各种排序方法的JS实现

各种排序算法的对比总结如下表所示：

冒泡排序：

它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
冒泡排序算法的运作如下：

比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，到最后一对比较完之后最后的元素应该会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值：C_{min}=n-1，M_{min}=0。

所以，冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)，冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)。综上，因此冒泡排序总的平均时间复杂度为O(n^2)。
冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，
我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，
所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。

function bubbleSort(arr) {
　　var flag=false;　　
   for(var i=0;i<arr.length-1;i++){　　
　　　　for(var j=0;j<arr.length-1-i;j++){
　　　　　　if(arr[j]>arr[j+1]){
　　　　　　　　var temp=arr[j];
　　　　　　　　arr[j]=arr[j+1];
　　　　　　　　arr[j+1]=temp;
　　　　　　　　flag=true;
　　　　　　}
　　　　}
　　　　if(flag){
　　　　　　flag=false;
　　　　}else{
　　　　　break;
　　　　}
　　}
/* 输出结果 */
                for (var k = 0; k < arr.length; k++) {
                    document.write(arr[k] + ",");
                }
                document.write("<br />");
                /* 输出结果结束 */

        }

选择排序：

每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，然后和最小或者最大的位置的元素交换位置，直到所有元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。
初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49]
第一趟排序后 13 [38 65 97 76 49 27 49]
第二趟排序后 13 27 [65 97 76 49 38 49]
第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]
第四趟排序后 13 27 38 49 [76 97 65 49 ]
第五趟排序后 13 27 38 49 49 [97 65 76]
第六趟排序后 13 27 38 49 49 65 [97 76]
第七趟排序后 13 27 38 49 49 65 76 [97]
最后排序结果 13 27 38 49 49 65 76 97
选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1） 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1） / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1） 次之间。
比较次数O(n^2），比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数N=(n-1）+(n-2）+...+1=n*(n-1）/2。交换次数O(n），最好情况是，已经有序，交换0次；
最坏情况是，逆序，交换n-1次。交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快。

 function selectSort(array) {
            var min, temp; ;
            for (var i = 0; i < array.length; i++) {
                min = i;
                for (var j = i + 1; j < array.length; j++) {
                    if (array[min] > array[j])
                        min = j;
                }
                if (min != i) {
                    temp = array[i];
                    array[i] = array[min];
                    array[min] = temp;
                }
                /* 输出结果 */
                document.write("第 + i + "遍排序的结果是:")
                for (var n = 0; n < array.length; n++) {
                    document.write(array[n] + ",");
                }

                document.write("<br />")
                /* 输出结果结束 */

            }
        }

直接插入排序:

每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，使有序表仍然有序。

第一趟比较前两个数,然后把第二个数按大小插入到有序表中; 第二趟把第三个数据与前两个数从前向后扫描，把第三个数按大小插入到有序表中；依次进行下去，进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程。

直接插入排序属于稳定的排序，最坏时间复杂性为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

function insertSort(array) {
            var temp;
            for (var i = 1; i < array.length; i++) {
                var temp = array[i];
                for (var j = i; j > 0; j--) {
                    if(temp < array[j - 1]){
                        array[j] = array[j - 1];
                    }
                }
                array[j] = temp;
                document.write("第?" + i + "遍排序的结果是:")
                for (var n = 0; n < array.length; n++) {
                    document.write(array[n] + ",");
                }

                document.write("<br />");
            }
        }

快速排序：

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，
然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

值得注意的是，快速排序是一种不稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

        var count = 0;
        function quickSort(array, low, high) {
            var temp;
            if (low < high) {
                var keypoint = QuickSortHelp(array, low, high);
                count++;
                document.write("<br />第" + count + "遍排序的结果是:")
                for (var l = 0; l < array.length; l++) {
                    document.write(array[l] + ",");
                }
                quickSort(array, low, keypoint - 1);
                quickSort(array, keypoint + 1, high);
                }
        }
        function QuickSortHelp(array, low, high) {
            while (low < high) {
                while (low < high && array[low] <= array[high]) {
                    high--;
                }
                temp = array[low];
                array[low] = array[high];
                array[high] = temp;
                while (low < high && array[low] <= array[high]) {
                    low++
                }
                temp = array[low];
                array[low] = array[high];
                array[high] = temp;
            }
            return low;
        }    

堆排序：

堆的定义：n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为（Heap），当且仅当该序列满足如下性质（简称为堆性质）：

