MySQL 基础回顾
mysql 回顾
数据库的设计必须满足三范式
1NF: 强调列的原子性,列不可拆分
eg: 一张表(联系人) 有(姓名,性别,电话)三列,但是现实中电话又可分为家庭电话和公司电话,这种表结构设计就不符合第一范式了,正确的应该是继续拆分(姓名,性别,家庭电话,公司电话)
2NF: 首先满足1NF,另外包含两点:
- 表必须有一个主键
- 非主键列必须完全依赖于主键,而不能只依赖与主键的一部分
eg: 有这样一张表
OrderDetail:(OrderID,ProductID,UnitPrice,Discount,Quantity,ProductName)。
我们知道在一个订单中可以订购多种产品,所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的,主键应该是(OrderID,ProductID)。
显而易见 Discount(折扣),Quantity(数量)完全依赖(取决)于主键(OderID,ProductID),而 UnitPrice,ProductName
只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据
正确的做法应该是进行分表:
【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】(OrderID,ProductID,Discount,Quantity)和【Product】(ProductID,UnitPrice,ProductName)来消除原订单表中UnitPrice,ProductName多次重复的情况。
3NF 首先要满足2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递关系,即:非主键列A 依赖于非主键列B, 非主键列B依赖于主键的情况
eg: 订单表
Order(OrderID,OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)主键是(OrderID)
其中 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键
(OrderID),所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。
正确的方式:Order 拆分为【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF
范式小结
第二范式 和 第三范式容易混淆,关键在于, 2NF: 非主键列是否完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分; 3NF: 非主键列是直接依赖于主键,还是直接依赖于非主键列。
数据库的 CURD
数据源:
-- students表
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default '',
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,
is_delete bit default 0
);
-- classes表
create table classes (
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null
);
添加数据:
-- 向students表中插入数据
# 主键id 是自动增长的,使用全列插入时需要占位,通常用0,default、null 来占位
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "一班"), (0, "二班");
基本命令
create databse db_name charset=utf8; # 创建数据库
show databses; # 显示所有数据库
show create database db_name; # 查看数据库的基本信息
use db_name; # 切换数据库
select database(); # 查看当前所用数据库
select now(); # 查看当前时间
MySQL查询语句
- as 可给字段,或者给表起别名
select s.id, s.name, s.gender from students as s;
- 消除重复行
select distinct gender from students;
条件where 子句
优先级(由高到低): 小括号,not, 比较运算符,逻辑运算符,and比or先运算
注意: 不推荐使用
a) 负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描
b) %开头的模糊查询,会导致全表扫描- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 模糊查询
- like
eg: select * from students where name like; '黄%' # 查询姓黄的学生 - % 表示任意多个任意字符
eg: select * from students where name like; '黄_' # 查询姓黄且名字是一个字的学生 - _ 表示一个任意字符
- like
- 范围查询
- in 表示在一个非连续的范围内
eg: select * from students where id in (1, 3, 8); - between...and... 表示在一个连续的范围内
eg: select * from students where id between 3 and 8;
- in 表示在一个非连续的范围内
- 空判断
- null (与''不同)
- is not null
排序 order by 默认升序 asc
- asc 升序
- desc 降序
eg: 查询未删除的男生信息,按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
聚合函数
- count
- max
- min
- sum
- avg
分组 group by 一般结合聚合函数使用
将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组- group by + group_concat(字段名) 将分组结果 根据字段名 输出对应字段值的集合
select gender, group_concat(name) from students group by gender; - group by + 聚合函数
eg: 按性别分别统计年龄的平均值
select gender, avg(age) from students group by gender; - group by + having
用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果, 作用和where一样,但是只能用于group by
select gender,count() from students group by gender having count()>2; - gounp by + with rollup
with rollup作用: 最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和
- group by + group_concat(字段名) 将分组结果 根据字段名 输出对应字段值的集合
连接查询多表查询 join 表连接原理: 笛卡尔积
- 内连接
- 右连接 在内连接的基础上添加右表数据,右表中没有的数据字段使用null填充
- 左连接 在内连接的基础上添加左表数据,右表中没有的数据字段使用null填充
# 笛卡尔积 在其他数据库中内连接和笛卡尔积石油区别的,在mysql中 join 和 inner join 是一样的
select * from table1 [inner] join table2;
条件查询(on子句 过滤笛卡尔积)
语法: select * from table1 inner|left|right join table2 on table1.field = table2.field
自关联
应用场景 区域信息,分类信息(如淘宝分类栏,大类,小类,具体分类)子查询
- 标量子查询 一行一列
子查询的结果是一个标量
eg: 查询大于平年龄的学生
select * from students where age > (select avg(age) from students);
- 列子查询 返回的结果是一列多行
- 行子查询 返回的结果是一行多列
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
select * from students where (height, age) = (select max(height),max(age) from students);
主查询和子查询的关系
· 子查询是嵌入主查询的
· 子查询要么充当条件,要么作为数据源
· 子查询也是一条完整的select语句- 标量子查询 一行一列
事务
事务是多个SQL语句操作的序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,如有有一个失败,便回滚到原始状态
应用场景: 充话费,银行转账,地铁卡充值等
原子性 Atomicity
一致性 Consistency
隔离性 Isolation
持久性 Durability
1️⃣只有针对表的insert, update, delete 才能使用事务进行管理
2️⃣终端修改数据的命令会自动触发事务, insert, update, delete
3️⃣如果需要将自动开启的事务改为手动提交 关闭自动 set autocommit=0;
其他
1️⃣ ubuntu mysql 终端无法输入中文解决方法
export LANG=en_US.UTF-8 # 修改本地用户的字符集即可
2️⃣ 数据库默认字符集为utf8 只能存储3个字节的数据,标准的emoji表情是4个字节,所以要支持emoi表情的话就要修改字符集
utf8 --> utf8mb4 # 前提是mysql版本 > 5.5.3
mb4: most byte 4,专门兼容四个字节的,utf8mb4是向下兼容utf8的,即使修改了字符集也不会影响线上数据。
REFER:
58到家数据库30条军规解读
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