https://github.com/asingh33/CNNGestureRecognizer

我提供了两种捕获模式：

  • 二进制模式：在这里我首先将图像转换为灰度，然后应用高斯模糊效果和自适应阈值滤波器。当您有像墙，白板等空白背景时，此模式非常有用。
  • SkinMask模式：在此模式下，我首先将输入图像转换为HSV，并根据肤色范围将范围放在H，S，V值上。然后施加腐蚀，然后扩张。然后高斯模糊，以平滑噪音。将此输出用作原始输入上的遮罩，以遮盖除肤色之外的所有内容。最后我把它变灰了。当光线充足且背景空白时，此模式非常有用。

我正在使用OpenCV来捕获用户的手势。为了简单地我正在对捕获的图像进行后处理以突出轮廓和边缘。像应用二进制阈值，模糊，灰度缩放。

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