代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt data = pd.Series(np.random.randn(1000),index=np.arange(1000))
data = data.cumsum()
data.plot()
plt.show()

  

结果

-------------------------------------------------------------------------

代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),
index=np.arange(1000),
columns = list("ABCD"))
data = data.cumsum()
print(data.head())
data.plot()
plt.show()

结果

-------------------------------------------------------------------------

代码

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000,4),
index=np.arange(1000),
columns = list("ABCD"))
data = data.cumsum() #plot methods:
#'bar', 'hist', box', 'kde', 'area', 'scater', ax = data.plot.scatter(x='A',y='B',color='DarkBlue', label='Class1')
data.plot.scatter(x='A',y='C',color='DarkGreen', label='Class2', ax = ax) plt.show()

  

结果

-----------------------------------------------------------------------

18-numpy笔记-莫烦pandas-6-plot显示的更多相关文章

  1. 16-numpy笔记-莫烦pandas-4

    代码 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df=pd.DataFra ...

  2. 15-numpy笔记-莫烦pandas-3

    代码 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df=pd.DataFra ...

  3. 14-numpy笔记-莫烦pandas-2

    代码 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df=pd.DataFra ...

  4. 17-numpy笔记-莫烦pandas-5

    代码 import pandas as pd import numpy as np left=pd.DataFrame({'key':['K0','K1','K2','K3'], 'A':['A0', ...

  5. 13-numpy笔记-莫烦pandas-1

    代码 import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,3,6,np.nan, 44,1]) print('-1-') print(s) ...

  6. 11-numpy笔记-莫烦基础操作1

    代码 import numpy as np array = np.array([[1,2,5],[3,4,6]]) print('-1-') print('数组维度', array.ndim) pri ...

  7. 12-numpy笔记-莫烦基本操作2

    代码 import numpy as np A = np.arange(3,15) print('-1-') print(A) print('-2-') print(A[3]) A = np.aran ...

  8. Python pandas & numpy 笔记

    记性不好,多记录些常用的东西,真·持续更新中::先列出一些常用的网址: 参考了的 莫烦python pandas DOC numpy DOC matplotlib 常用 习惯上我们如此导入: impo ...

  9. tensorflow学习笔记-bili莫烦

    bilibili莫烦tensorflow视频教程学习笔记 1.初次使用Tensorflow实现一元线性回归 # 屏蔽警告 import os os.environ[' import numpy as ...

随机推荐

  1. SQL Server 迁移数据库 (三)使用SQL脚本

    1. 创建脚本 1.1 在需要迁移的数据库上右击>Tasks>Generate Scrips 1.2 前两步直接Next,第三步我这里选择Save to Clipboard,因为如果选Sa ...

  2. Paper | Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs

    目录 故事背景 建模现实噪声 CBDNet 非对称损失 数据库 实验 发表在2019 CVPR. 摘要 While deep convolutional neural networks (CNNs) ...

  3. 【12月13日】A股ROE最高排名

    个股滚动ROE = 最近4个季度的归母净利润 / ((期初归母净资产 + 期末归母净资产) / 2). 查看更多个股ROE最高排名 中公教育(SZ002607) - ROE_TTM:92.66% - ...

  4. resharper 8.2

    用户名:ronle注册码:ZoJzmeVBoAv9Sskw76emgksMMFiLn4NM

  5. HTML连载25-通配符选择器&选择器综合练习

    一.通配符选择器 作用:给当前页面上所有的标签设置属性 (2)格式: *{属性:值:} (3)注意点:由于通配符选择器是给界面上所有的标签设置属性,因此在设置之前会遍历所有的标签,如果当前界面上的标签 ...

  6. axios 源码解析(中) 代码结构

    axios现在最新的版本的是v0.19.0,本节我们来分析一下它的实现源码,首先通过 gitHub地址获取到它的源代码,地址:https://github.com/axios/axios/tree/v ...

  7. learning rate warmup实现

    def noam_scheme(global_step, num_warmup_steps, num_train_steps, init_lr, warmup=True): ""& ...

  8. python Lock、RLock

    Lock: 只能acquire一次,下一次acquire必须release后才能,不然会造成死锁 from threading import Lock total = 0 lock = Lock() ...

  9. .net core EF Core 视图的应用

    由之前的一篇文章<.net core Entity Framework 与 EF Core>我们都已经知道 EF Core 增加了许多特性,并且性能上也有了很大的提升. 但是EF Core ...

  10. 2019-11-29-WPF-模拟触摸设备

    原文:2019-11-29-WPF-模拟触摸设备 title author date CreateTime categories WPF 模拟触摸设备 lindexi 2019-11-29 08:47 ...