nmon结果说明及分析

2018年09月29日 16:12:10 Jio_2018 阅读数 2334
 

使用nmon analyser生成的结果文件包含了N多个sheet页,下面只是结合个人经验对几个主要的页面图标进行一些分析介绍:

一、整体信息页面SYS_SUMM

1.折线图中蓝线为cpu占有率变化情况;粉线为磁盘IO的变化情况;

2.下面表各种左边的位磁盘的总体数据,包括如下几个:

  • Avg tps during an interval:每个间隔时间内,平均每秒IO数,也可以理解为提交处理的次数
  • Max tps during an interval:每个间隔时间内,每秒最大IO次数;
  • Max tps interval time:最大传送次数出现的时间点;
  • Total number of Mbytes read:整个监控时间内读的字节数;
  • Total number of Mbytes written:整个监控时间内写的字节数;
  • Read/Write Ratio:读写比率;

3.右边的为CPU的总体数据,可以获取如下信息;

  • cpu被User/Sys/Wait所占百分比;
  • cpu整体平均空闲率/占有率,以及最大的空闲率/占有率;
  • cpu各项数据最大值和平均值的比率;

二、cpu各项详细的数据

1.CPU_ALL页面:该页面可以看到如下图的CPU整体上在每个监控点的数据,包括User%、Sys%、Wait%、Idle%、CPU%以及CPUs(cpu个数)及对应图表;

2.CPU_SUMM页面:该页面可以看到如下图的各个CPU在总体数据,包括User%、Sys%、Wait%、Idle%以及对应图表;

3.cpu00x页面:这些页面可以看到各个CPU在每个监控点的数据,包括User%、Sys%、Wait%、Idle%、CPU%以及对应图表;

三、磁盘各项信息数据

1、DISK_SUMM页面:记录各个监控时间点的磁盘读写和IO次数,以及一些计算值;如下图,包括下面一些详细信息:

  • Disk Read KB/s:监控时间间隔内磁盘整体每秒读取字节数
  • Disk Write KB/s:监控时间间隔内磁盘整体每秒写字节数
  • IO/sec:监控时间间隔内磁盘整体平均每秒IO数
  • 以及上面是哪个数据对应的Avg、WAvg和Max以及对应图表,WAvg公式如IF(B73=0,0,MAX(SUMPRODUCT(B2:B71,B2:B71)/SUM(B2:B71)-B73,0)),该数字不应该和AVG相差很大;

2、DISKBSIZE页面:详细记录了各监控时间点每个hdisk的磁盘块的大小,如我的服务器包括了sda、sda1、sda2、sda3以及dm-0、dm-1、dm-2、dm-3(dm是device mapper(设备映射))以及对应的Avg、WAvg和Max计算值;

3、DISKBUSY页面:详细记录了各监控时间点每个hdisk繁忙情况,包括的点同DISKBSIZE页面;

4、DISKREAD页面:详细记录了各监控时间点每个hdisk每秒读的子节数,包括的点同DISKBSIZE页面;

5、DISKWRITE页面:详细记录了各监控时间点每个hdisk每秒写的子节数,包括的点同DISKBSIZE页面;

6、DISKXFER页面:详细记录了各监控时间点每个hdisk每秒的IO次数,包括的点同DISKBSIZE页面;

四、内存详细信息

1.MENM页面:该页面包含了如下图各监控时间点内存各方面的信息数据和图表,主要信息如下:

  • memtoatl:服务器总内存,单位M;
  • swaptotal:虚拟总内存;
  • memfree:剩余总内存;
  • swapfree:剩余虚拟内存;

五、网络信息

1、Net页面:该页面包含了每个监控时间点各个网络适配器的读写等数据传输速率(千字节/秒),如我的服务器包括适配器有eth0和lo;

2、NETPACKET页面:该页面包含了每个监控时间点各个网络适配器读写包的数量;

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Ø Sys_summ页,为服务器资源使用率汇总

我们需求的主要数据为cpu,mem,io和net。如下图:

将以上内容,如实填写至测试报告中。

Ø Cpu_all页,是服务器cpu使用率的详细数据

我们主要关注的内容为下图

Cpu使用率分为三部分,系统、用户和等待,分别对应图中红色、蓝色和绿色部分。cpu使用率100%的情况,如果红色占大部分,说明系统进程本身占据大部分cpu资源,可考虑系统是否存在过多僵尸进程或者系统进程存在死循环等原因;如果蓝色占大部分,说明用户进程占用大量cpu资源,可考虑被压系统是否压力过大,或者被压系统存在大量运算等消耗cpu资源的操作。

Ø Mem页,是服务器内存使用率的概况。

图内蓝色线条为物理内存使用率,红色线条为虚拟内存使用率。我们统计的内存使用率为:(已用物理内存+已用虚拟内存)/(物理内存+虚拟内存)x100%。

Ø Memnew页,是服务器内存使用率的详细数据

我们重点关注下图:

图中蓝色部分为系统占用内存,紫色为进程占用内存,黄色为文件占用内存。假设出现内存使用率100%的情况,如蓝色+紫色部分较低,其余全是黄色部分,则说明系统存在大量文件操作,文件被写入内存以加速读写,不影响内存实际使用效率;如蓝色+紫色部分占90%以上,则说明内存使用率较高,需要结合page页综合分析是否存在内存泄露等问题。

