C平衡二叉树(AVL)创建和删除

　　AVL是最先发明的自平衡二叉查找树算法。在AVL中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树，n个结点的AVL树最大深度约1.44log2n。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n）。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。

　　定义

　　用LH，EH，RH分别表示左子树高，等高，右子树高，即平衡因子1、0、-1

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#define LH 1    // 左高
#define EH 0    // 等高
#define RH -1    // 右高

typedef struct TreeNode{
    int data;
    int bf;
    struct TreeNode *left, *right;
}TreeNode;

　　旋转处理

　　左旋和右旋，记住“左逆右顺”就可以

/************************************************
 * 对以*p为根的二叉排序树作右旋处理，处理之后p指向新的树根结点，
 *     A                  B
 *    /                  / \
 *   B     旋转后变为     C   A
 *  / \                    /
 * C   D                  D
 * 即旋转处理之前的左子树的结点。
 ************************************************/
void r_rotate(TreeNode **p){
    TreeNode *l = (*p)->left;
    (*p)->left = l->right;
    l->right = (*p);
    *p = l;
}
/************************************************
 * 对以*p为根的二叉排序树作左旋处理，处理之后p指向新的树根结点，
 * A                      B
 *  \                    / \
 *   B     旋转后变为     A   D
 *  / \                  \
 * C   D                  C
 * 即旋转处理之前的右子树的结点。
 ************************************************/
void l_rotate(TreeNode **p){
    TreeNode *r = (*p)->right;
    (*p)->right = r->left;
    r->left = (*p);
    *p = r;
}

　　左平衡处理

所谓左平衡处理，就是某一根结点的左子树比右子树高，从而失去了平衡。

(1)插入时如果需要左平衡处理，根结点左子树根平衡因子只可能为LH和RH。

(2)删除和插入不同，根结点左子树根的平衡因子三种情况都可能出现，因为是删除根结点右子树中的结点从而引起左子树过高，在删除前，根结点左子树根的平衡因子是可以为EH的，此种情况同样是对根结点做简单右旋处理。　　

/************************************************
 * 对*t所指结点为根的二叉树作左平衡处理
 ************************************************/
void left_balance(TreeNode **t){
    TreeNode *l, *lr;
    l = (*t)->left;
    switch(l->bf){
        case LH:
            (*t)->bf = l->bf = EH;
            r_rotate(t);
            break;
        case RH:
            lr = l->right;
            switch(lr->bf){
                case LH:
                    (*t)->bf = RH;
                    l->bf = EH;
                    break;
                case RH:
                    (*t)->bf = EH;
                    l->bf = LH;
                    break;
                case EH:
                    (*t)->bf = l->bf = EH;
                    break;
            }
            lr->bf = EH;
            l_rotate(&(*t)->left);
            r_rotate(t);
            break;
        case EH:            // 删除节点时用到
            (*t)->bf = LH;
            l->bf = RH;
            r_rotate(t);
            break;
    }
}

　　右平衡处理

类似左平衡处理，所谓右平衡处理，就是某一根结点的右子树比左子树高，从而失去了平衡。

(1)插入时如果需要右平衡处理，根结点右子树根平衡因子只可能为LH和RH。

(2)删除和插入不同，根结点右子树根的平衡因子三种情况都可能出现，因为是删除根结点左子树中的结点从而引起右子树过高，在删除前，根结点右子树根的平衡因子是可以为EH的，此种情况同样是对根结点做简单左旋处理。

/************************************************
 * 对*t所指结点为根的二叉树作右平衡处理
 ************************************************/
void right_balance(TreeNode **t){
    TreeNode *r, *rl;
    r = (*t)->right;
    switch(r->bf){
        case RH:
            (*t)->bf = r->bf = EH;
            l_rotate(t);
            break;
        case LH:
            rl = r->left;
            switch(rl->bf){
                case RH:
                    (*t)->bf = LH;
                    r->bf = EH;
                    break;
                case LH:
                    (*t)->bf = EH;
                    r->bf = RH;
                    break;
                case EH:
                    (*t)->bf = r->bf = EH;
                    break;
            }
            rl->bf = EH;
            r_rotate(&(*t)->right);
            l_rotate(t);
            break;
        case EH:            // 删除节点时用到
            (*t)->bf = RH;
            r->bf = LH;
            l_rotate(t);
            break;
    }
}

