Hive节点及原理

1、什么是Hive：hive是一种基于hadoop的数据仓库，能够将结构化的数据映射成一张表，并提供HQL进行查询。其数据是存储在hdfs上，本质是将sql命令转化成MapReduce来执行。

2、Hive节点：用户接口，跨语言服务，元数据库，driver驱动

用户接口：用户接口分为三种，第一种是cli，利用shell命令行操作；第二种是jdbc/odbc，使用sql进行操作；第三种是webui，在浏览器上访问hive。

跨语言服务：一种软件框架，能让不同的语言调用hive的接口。

元数据：存储hive数据的描述信息，例如：表名称和属性，表列和分区属性，表数据所在目录。这里的表属性一般指的是表是内部表还是外部表。

3、Hive数据组织：

database数据库

table表

external table外部表

patition分区

bucket分桶

4、Hive内部表和外部表区别：主要分为两方面，数据加载load、删除表drop

数据加载：创建内部表时，会将数据移动到hive指向的路径，并且由hive来管理数据的生命周期。

创建外部表时，只是记录数据所在的路径，不对数据位置做改变。

删除表：删除内部表，数据和元数据会一起删除掉

删除外部表，只是删除元数据，数据不会删除

如何选择内部表还是外部表：

a、所有数据都由hive管理，就创建内部表；数据由hive和其他工具一起管理，就创建外部表。

b、管理表不方便获取数据的权限，数据由其他工具管理，选用外部表。

5、Hive和传统数据库的区别

（1）表数据验证：传统数据库是写模式，hive是读模式。传统数据库在写入数据的时候就去检查数据格式，hive在读取数据的时候检查。因此，写时模式，查询快，读时模式数据加载快。

（2）hive不支持实时处理，并且对索引支持较弱。

（3）hive不支持行级插入和事务。

（4）hive数据结构复杂，例如：数组、映射、结构体。

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