激光雷达

        随着智能驾驶技术的发展,激光雷达迅速的进入工程师的视野,不管是机械式、MEMS还是纯固态激光雷达,本质上都是以一定的速度扫描照射区域,在此过程中激光雷达不断的发出激光并接收反射信息。激光雷达的反射点信息包含了距离、时间和水平角度(Azimuth)等信息,同时结合激光发射器的固定垂直角度,即可以计算出反射点的坐标信息,每一次扫描中所有反射点的集合即为点云(Point Cloud)。而伴随着激光雷达的高精度带来的数据量爆发,点云数据的实时处理就成为工程师要面对的一大挑战。
 
        当前阶段工程师处理点云的校准、分类和分割等任务。利用PCL(点云库)我们可以实现抽取点云特征、处理目标分类、目标分割及可视化等需求。同时在处理点云数据的同时也需要同步的考虑其他信号的接入,如视频、毫米波、各类总线信号等。
 
        因此能否有合适的工具既可以同步的采集所需的各种数据,又能够方便的支撑工程师去进行开发,就是智能驾驶开发工程师需要直接面对的一个问题。

点云数据实时处理

        ViCANdo Suite是针对智能驾驶功能的开发和测试平台,能够同步的采集所需的各类数据,包括但不限于如下列表中的数据源,同时工具集成PCL(点云库),工程师可以直接使用PCL来进行相关的开发。

ViCANdo Suite直接支持的数据源:

 
 
•  示例应用:LIDAR点云数据处理
    ♦  地面点云(平面)分割,系统采用两个16线激光雷达
    ♦  目的:LIDAR探测到的点云中有相当数量是地面信号,不利于障碍物识别,且增加计算负担
    ♦  方法:RANSAC(随机采样一致性)
 
pcl::SACSegmentation
 
•  示例应用:障碍物聚类
    ♦  方法:Euclidean聚类(只考虑空间距离或考虑intensity等额外条件)
 
 
只考虑距离
pcl::EuclideanClusterExtraction
 
考虑距离和强度intensity
pcl::ConditionalEuclideanClustering
 
•  示例应用:ViCANdo的点云/视频显示处理界面
 
 
 

ViCANdo Suite 产品介绍

        ViCANdo Suite是针对智能驾驶功能的开发和测试平台软件套装。
 
 
        软件包含如下组件:
 
 
•  ViCANdo:
        ViCANdo是一款跨平台的,针对AD/ADAS开发的数据记录和分析工具,支持运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统,支持X86、ARM等平台。
 
•  ViCANlog:
        设计用于车端路试采集的软件,可以运行在任何基于linux的硬件设备上,无人值守采集数据。除了一般计算机外,也支持Nvidia TX-2、Xavier,Nexcom等设备。
 
•  ViCANdroid:
        安卓端的APP,可以采集CAN总线和视频、音频、GPS等数据,内建FTP服务,可以自动的上传数据到服务器。便于方便的对数据进行处理分析。
 
•  ViCANsim:
        通过与OpenCV和Matlab/Simulink™等的集成,方便用户部署自己的算法在ViCANsim上,于此同时也具有与Matlab/Simulink™的接口。
 
•  ViCANbedded:
        ViCANbedded的目标是应用与嵌入式环境,与ViCANdo 相同。它旨在轻松地将源代码从 PC 平台移植到到嵌入式环境。目前,它可支持 QTEmbedded 4.X及更高版本、QNX、Velocity、VxWorks等。
 

经纬恒润
北京市海淀区知春路7号致真大厦D座6层
电话:010-64840808
邮箱:market_dept@hirain.com
网址:www.hirain.com

ViCANdo新版本发布(PART1) | 点云库(PCL)集成的更多相关文章

  1. 点云库PCL学习

    1. 点云的提取 点云的获取:RGBD获取 点云的获取:图像匹配获取(通过摄影测量提取点云数据) 点云的获取:三维激光扫描仪 2. PCL简介 PCL是Point Cloud Library的简称,是 ...

  2. 配置点云库PCL时遇到的问题

    配置PCL基本参照PCL中国官网教程 http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=34 配置点云库时遇到的问题(基于win8 64位, ...

  3. ViCANdo新版本发布(PART2)| XCP集成

            大家好,这是ViCANdo功能更新的第二篇,上一篇我们介绍了ViCANdo对PCL的集成,这一篇我们介绍ViCANdo工具支持的另外一个功能:XCP解析功能集成. 标定         ...

  4. PCL点云库(Point Cloud Library)简介

    博客转载自:http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=29 什么是PCL PCL(Point Cloud Library)是在吸收了 ...

  5. python利用pybind11调用PCL点云库

    2019年7月9日14:31:13 完成了一个简单的小例子,python生成点云数据,利用pybind11传给PCL显示. ubuntu 16.04 + Anaconda3  python3.6 + ...

  6. PCL点云库:ICP算法

    ICP(Iterative Closest Point迭代最近点)算法是一种点集对点集配准方法.在VTK.PCL.MRPT.MeshLab等C++库或软件中都有实现,可以参见维基百科中的ICP Alg ...

  7. PCL点云库中的坐标系(CoordinateSystem)

    博客转载自:https://blog.csdn.net/qq_33624918/article/details/80488590 引言 世上本没有坐标系,用的人多了,便定义了坐标系统用来定位.地理坐标 ...

  8. Windows下安装PCL点云库

    原文链接:http://blog.csdn.net/u012337034/article/details/38270109 简介:         在Windows下安装PCL点云库的方法大概有两种: ...

  9. Windows 8 64位系统 在VS2010 32位软件上 搭建 PCL点云库 开发环境

    Windows 8 64位系统 在VS2010 32位软件上 搭建 PCL点云库 开发环境 下载PCL For windows 软件包 到这个网站下载PCL-All-In-One Installer: ...

随机推荐

  1. JAVAFX 项目 SpringBoot 最简单的集成

    1,JAVA 版本 JDK 1.8 2,首先我们创建一个 springboot 的空项目,只添加以下的依赖 <dependency> <groupId>org.springfr ...

  2. Swift编码总结9

    1.Swift限制textField输入位数为10位: func textField(_ textField: UITextField, shouldChangeCharactersIn range: ...

  3. [转帖]BurpSuite简介

    BurpSuite简介 https://bbs.ichunqiu.com/thread-54760-1-1.html BurpSuite ,这是一个辅助渗透的工具,可以给我们带来许多便利.Burp 给 ...

  4. 未安装发布所需的web发布扩展

    解决方案:需要安装web deploy 下载网站:https://www.iis.net/downloads/microsoft/web-deploy 假如还是打不开的话,估计时打开方式错误了, 要用 ...

  5. 进程池和线程池、协程、TCP单线程实现并发

    一.进程池和线程池 当被操作对象数目不大时,我们可以手动创建几个进程和线程,十几个几十个还好,但是如果有上百个上千个.手动操作麻烦而且电脑硬件跟不上,可以会崩溃,此时进程池.线程池的功效就能发挥了.我 ...

  6. 微信配置JS接口安全域名问题-Nginx配置

    1.将下载的txt文件放入/usr/local/nginx/html/目录下面. 2.修改nginx.cong配置文件中的location标签 location / { root html; inde ...

  7. 生意bisynes商业

    1.Of, to, pertaining to or utilized for purposes of conducting trade, commerce, governance, advocacy ...

  8. 【题解】Luogu P5400 [CTS2019]随机立方体

    原题传送门 毒瘤计数题 我们设\(dp_i\)表示至少有\(i\)个极大数字的概率,\(ans_i\)表示恰好有\(i\)个极大数的概率,\(mi=Min(n,m,l)\) 易知: \[dp_i=\s ...

  9. 1005 继续(3n+1)猜想(C#)

    一.题目内容: 卡拉兹(Callatz)猜想已经在1001中给出了描述.在这个题目里,情况稍微有些复杂. 当我们验证卡拉兹猜想的时候,为了避免重复计算,可以记录下递推过程中遇到的每一个数.例如对 n= ...

  10. sping boot/cloud配置文件 on 读取为true

    sping boot/cloud配置文件 on 读取为true 原文地址:https://blog.csdn.net/hb9176070/article/details/82749771 最近在写sp ...