OpenCV 学习笔记（1-2）cuda8.0+cudnn安装

https://blog.csdn.net/qq_34199125/article/details/78352486

安装过程
1、点击安装包一步一步安装即可。如果原来有cuda7.5，因此8.0安装后会在原本7.5的安装的位置重新创建一个文件夹存放8.0，两者是不冲突的。安装完毕后在cmd输入nvcc-V检查。

2、查看环境变量。出现如下图

以下两个路径安装完会自动添加，但是为了以防万一

默认cuda路径（可能有多个版本）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

cuda9自己的版本

　

　

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

　　

之后在系统变量的path中添加如下的环境变量：（如果有的系统已经自动添加就不用了）

C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0\lib\x64（经过验证无需）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0\libnvvp

　　

3、解压cudnn

分别将cudnn中include、lib、bin中的文件拷贝至C:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v8.0中的include、lib、bin。

测试
1、进入到文件夹C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\bandwidthTest，可以看到下图

4 vs2015配置工程依赖项

包含库

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

　　

库目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

　　

链接器-输入

cublas.lib

cuda.lib

cudadevrt.lib

cudart.lib

cudart_static.lib
nvcuvid.lib

OpenCL.lib

cudnn.lib

　　

额外 可能用到

_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

_WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS