ARTS-week7

Algorithm

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

Two Sum

编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：FirstName, LastName, City, State

Combine Two Tables

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary）， 如果不存在第二高的薪水，那么查询应返回 null。

Second Highest Salary

编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第 n 高的薪水（Salary），如果不存在第 n 高的薪水，那么查询应返回 null。

Nth Highest Salary

Review

Chaining Requests in Postman — Part 2

• 将postman collection 导出为json格式文件
• newman 运行collection case（newman run ）
• 使用newman 生成测试报告（newman run -r cli,html）
  • 测试报告可二次定制

Tip

使用logging模块，在做自动化测试时可以打印日志，便于定位问题
logging的封装:

import logging,os
from datetime import datetime

class UserLog:

    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger()
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        # 文件路径
        base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        # log_file = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.log'
        log_file = datetime.now().strftime('%Y%m%d') + '.log'
        log_path = os.path.join(base_dir,'logs',log_file)
        # 文件输出日志
        self.file_handle = logging.FileHandler(log_path)
        # 格式化日志
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s--%(filename)s--%(funcName)s--%(lineno)d--%(levelname)s--->%(message)s')
        self.file_handle.setFormatter(formatter)
        self.logger.addHandler(self.file_handle)

    def get_log(self):
        return self.logger

    def remove_handler(self):
        self.file_handle.close()
        self.logger.removeHandler(self.file_handle)

if __name__ == "__main__":
    user_log = UserLog()
    logger = user_log.get_log()
    logger.debug("This is a test")
    user_log.remove_handler()

其中logging的日志输出级别：

• DEBUG：最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断
• INFO：信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
• WARNING：当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
• ERROR：由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
• CRITICAL：当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

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How to Write a Bug Report
PS：写缺陷报告注意的一些格式，但是现在大都用缺陷管理平台的，都自带格式。新手向