-8 libffi, options: newli ...

  8. strtok()函数

    strtok()这个函数大家都应该碰到过,但好像总有些问题, 这里着重讲下它 首先看下MSDN上的解释: char *strtok( char *strToken, const char *strDe ...

  9. 基于zabbix 的memached 多实例监控

    基于zabbix 的memached 多实例监控 zabbix agentd 配置文件新增配置: UserParameter=memcached.server.discovery[*],ps uax ...

  10. Byedance AI Camp-笔试题目

    最小m段和问题:给定n个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m段,每段子序列中的数在原序列中连续排列.如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小? Input 第一行输入一个整数t,代表有t组测试 ...