Ø Page页,是交换空间的使用情况

pgin每秒钟所读入的页数,包括从文件系统读取的页数

pgout每秒钟所写出的页数,包括写到文件系统的页数

pgsin每秒钟从页面空间所读取的页数

pgsout每秒钟写到页面空间的页数

fsin分析器计算的数据为pgin-pgsin的图形处理所用

fsout分析器计算的数据为pgout-pgsout的图形处理所用

如果存在大量的频繁换入换出现象,则说明物理内存与虚拟内存之间存在频繁的切换,物理内存可能存在问题。

Ø Disk_SUMM页,磁盘

Disk Read 每秒读的千字节数目 图中为蓝色部分

Disk Write 每秒写的千字节数目 图中为红色部分

IO/sec 每秒进行的IO数(一次IO就是控制操作一次读或写,IO块就是读或写的大小),图中为上方黑色的线,报告中写的是这个参数的值

Ø Net页 网络

Total read 每秒接收到的千字节的数目,如图蓝色部分

Total write 每秒发送的千字节的数目,如图红色部分

网络=Total read-Total write

网络的指标一般要根据设备来确定,百兆网卡的意思是每秒能够传输的网络流量是100Mbps,即最大的下载速度是12.5MB/s,一般服务器是千兆网卡,即125MB/s

Ø Top页,是各种使用率的top事件

如下图,top页里记录了各个进程的cpu使用率,mem使用率,disk使用率以及net使用率。我们可以从图中轻松抓取到最占用cpu或者最占用mem的程序,为调优提供线索。

nmon报告分析的更多相关文章

  1. nmon服务器性能结果报告分析

    一.nmon命令 ./nmon_x86_64_centos7 -f -s 10 -c 60 -m ./log/  命令的含义是: -f :按标准格式输出文件名称:<hostname>_YY ...

  2. nmon报告指标含义

    nmon分析文件详细指标详解指标类型指标名称指标含义SYS_SUMMCPU%cpu占有率变化情况:IO/secIO的变化情况:AAAAIXAIX版本号:buildbuild版本号:command执行命 ...

  3. AWR报告分析

    AWR报告分析 awr报告是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具,它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,通过这个报告,我们就可以了解一个系统的整个运行情况,这就像一个人全面的体 ...

  4. AWR报告分析案例及命令(收集)

    AWR报告分析案例(收集) 循序渐进解读Oracle AWR性能分析报告 AWR报告分析之一:高 DB CPU 消耗的性能根源 生成AWR报告命令: 1)连接数据库:sqlplus / as sysd ...

  5. WEB安全漏洞扫描与处理(下)——安全报告分析和漏洞处理

    1 AppScan生成的安全报告分析 利用AppScan生成安全报告,可以提前对要生成的安全报告的内容进行选择,如下图,最全的安全报告内容,包括摘要,安全性问题,咨询和修订建议,应用程序数据等. 生成 ...

  6. Oracle的AWR报告分析

    * 定义:awr报告是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具,它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,通过这个报告,我们就可以了解一个系统的整个运行情况,这就像一个人全面的体检报告 ...

  7. jmeter 使用聚合报告分析jtl文件

    对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚 ...

  8. nmon监控与 nmon analyser分析

    参考 https://www.cnblogs.com/wnfindbug/p/5719181.html 1.下载 nmon https://zh.osdn.net/projects/sfnet_nmo ...

  9. LoadRunner 压测场景制定以及报告分析

    这里,我们利用 LoadRunner 来制定场景,且以测试 tps 值为导向,主要介绍手工场景 单服务器的业务请求处理能力 tps 值在 10~200 是合理的:如果是访问单接口不走关系型数据库的,访 ...

随机推荐

  1. 【转】移植vsftpd到arm linux

    vsftpd即very secure FTP daemon(非常安全的FTP进程),是一个基于GPL发布的类UNIX类操作系统上运行的服务器的名字(是一种守护进程),可以运行在诸如Linux.BSD. ...

  2. C++(五十一) — 容器中常见算法(查找、排序、拷贝替换)

    1.find(); find()算法的作用是在指定的一段序列中查找某个数,包含三个参数,前两个参数是表示元素范围的迭代器,第三个参数是要查找的值. 例:fing(vec.begin(), vec.en ...

  3. SQL进阶系列之5外连接的用法

    写在前面 SQL本身是作为一种数据提取工具而出现,使用SQL生成各种定制化报表和非定制化报表并非SQL原本用途的功能,但这并不意味着SQL无法实现这些功能. 用外连接进行行列转换(1)(行 → 列): ...

  4. Beta之前-凡事预则立(校园帮-追光的人)

    所属课程 软件工程1916 作业要求 Beta之前-凡事预则立 团队名称 追光的人 作业目标 在Beta冲刺之前,提前做好准备和规划 议题 1.讨论组长是否重选的议题和结论. 2.下一阶段需要改进完善 ...

  5. 关于input标签checkbox属性 和checked

    我们设置了type的属性为checkbox时,记住以下3个关键点 1.点勾选时或者说点击时,checked为选中,在input标签中是checked=“checked”,注意这里面无论checked= ...

  6. LeetCode 837. New 21 Game

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/new-21-game/ 题目: Alice plays the following game, loosely based ...

  7. api的url规则设计,带参数的路由

    api的url设计规则 router := gin.Default() router.GET("/topic/:topic_id", func(context *gin.Conte ...

  8. POJ P3009 Curling 2.0 题解

    深搜,向四个方向,在不越界的情况下一直闷头走,直到撞墙.到达终点就输出,没到就回溯. #include<iostream> #include<cstring> #include ...

  9. 从TEB到PEB再到SEH(二)

    什么是SEH? SEH( Structured Exception Handling , 结构化异常处理 ) 结构化异常处理(SEH)是Windows操作系统提供的强大异常处理功能.而Visual C ...

  10. prisma mongodb 试用

    prisma 已经支持mongodb了,我们需要做的就是安装新版本的prisma cli,后然初始化项目使用 环境准备 安装cli 注意使用新版本(prisma/1.32.2) 低版本有坑 npm i ...