HUSTOJ 有序表的最小和
一次奇怪的AC经历。。。上周被这道题卡了3天。。。
传送门:http://oj.gdsyzx.edu.cn/problem.php?id=1475
题目描述
给出两个长度为n的有序表A和B,在A和B中各任取一个元素,可以得到n2个和,求这些和中最小的n个。(不要去重)
输入
第一行包含一个整数n(n<=400000); 第二行与第三行分别有n个整数,分别代表有序表A和B。整数之间由一个空格隔开,大小在长整型范围内,保证有序表的数据单调递增。
输出
输出共n行,每行一个整数,第i行为第i小的和。数据保证在长整型范围内。
样例输入
3
1 2 5
2 4 7
样例输出
3
4
5
先是在学校做了这道题,被归到了“队列”标签里,然后因为是求前n个最小值,那么肯定就是用优先队列啦。
我们先来看一个叫做k路归并问题的神奇玩意(抄的百度文库)

好的,看懂了上面我们进行下一步!把A和B数组所有元素的和看作n个有序表(如下)

如果直接按照k路归并的算法,“把每个表的当前元素放入二叉堆中”需要log n的时间,删除最小值,加入下一个元素(所有表的)又需要log n的时间,总共就需要 n^2 log n 的时间,400000的数据规模铁定爆了!!!
既然会爆,我们就来优化一下。先思考一下把一个元素放入二叉堆的条件是什么,是它在有序表中的前一个元素被弹出(不是被放入)!所以我们从a1+b1开始扫,每次入堆的时候都打上标记,如果这个元素出堆了,那么就把它所在的有序表的下一个元素入堆!
综上,O(n log n)!
代码:
#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm> using namespace std;
int n,a[400005],b[400005],t[400005];
struct sb
{
int h,bj;
friend bool operator< (sb a1,sb b1)//带结构体的优先队列用法
{
return a1.h>b1.h;
}
}; priority_queue<sb> q; inline void write(int x)//快速写入
{
if(x>9) write(x/10);
putchar(x%10+'0');
} int main()
{
ios::sync_with_stdio(0); cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>b[i]; for(int i=1;i<=n;i++)
{
sb temp;
temp.h=a[i]+b[++t[i]];
temp.bj=i;
q.push(temp);
write(q.top().h);
putchar('\n');
int bjt=q.top().bj;
if(t[bjt]<n)
{
temp.h=a[bjt]+b[++t[bjt]];
temp.bj=bjt;
}
q.push(temp);
q.pop();
}
}
HUSTOJ 有序表的最小和的更多相关文章
- 查找(顺序表&有序表)
[1]查找概论 查找表是由同一类型是数据元素(或记录)构成的集合. 关键字是数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 若此关键字可以唯一标识一个记录,则称此关键字为主关键字. 查找就是根据给定的某个值, ...
- Hdu5737-Differencia(有序表线段树)
题意很直观,我就不说了. 解析:这是我以前没有接触过的线段树类型,有序表线段树,每个节点申请了两段空间,主要是为了保存左边儿子会有多少比v小的,右边儿子会有多少比v小 的,所以在建树过程中要归并排序. ...
- Java数据结构与算法(1) - ch02有序表(OrderedArray)
有序表需要掌握的插入方法,删除方法和二分法查找方法. 插入方法: 从前往后找到比要插入的值大的数组项,将该数组项及之后的项均后移一位(从最后一项起依次后移),最后将要插入的值插入当前数组项. 删除方法 ...
- java数据结构之有序表查找
这篇文章是关于有序表的查找,主要包括了顺序查找的优化用法.折半查找.插值查找.斐波那契查找: 顺序优化查找:效率极为底下,但是算法简单,适用于小型数据查找: 折半查找:又称为二分查找,它是从查找表的中 ...
- JAVA通过继承线性表来实现有序表
1,对于线性表而言,里面的元素是无序的,可以随意地将新元素增加到线性表中而不需要考虑该元素在线性表中的位置.但是,对于有序表而言,其中的元素是按照某种方式进行排序的,因此在有序表中插入元素时,需要按照 ...
- 查找->静态查找表->折半查找(有序表)
文字描述 以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等 ...
- 【IT笔试面试题整理】有序数组生成最小高度二叉树
[试题描述]定义一个函数,输入一个有序数组生成最小高度二叉树 We will try to create a binary tree such that for each node, the numb ...
- UVa 11997 K Smallest Sums 优先队列&&打有序表&&归并
UVA - 11997 id=18702" target="_blank" style="color:blue; text-decoration:none&qu ...
- 将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表,其最多的比较次数
最多的比较次数是当两个有序表的数据刚好是插空顺序的时候,比如:第一个序列是1,3,5,第二个序列是2,4,6,把第二个序列插入到第一个序列中,先把第二个序列中的第一个元素2和第一个序列依次比较,需要比 ...
随机推荐
- [WeChat-Bot-Go] 记录帖
本来是想写一个微信机器人出来,用go语言. Github 目标是想做一个自动发送消息和抢红包的bot. 一开始跟着 这篇 文章写.写着写着发现文章久远,而且用的是第一版网页微信api,所以就自己去 ...
- Mysql系列(二)—— Mysql支持的数据类型
Mysql版本众多,每个版本支持的数据类型繁多且不一样,本篇文章中主要基于MySQL Community Server 5.7.22介绍常用的数据类型,包括其特点以及区别. 一.数据类型 正确的定义表 ...
- Redis和数据库一致性
1.实时同步 对强一致要求比较高的,应采用实时同步方案,即查询缓存查询不到再从DB查询,保存到缓存: 更新缓存时,先更新数据库,再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容,直接设置缓存过期 ...
- (原创)理解主机设备(PLC,PC机)之间的以太网通信
主机设备:PC机,PLC 网络设备:家用路由器 局域网包括了有线局域网和无线局域网(WIFI).怎么去使用2者? 网络设备的职责最终目的为了帮助2台主机的数据传输.路由器,交换机范围不同,目的相同.在 ...
- 基于Jquery的下拉列表控件(个人觉得实用)
Selectize.js Selectize 是一个基于 jQuery 的 <select> UI 控件,对于标签选择和下拉列表功能非常有用. Selectize 的目标是通过简单而强大的 ...
- APS.NET MVC + EF (07)---表单和HTML辅助方法
在ASP.NET MVC中,可以借助HtmlHelper 对象来输出页面内容,提高开发效率.下面,我们将介绍一些常用的辅助方法. 7.1 HTML辅助方法 BeginForm 该辅助方法主要用来产生& ...
- python爬虫之Scrapy学习
在爬虫的路上,学习scrapy是一个必不可少的环节.也许有好多朋友此时此刻也正在接触并学习scrapy,那么很好,我们一起学习.开始接触scrapy的朋友可能会有些疑惑,毕竟是一个框架,上来不知从何学 ...
- C# 后台服务器端 Get 请求函数封装
请求参数封装 /// <summary> /// 拼接 Get请求参数 /// </summary> /// <param name="parames" ...
- JavaScript 之 navigator 对象
navigator 对象可以查看用户所使用的浏览器类型和系统平台类型. 1.userAgent 通过 userAgent 可以判断用户浏览器的类型. Chrome 浏览器效果: 2.platform ...
- 单词CAEMENT水泥CAEMENT英文
caement Archaic spelling of cement. caement Alternative forms caement (archaic) c?ment (archaic) Hyp ...