　　插入处理

在插入一个元素时，总是插入在一个叶子结点上。采用递归插入，也就是不断搜索平衡二叉树，找到一个合适的插入点(相同关键字不插入)。插入后，引起的第一个不平衡的子树的根结点，一定是在查找路径上离该插入点最近的。

/************************************************
 * 若在平衡的二叉排序树t中不存在和e有相同关键字的结点，则插入一个
 * 数据元素为e的新结点，并返回true，否则返回false。若因插入而使二叉排序树
 * 失去平衡，则作平衡旋转处理，布尔变量taller反映t长高与否
 ************************************************/
bool insertAVL(TreeNode **t,int e,bool *taller){
    if( ! *t ){
        *t = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));
        (*t)->data = e;
        (*t)->left = (*t)->right = NULL;
        (*t)->bf = EH;
        *taller = true;
    }
    else{
        if( e == (*t)->data ){
            *taller = false;
            return false;
        }
        if( e < (*t)->data ){    // 在左子树中查找插入点
            if( ! insertAVL(&(*t)->left,e,taller)){    // 左子树插入失败
                return false;
            }
            if( *taller ){        // 左子树插入成功，且树增高
                switch( (*t)->bf ){
                    case LH:            // 原来t的左子树高于右子树
                        left_balance(t);// 左平衡处理
                        *taller = false;
                        break;
                    case EH:            // 原来t的左子树和右子树等高
                        (*t)->bf = LH;    // 现在左子树高
                        *taller = true;    // 整棵树增高
                        break;
                    case RH:            // 原来t的右子树高
                        (*t)->bf = EH;    // 现在等高
                        *taller = false;// 树未增高
                        break;
                }
            }
        }
        else{                    // 在右子树中查找插入点
            if( ! insertAVL(&(*t)->right,e,taller)){ // 右子树插入失败
                return false;
            }
            if( *taller ){                 // 右子树插入成功，且树增高
                switch( (*t)->bf ){
                    case RH:             // 原来t的右子树高
                        right_balance(t);// 右平衡处理
                        *taller = false;
                        break;
                    case EH:             // 原来t的左子树和右子树等高
                        (*t)->bf = RH;     // 现在右子树高
                        *taller = true;
                        break;
                    case LH:             // 原来t的左子树高
                        (*t)->bf = EH;     // 现在等高
                        *taller = false;
                        break;
                }
            }
        }
    }
    return true;
}

　　删除处理

删除和插入不同的是，删除的结点不一定是叶子结点，可能是树中的任何一个结点。

在操作二叉查找树时，我们知道删除的结点可能有三种情况：(1)为叶子结点(2)左子树或右子树有一个为空(3)左右子树都不空。

对第三种情况的处理这里我们采用删除前驱的方式。递归删除，判断删除后树是否“变矮”了，然后进行相应的处理。对(1)(2)中情况，很好处理，树的确是“变矮”了。对于第(3)种情况，我们不能直接找到前驱结点，然后把数据拷贝到原本要删除的根结点，最后直接删除前驱结点。因为这么做，我们无法判断原先根结点子树高度的变化情况。所以我们在找到前驱结点后，不是直接删除，而是采用在根结点左子树中递归删除前驱的方式。

/************************************************
 * 若在平衡的二叉排序树t中存在和e有相同关键字的结点，则删除
 * 并返回true，否则返回false。若因删除而使二叉排序树
 * 失去平衡，则作平衡旋转处理，布尔变量lower反映t变矮与否
 ************************************************/
bool deleteAVL(TreeNode **t,int key,bool *lower){
    if( ! *t ) return false;
    TreeNode *q = NULL;
    if( key == (*t)->data ){
        if( NULL == (*t)->left ){        // 左子树为空，直接连接右节点
            q = (*t);
            (*t) = q->right;
            free(q);
            *lower = true;
        }
        else if( NULL == (*t)->right ){    // 右子树为空，直接连接左节点
            q = (*t);
            (*t) = q->left;
            free(q);
            *lower = true;
        }
        else{
            q = (*t)->left;
            while( q->right ){
                q = q->right;
            }
            (*t)->data = q->data;
            deleteAVL( &(*t)->left,q->data,lower);    // 在左子树中递归删除前驱节点
        }
    }
    else if( key < (*t)->data ){
        if( !deleteAVL( &(*t)->left,key,lower) ){
            return false;
        }
        if( *lower ){
            switch( (*t)->bf ){
                case LH:
                    (*t)->bf = EH;
                    *lower = true;
                    break;
                case EH:
                    (*t)->bf = RH;
                    *lower = false;
                    break;
                case RH:
                    right_balance(t);
                    if( EH == (*t)->right->bf ){
                        *lower = false;
                    }
                    else{
                        *lower = true;
                    }

                    break;
            }
        }
    }
    else{
        if( !deleteAVL( &(*t)->right,key,lower) ){
            return false;
        }
        if( *lower ){
            switch( (*t)->bf ){
                case RH:
                    (*t)->bf = EH;
                    *lower = true;
                    break;
                case EH:
                    (*t)->bf = LH;
                    *lower = false;
                    break;
                case LH:
                    left_balance(t);
                    if( EH == (*t)->left->bf ){
                        *lower = false;
                    }
                    else{
                        *lower = true;
                    }

                    break;
            }
        }
    }
    return true;
}

　　遍历和查找

/************************************************
 * 在*t所指平衡二叉树中递归查找等于key的数据元素，
 * 若查找成功，则返回true
 ************************************************/
bool searchAVL(TreeNode *t,int key,TreeNode *f,TreeNode **p){
    if( !t ){
        *p = f;
        return false;
    }
    else if( key == t->data ){
        *p = t;
        return true;
    }
    else if( key < t->data ){
        return searchAVL( t->left,key,t,p);
    }
    else{
        return searchAVL( t->right,key,t,p);
    }
}
/************************************************
 * 前序遍历
 ************************************************/
void PreOrderTraverse(TreeNode *t){
    //printf("in PreOrderTraverse\n");
    if( NULL == t ) return;
    printf("%2d ",t->data);
    PreOrderTraverse(t->left);
    PreOrderTraverse(t->right);
}
/************************************************
 * 前序遍历平衡因子
 ************************************************/
void PreOrderTraverse_bf(TreeNode *t){
    //printf("in PreOrderTraverse\n");
    if( NULL == t ) return;
    printf("%2d ",t->bf);
    PreOrderTraverse_bf(t->left);
    PreOrderTraverse_bf(t->right);
}
/************************************************
 * 中序遍历
 ************************************************/
void InOrderTraverse(TreeNode *t){
    if( NULL == t ) return;
    InOrderTraverse(t->left);
    printf("%2d ",t->data);
    InOrderTraverse(t->right);
}
/************************************************
 * 后序遍历
 ************************************************/
void PostOrderTraverse(TreeNode *t){
    if( NULL == t ) return;
    PostOrderTraverse(t->left);
    PostOrderTraverse(t->right);
    printf("%2d ",t->data);
}

　　测试代码和用例

int main(){
    int i = , key = ;
    int arr[] = {, , , , , , , , , , -, };
    TreeNode *t = NULL, *p = NULL;
    bool taller = false;
    bool lower = false;
    for( ; i < sizeof(arr)/sizeof(int); i++ ){
        insertAVL(&t,arr[i],&taller);
    }
    printf("value %d is%s in the tree\n",key,( searchAVL(t,key,NULL,&p) ) ? "" : " not");
    key = ;
    printf("value %d is%s in the tree\n",key,( searchAVL(t,key,NULL,&p) ) ? "" : " not");
    printf("\nPreOrderTraverse:\n");
    PreOrderTraverse(t);
    printf("\nPreOrderTraverse_bf:\n");
    PreOrderTraverse_bf(t);
    printf("\nInOrderTraverse:\n");
    InOrderTraverse(t);
    printf("\nafter delete 3:\n");
    deleteAVL( &t,,&lower);
    PreOrderTraverse(t);
    printf("\n");
}

value 1 is in the tree
value 15 is not in the tree

PreOrderTraverse:
4 2 1 -2 3 8 6 5 7 9 10
PreOrderTraverse_bf:
0 1 1 0 0 0 0 0 0 -1 0
InOrderTraverse:
-2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
after delete 3:
4 1 -2 2 8 6 5 7 9 10