分布式调度平台XXL-JOB源码分析-调度中心

架构图

上图是我们要进行源码分析的2.1版本的整体架构图。其分为两大块，调度中心和执行器，本文先分析调度中心，也就是xxl-job-admin这个包的代码。

关键bean

在application.properties配置正确的数据库连接信息后，直接启动XxlJobAdminApplication即可。

配置类XxlJobAdminConfig，里面维护了一些调度中心端的配置数据。

XxlJobScheduler这个组件实现了InitializingBean接口，所以spring容器在初始化的时候会调用afterPropertiesSet方法，此方法如下：

第一步国际化相关。

第二步监控相关。

第三步失败重试相关。

第四步启动admin端服务，接收注册请求等。

第五步JobScheduleHelper调度器，死循环，在xxl_job_info表里取将要执行的任务，更新下次执行时间的，调用JobTriggerPoolHelper类，来给执行器发送调度任务的

JobScheduleHelper

这个类就是死循环从xxl_job_info表中取出未来5秒内要执行的任务，进行调度分发。

启动了两个守护线程，先来看scheduleThread。

死循环内的代码如上图，首先利用for update语句进行获取任务的资格锁定，再去获取未来5秒内即将要执行的任务。

展开遍历任务的逻辑代码，有三个分支

第一个分支当前任务的触发时间已经超时5秒以上了，不在执行，直接计算下一次触发时间。

第二个分支为触发时间已满足，利用JobTriggerPoolHelper这个类进行任务调度，之后判断下一次执行时间如果在5秒内，进行此任务数据的缓存，处理逻辑与第三个分支一样。

对触发时间秒数进行60取模，跟进pushTimeRing方法

ringData是以0到59的整数为key，以jobId集合为value的Map集合。这个集合数据的处理逻辑，就在我们第二个守护线程ringThread中。

 while (!ringThreadToStop) {
     try {
         // second data
         List<Integer> ringItemData = new ArrayList<>();
         int nowSecond = Calendar.getInstance().get(Calendar.SECOND);   // 避免处理耗时太长，跨过刻度，向前校验一个刻度；
         for (int i = 0; i < 2; i++) {
             List<Integer> tmpData = ringData.remove( (nowSecond+60-i)%60 );
             if (tmpData != null) {
                 ringItemData.addAll(tmpData);
             }
         }
         // ring trigger
         logger.debug(">>>>>>>>>>> xxl-job, time-ring beat : " + nowSecond + " = " + Arrays.asList(ringItemData) );
         if (ringItemData!=null && ringItemData.size()>0) {
             // do trigger
             for (int jobId: ringItemData) {
                 // do trigger
                 JobTriggerPoolHelper.trigger(jobId, TriggerTypeEnum.CRON, -1, null, null);
             }
             // clear
             ringItemData.clear();
         }
     } catch (Exception e) {
         if (!ringThreadToStop) {
             logger.error(">>>>>>>>>>> xxl-job, JobScheduleHelper#ringThread error:{}", e);
         }
     }
     // next second, align second
     try {
         TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000 - System.currentTimeMillis()%1000);
     } catch (InterruptedException e) {
         if (!ringThreadToStop) {
             logger.error(e.getMessage(), e);
         }
     }
 }

根据当前秒数刻度和前一个刻度进行时间轮的任务获取，之后和上文一样，利用JobTriggerPoolHelper进行任务调度。

时序图

JobTriggerPoolHelper

如前文所述，不管是scheduleThread还是ringThread，最后完成任务调度的都是JobTriggerPoolHelper.trigger方法，这个类有两个线程池fastTriggerPool和slowTriggerPool，顾名思义，分别是执行较快任务和较慢任务的，后查官方文档，如下：

minTim属性，作用待明确

jobTimeoutCountMap属性，计数，key为jobId，value使用AtomicInteger计数。

helper静态变量指向自己本身，提供外部静态方法调用。

重要方法，向两种线程池其中之一提交调度任务，进行调度，引出XxlJobTrigger这个类，一路跟进去

继续跟进

至此，完成执行器的任务调度。

时序图

接收注册和心跳请求