(1)ki<=k(2i）且ki<=k(2i+1)(1≤i≤ n），当然，这是小根堆，大根堆则换成>=号。//k(i）相当于二叉树的非叶子节点，K(2i）则是左子节点，k(2i+1）是右子节点。

大根堆排序算法的基本操作：

① 初始化操作：将R[1..n]构造为初始堆；

② 每一趟排序的基本操作：将当前无序区的堆顶记录R[1]和该区间的最后一个记录交换，然后将新的无序区调整为堆（亦称重建堆）。

function heapSort(array) {
            var temp;
            var i;
            for (i = Math.floor(array.length / 2); i >= 0; i--) {
                heapAdjust(array, i, array.length - 1); //将数组array构建成一个大顶堆
            }
            for (i = array.length - 1; i >= 0; i--) {
                /*把根节点交换出去*/
                temp = array[i];
                array[i] = array[0];
                array[0] = temp;
                /*余下的数组继续构建成大顶堆*/
                heapAdjust(array, 0, i - 1);
                /* 输出结果 */
                document.write("<br />第 + (array.length - i).toString() + "遍排序的结果是:")
                for (var n = 0; n < array.length; n++) {
                    document.write(array[n] + ",");
                }
                /* 输出结果结束 */
            }
        }
        //要调整的子树
        //start为数组开始下标
        //max是数组结束下标
        function heapAdjust(array, start, max) {
            var temp, j;
            temp = array[start];//temp是根节点的值
            for (j = 2 * start; j < max; j *= 2) {
                if (j < max && array[j] < array[j + 1]) {  //取得较大孩子的下标
                    ++j;
                }
                if (temp >= array[j])
                    break;
                array[start] = array[j];
                start = j;
            }
            array[start] = temp;
        }

希尔排序：

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

 function shallSort(array) {
           var increment = array.length;
           var i
           var temp; //暂存
           var count = 0;
           do {
               increment = Math.floor(increment / 3) + 1;
               for (i = increment; i < array.length; i++) {
                   if (array[i] < array[i - increment]) {
                       temp = array[i];
                       for (var j = i - increment; j > 0 && temp < array[j]; j -= increment) {

                           array[j + increment] = array[j];

                       }
                       array[j + increment] = temp;
                       /* 输出结果 */
                       count++;
                       document.write("<br />第 + count + "遍排序的结果是:")
                       for (var n = 0; n < array.length; n++) {
                           document.write(array[n] + ",");
                       }
                       /* 输出结果结束 */
                   }
               }
           }
           while (increment > 1)

       }

归并排序：

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

值得注意的是归并排序是一种稳定的排序方法。

将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。

归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。

如　设有数列{6，202，100，301，38，8，1}

初始状态：6,202,100,301,38,8，1

第一次归并后：{6,202},{100,301},{8,38},{1}，比较次数：3；

第二次归并后：{6,100,202,301}，{1,8,38}，比较次数：4；

第三次归并后：{1,6,8,38,100,202,301},比较次数：4；

总的比较次数（逆序数）为：3+4+4=11；

        //source源数组

        //dest目标数组
        //s起始下标
        //t目标下标
        function mSort(source, dest, s, t) {
            var m; //取中间值
            var dest2 = new Array();
            if (s == t) {
                dest[s] = source[s];

            }
            else {
                m = Math.floor((s + t) / 2);
                mSort(source, dest2, s, m);
                mSort(source, dest2, m+1 , t);
                merge(dest2, dest, s, m, t);
                /* 输出结果 */
                document.write("<br />第 + ++count + "遍排序的结果是:")
                for (var n = 0; n < dest.length; n++) {
                    document.write(array[n] + ",");
                }
                /* 输出结果结束 */
            }

        }

        //将两个数组按照从小到大的顺序融合
        //source原数组
        //dest排序后的数组
        //s第一个下标
        //m第二个数组下标
        //总长度
        function merge(source, dest, s, m, n) {
            for (var j = m+1, k = s; j <= n && s <= m; k++) {
                if (source[s] < source[j]) {
                    dest[k] = source[s++];
                }
                else {
                    dest[k] = source[j++];
                }
            }

                //将剩余排不完的有序数组加入到dest的末端
                if (s <= m) {
                    for (var l = 0; l <= m - s; l++) {
                        dest[k + l] = source[s+l];
                    }
                }
                if (j <= n) {
                    for (var l = 0; l <= n - j; l++) {
                        dest[k + l] = source[j+l];
                    }

            }
        }