51nod 1353 树 | 树形DP好题!

题面

切断一棵树的任意条边,这棵树会变成一棵森林。

现要求森林中每棵树的节点个数不小于k,求有多少种切法。

数据范围:\(n \le 2000\)。

题解

//为什么这道题做的人这么少呢……感觉这道题超级经典,非常符合上周末模拟那种树形DP的套路。会做这道题之后,可以想出许多类似的树形DP。

首先状态很好想:\(dp[u][i]\)表示“以u为根的子树中,与u相连的联通块大小是i,剩下的联通块大小均大于k”的方案数。

下面的题解中,我们设要求的是\(dp[u][i]\),父亲是u,儿子是v,sze[i]表示以i为根的子树的大小。

为了方便起见,我们画图说明:

由于u有许多儿子,我们一次只处理一个儿子,处理的时候,就相当于将一堆新的节点(子树v)添加到原有的图。

现在与u相连的联通块大小为i,与j相连的大小为j。显然对于(u, v)之间的这条边,要么切断,要么不切断。上图描述的是切断的情况(这种情况要求j >= k)。显然新的\(dp[u][i] += dp[u][i] * dp[v][j]\)。(注意,等式右边的\(dp[u][i]\)是在联通块中加入子树v之前的答案)。

另一种情况是不切断这条边。如下图:

由于没切断,加入新子树之后,与u相连的联通块的大小由i变成了i + j。

那么显然:\(dp[u][i + j] += dp[u][i] * dp[v][j]\)。(等式右边的dp[u][i]仍是加入子树之前的)。

现在我们连状态转移方程都想好了,写代码是不是就很简单了呢?可能……并不是……(至少对于我来说)

十分需要注意的地方是\(dp[u][i]\)意义的变化。我们必须保证等式右边的\(dp[u][i]\)永远是加入子树之前的答案。例如,对于切断(u, v)这条边的情况,如果我们在u、v没有改变的情况下,直接这样循环:

for r i : 1 -> sze[u]
for j : 1 -> sze[v]
dp[u][i] += dp[u][i] * dp[v][j]

显然是不行的。因为等式右侧的\(dp[u][i]\)一经修改就不是“加入子树v之前的”了。

一种合理的解决方案是用\(dp[v][0]\)表示与v相连的联通块大小大于等于k的所有方案数之和,这样对于切断(u, v)的情况,直接\(dp[u][i] = dp[u][i] * dp[v][0]\)即可,前提是在这一步之前\(dp[u][i]\)没有更新过。所以我们接下来让更小的i中的“不切断的情况”来更新这里的\(dp[u][i]\)。这里直接\(dp[u][i + j] += dp[u][i] * dp[v][j]\)是没有问题的。

啊对了!这个代码看起来是\(O(n^3)\)的啊!

……但其实由于每次两层循环i、j分别枚举了子树u(的已知部分)和子树v的点,时间复杂度增加了sze[u] * sze[v],相当于枚举了每一对点,那么总计每一对点只被枚举了一次。总计\(O(n^2)\)。

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef unsigned long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define enter putchar('\n')
#define space putchar(' ')
template <class T>
bool read(T &x){
char c;
bool op = 0;
while(c = getchar(), c < '0' || c > '9')
if(c == '-') op = 1;
else if(c == EOF) return 0;
x = c - '0';
while(c = getchar(), c >= '0' && c <= '9')
x = x * 10 + c - '0';
if(op) x = -x;
return 1;
}
template <class T>
void write(T x){
if(x >= 10) write(x / 10);
putchar('0' + x % 10);
}
const int N = 2005, P = 1e9+7;
int n, k, sze[N];
int ecnt, adj[N], nxt[2*N], go[2*N];
ll dp[N][N], ans;
void add(int u, int v){
go[++ecnt] = v;
nxt[ecnt] = adj[u];
adj[u] = ecnt;
}
void dfs(int u, int pre){
dp[u][1] = sze[u] = 1;
for(int v, e = adj[u]; e; e = nxt[e])
if(v = go[e], v != pre){
dfs(v, u);
for(int i = sze[u]; i; i--){
for(int j = 1; j <= sze[v]; j++)
dp[u][i + j] = (dp[u][i + j] + dp[v][j] * dp[u][i]) % P;
dp[u][i] = dp[u][i] * dp[v][0] % P;
}
sze[u] += sze[v];
}
for(int i = k; i <= sze[u]; i++)
dp[u][0] = (dp[u][0] + dp[u][i]) % P;
}
int main(){
read(n), read(k);
for(int i = 1, u, v; i < n; i++)
read(u), read(v), add(u, v), add(v, u);
dfs(1, 0);
for(int i = k; i <= n; i++)
ans = (ans + dp[1][i]) % P;
write(ans), enter;
return 0;
}

51nod 1353 树 | 树形DP经典题!的更多相关文章

  1. POJ 1155 TELE 背包型树形DP 经典题

    由电视台,中转站,和用户的电视组成的体系刚好是一棵树 n个节点,编号分别为1~n,1是电视台中心,2~n-m是中转站,n-m+1~n是用户,1为root 现在节点1准备转播一场比赛,已知从一个节点传送 ...

