C语言词法分析中的贪心算法

当我们写出a---b这种语句的时候我们应该考虑C语言的编译器是如何去分析这条语句的。

C语言对于解决这个问题的解决方案可以归纳为一个很简单的规则:每一个符号应该包含尽可能多的字符。也就是说,编译器将程序分解成符号的方法是:从左到右一个一个字符的读入,字符一个字符地读入,如果该字符可能组成一个符号,那么再读入下一个字符,判断已经读入的两个字符组成的字符串是否可能是一个符号的组成部分;如果可能,继续读入下一个字符,重复上述判断,直到读入的字符组成的字符串已不再可能组成一个有意义的符号。这个处理策略有时被称为“贪心法”,或者,更口语化一点,称为“大嘴法”,Kernighan与Ritchie对这个方法的表述如下,“如果(编译器的)输入流截止至某个字符之前都已经被分解为一个个符号,那么下一个号将包括从该字符之后可能组成一个符号的最长字符串。”

​ ---《C陷阱和缺陷》 第八页

需要注意的是,除了字符串与字符常量,符号的中间不能嵌有空白(空格符、制表符和换行符)。 例如, ==是单个符号, 而= =则是两个符号,

​ 这种情况可以通过空格来区分,不要写出分复杂的代码。完全可以将a---b写成a-- -b中间的空格在于度上带来了一定的方便而且避免了可能发生的错误,在这里a---ba- --b的含义是不同的。

​ 同样地, 如果I是为判断下一个符号而读入的第一个字符, 而I之后 紧接着*,那么无论上下文如何, 这两个字符都将被当作一个符号/*,表示一段注 释的开始。

根据代码中注释的意思, 下面的语句的本意似乎是用 x除以 p 所指向的值, 把所得的商再赋给 y

y = x/*p /* p指向除数*/

而实际上,/*被编译器理解为一段注释的开始, 编译器将不断地读入字符, 直到*/出现为止。 也就是说, 该语句直接将x的值赋给 y, 根本不会顾及到后面 出现的p。 将上面的语句重写如下:
y = x / *p /* p指向除数*/;
或者更加清楚一点, 写作:
y=x/(*p) /*p指向除数*/;
这样得到的实际效果才是语句注释所表示的原意。

C语言词法分析中的贪心算法的更多相关文章

  1. 正則表達式re中的贪心算法和非贪心算法 在python中的应用

    之前写了一篇有关正則表達式的文章.主要是介绍了正則表達式中通配符 转义字符 字符集 选择符和子模式 可选项和反复子模式 字符串的開始和结尾 ,有兴趣的能够查看博客内容. 此文章主要内容将要介绍re中的 ...

  2. 关于中值滤波算法,以及C语言实现(转)

    源:关于中值滤波算法,以及C语言实现 1.什么是中值滤波? 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制 ...

  3. C语言 · 贪心算法

    发现蓝桥杯上好多题目涉及到贪心,决定学一学. 贪心算法是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说:不从整体最优上考虑,而是在某种意义上的局部最优解.其关键是贪心策略的选择,选择的贪心 ...

  4. 正整数构成的线性表存放在单链表中,编写算法将表中的所有的奇数删除。(C语言)

    /* 正整数构成的线性表存放在单链表中,编写算法将表中的所有的奇数删除 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef st ...

  5. #C++初学记录(贪心算法#结构体#贪心算法)

    贪心算法#结构体 Problem Description "今年暑假不AC?" "是的." "那你干什么呢?" "看世界杯呀,笨蛋 ...

  6. 组合优化学习笔记<之>从贪心算法到子集系统再到拟阵

    贪心算法是用的比较多的一种优化算法,因为它过程简洁优美,而且结果有效.有些优化问题如最大权森林(MWF)是可以用贪心问题求解的,由于最小支撑树(MST)问题与MWF是等价的,所以MST也是可以用贪心算 ...

  7. [C++]单源最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法(贪心算法)

    1 Dijkstra算法 1.1 算法基本信息 解决问题/提出背景 单源最短路径(在带权有向图中,求从某顶点到其余各顶点的最短路径) 算法思想 贪心算法 按路径长度递增的次序,依次产生最短路径的算法 ...

  8. [C++]多源最短路径(带权有向图):【Floyd算法(动态规划法)】 VS n*Dijkstra算法(贪心算法)

    1 Floyd算法 1.1 解决问题/提出背景 多源最短路径(带权有向图中,求每一对顶点之间的最短路径) 方案一:弗洛伊德(Floyd算法)算法 算法思想:动态规划法 时间复杂度:O(n^3) 形式上 ...

  9. [C++]哈夫曼树(最优满二叉树) / 哈夫曼编码(贪心算法)

    一 哈夫曼树 1.1 基本概念 算法思想 贪心算法(以局部最优,谋求全局最优) 适用范围 1 [(约束)可行]:它必须满足问题的约束 2 [局部最优]它是当前步骤中所有可行选择中最佳的局部选择 3 [ ...

随机推荐

  1. 一些开源的dashboard 解决方案

    简单收集了以下开源dashboard 的项目,记录下 plotly-dash 基于python 的dash 开发工具,很不错 项目地址 https://github.com/plotly/dash k ...

  2. pycharm中使用2to3

    https://www.jianshu.com/p/abbb005ba002 可用

  3. 9-网页,网站,微信公众号基础入门(使用PHP实现微信token验证)

    https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11062422.html 这一节看怎么用PHP实现上一节的功能 关掉上一节的 学了这么久,忘了告诉大家怎么关闭程序了.... ...

  4. [RN] React Navigation 使用中遇到的显示 问题 汇总

    React Navigation 使用中遇到的显示 问题 汇总 https://www.jianshu.com/p/8b1f18affc5d

  5. 封装好的observer.js,用于非父子组件传值,直接调用$on和$emit方法

    const eventList = {} const $on = (eventName,callback)=>{ if(!eventList[eventName]){ eventList[eve ...

  6. jmeter(五十一)_性能测试中的服务器资源监控与分析

    概述 性能测试过程中,对服务器资源的监控是必不可少的.这里的资源又分了两块,windows和linux   linux下监控资源 访问网址http://jmeter-plugins.org/downl ...

  7. js操作表格、table、

    js添加一行.删除一行 let str="<tr>" +"<td>"+a[1]+"</td>" +&qu ...

  8. win10+py3.6+cuda9.0安装pytorch1.1.0

    参考:清华源失效后如何安装pytorch1.01 GPU版本的安装指令为: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch 这 ...

  9. 暑假gosh计划

    [要参与的事项]: 1.大创 2.CTF 3.ACM 4.自己的巴拉巴拉巴 [基本目标]: 1.大创 学完一本Java入门教材 学习Material Design,了解典型交互,进行ui初步设计 2. ...

  10. eggjs的参数校验模块egg-validate的使用和进一步定制化升级

    简单讲一下这个egg-validate egg-validate是基于parameter的. 安装 npm install --save egg-validate 启用 // config/plugi ...