JDI tutorial (trace example)
Components Debugger Interfaces
/ |--------------|
/ | VM |
debuggee ----( |--------------| <------- JVM TI - Java VM Tool Interface
\ | back-end |
\ |--------------|
/ |
comm channel -( | <--------------- JDWP - Java Debug Wire Protocol
\ |
|--------------|
| front-end |
|--------------| <------- JDI - Java Debug Interface
| UI |
|--------------|
JDI是JPDA的上层接口,我们先搭建它的一个example,先感受一下它的功能。
JDI specification 是JDI的类库,JDI 的三个例子 (我们这里运行第一个Trace的例子)
注意:
- 需要包含tools.jar包
- 使用Eclipse IDE时,需要设置Working directory 指定被运行的类。

JDI tutorial (trace example)的更多相关文章
- 我的BRF+自学教程(二):跟踪模式(trace mode)
使用自开发程序来处理业务逻辑时,处理过程通常是个黑箱,业务顾问和业务用户不知道程序的具体运行方式,要依赖文档和频繁的沟通来确认实际情况. BRFplus可以通过配置的方式实现业务逻辑,使得业务人员把业 ...
- MapReduce Tutorial(划重点)
Mapper Mapper的maps阶段将输入键值对经过计算得到中间结果键值对,框架会将中间结果按照key进行分组,然后传递给reducer以决定最终的输出.用户可以通过Job.setGrouping ...
- 【论文笔记】多任务学习(Multi-Task Learning)
1. 前言 多任务学习(Multi-task learning)是和单任务学习(single-task learning)相对的一种机器学习方法.在机器学习领域,标准的算法理论是一次学习一个任务,也就 ...
- Canu Tutorial(canu指导手册)
链接:Canu Tutorial Canu assembles reads from PacBio RS II or Oxford Nanopore MinION instruments into u ...
- SQL Server 扩展事件(Extented Events)从入门到进阶(1)——从SQL Trace到Extented Events
由于工作需要,决定深入研究SQL Server的扩展事件(Extended Events/xEvents),经过资料搜索,发现国外大牛的系列文章,作为“学习”阶段,我先翻译这系列文章,后续在工作中的心 ...
- Mule ESB-Content-Based Routing Tutorial(2)
承接 Mule ESB-Content-Based Routing Tutorial(1) 五.执行应用程序 完毕创建,配置.并保存你的新的应用程序,您就能够在嵌入Mule的server上执行(包含 ...
- Octave Tutorial(《Machine Learning》)之第一课《数据表示和存储》
Octave Tutorial 第一课 Computation&Operation 数据表示和存储 1.简单的四则运算,布尔运算,赋值运算(a && b,a || b,xor( ...
- (1.8)mysql中的trace
(1.8)mysql中的trace 以json格式存储
- SQL Server中关于跟踪(Trace)那点事(转载)
前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简 ...
随机推荐
- [python]获取当前年月
import time time.strftime('%Y%m',time.localtime(time.time()))#获取当前年月
- java设计模式之备忘录模式
备忘录模式 备忘录模式是一种软件设计模式:在不破坏封闭的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态.这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态.一听到备忘录这个字的时候想起了小小时打的游 ...
- 基于Simple Image Statistics(简单图像统计,SIS)的图像二值化算法。
这是个简单的算法,是全局二值算法的一种,算法执行速度快. 算法过程简单描述如下: 对于每一个像素,做如下处理 1.计算当前像素水平和垂直方向的梯度. (two gradients are calcul ...
- opencv_haar分类器的训练
本文为作者原创,未经允许不得转载:原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html 因为工作的原因,本人需要用到分类器来检测 ...
- [bzoj1911][Apio2010特别行动队] (动态规划+斜率优化)
Description Input Output Sample Input - - Sample Output HINT Solution 斜率优化动态规划 首先易得出这样的一个朴素状态转移方程 f[ ...
- 初学C#和MVC的一些心得,弯路,总结,还有教训(3)--Dapper
经过一番深思熟虑,决定先用Dapper吧..... 以下是我感觉比较有用的一些东西 Dapper项目地址 https://github.com/StackExchange/dapper-dot-ne ...
- FineUI官方论坛出现空白页的解决办法!
问题描述:访问FineUI官方论坛或者QQ互联登陆时,可能会出现空白页面! 解决办法:清空站点Cookie! 下面分别介绍Chrome.Firefox.IE下清空站点Cookie的方法: ...
- 快速创建 IEqualityComparer 实例:改进
两年前,我写了篇文章<快速创建 IEqualityComparer<T> 和 IComparer<T> 的实例>,文中给出了一个用于快速创建 IEqualityCo ...
- c#编码转换
/// <summary> /// URL编码 /// </summary> /// <param name="Source"></par ...
- Scrapy的中Css 选择器
//通过 名为 video_part_lists 的Class 中下面的 li 标签 liList = response.css('.video_part_lists li') for li in l ...