  2. HDU 2196 Computer 树形DP 经典题

    给出一棵树,边有权值,求出离每一个节点最远的点的距离 树形DP,经典题 本来这道题是无根树,可以随意选择root, 但是根据输入数据的方式,选择root=1明显可以方便很多. 我们先把边权转化为点权, ...

  3. HDU 2196 Computer 树形DP经典题

    链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=2196 题意:每一个电脑都用线连接到了还有一台电脑,连接用的线有一定的长度,最后把全部电脑连成了一棵树,问 ...

  4. POJ 2486 Apple Tree (树形dp 经典题)

    #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const ...

  5. 【BZOJ-3572】世界树 虚树 + 树形DP

    3572: [Hnoi2014]世界树 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 1084  Solved: 611[Submit][Status ...

  6. bzoj 2286(虚树+树形dp) 虚树模板

    树链求并又不会写,学了一发虚树,再也不虚啦~ 2286: [Sdoi2011]消耗战 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 5002  Sol ...

  7. 【BZOJ-2286】消耗战 虚树 + 树形DP

    2286: [Sdoi2011消耗战 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2120  Solved: 752[Submit][Status] ...

  8. POJ 2342 树形DP入门题

    有一个大学的庆典晚会,想邀请一些在大学任职的人来參加,每一个人有自己的搞笑值,可是如今遇到一个问题就是假设两个人之间有直接的上下级关系,那么他们中仅仅能有一个来參加,求请来一部分人之后,搞笑值的最大是 ...

  9. 洛谷 P1453 城市环路 ( 基环树树形dp )

    题目链接 题目背景 一座城市,往往会被人们划分为几个区域,例如住宅区.商业区.工业区等等.B市就被分为了以下的两个区域--城市中心和城市郊区.在着这两个区域的中间是一条围绕B市的环路,环路之内便是B市 ...

随机推荐

  1. Python3列表中获取相同元素出现位置的下标

    前言 list: Python3的列表类型, 和其他语言中的数组类似 定义格式: l = ["a", "b", "c", "a&q ...

  2. python函数式编程,性能,测试,编码规范

    这篇文章主要是对我收集的一些文章的摘要.因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章. 我的总结主要集中在四个基本题目上:函数式编程,性能,测试,编码规范.如果一个 ...

  3. Vuex 单状态库 与 多模块状态库

    之前对 Vuex 进行了简单的了解.近期在做 Vue 项目的同时重新学习了 Vuex .本篇博文主要总结一下 Vuex 单状态库和多模块 modules 的两类使用场景. 本篇所有代码是基于 Vue- ...

  4. GearCase UI - 自己构建一套基于 Vue 的简易开源组件库

    最近 1 ~ 2 月除了开发小程序之外,还一直在继续深入的学习 Vuejs.利用零碎.闲暇的时间整合了一套基于 Vue 的 UI 组件库.命名为 GearCase UI,意为齿轮盒.现在把该项目进行开 ...

  5. Hyperledger Fabric服务器配置及修改Docker容器卷宗存储根目录/位置

    Hyperledger Fabric节点服务器对存储空间的消耗还是比较大的,在我实际生产体验的过程中,每一条请求数据大概仅2K左右,但实际占用空间远不止这点,每个节点都会对Block及链进行保存维护, ...

  6. 【Docker】第一篇 Docker的初始化安装部署

    一.Docker基础 Dacker倡导的理念:一个容器一个进程 Docker的版本了解: Docker从1.13版本之后采用时间线的方式作为版本号,分为社区版CE和企业版EE. 社区版是免费提供给个人 ...

  7. 基于tensorflow实现mnist手写识别 (多层神经网络)

    标题党其实也不多,一个输入层,三个隐藏层,一个输出层 老样子先上代码 导入mnist的路径很长,现在还记不住 import tensorflow as tf import tensorflow.exa ...

  8. Mysql报错型注入总结

    Mysql注入虽然是老生常谈的问题,但是工作中更多的是使用sqlmap等工具进行注入测试的,原理方面还是不是很清楚,所以这段时间主要是自己搭建环境在学手工注入,简单的将自己的学习做一个总结和记录.在常 ...

  9. [mysql] 归档工具pt-archiver,binlog格式由mixed变成row

    pt-archiver官方地址:https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/3.0/pt-archiver.html 介绍:归档数据,比如将一年前的数据备份 ...

  10. 多种方法实现左右固定,中间自适应的CSS布局

    布局是面试中常问的问题,尤其是这类的题目,怎么答才好呢? 大多数人的第一个方法是浮动,没错,浮动.第二个方法呢?你回答定位,没错.第三个方法呢?.... 第四个方法呢?第五个方法呢?.... 其实能想 ...