工作经常使用的SQL整理，实战篇（一）

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目录概览：

1.数据库

2.表

3.临时表

4.索引和约束

5.范式

6.增删改查

7.连接

8.分组和排序

9.通配符

10.视图

11.存储过程和事务

12.游标

13.触发器

14.作业

　　自己亲手编写的一些常用的SQL，希望对大家有用喔，废话不多说了，直接入正题~

1.数据库

　　创建数据库

　　use master
　　if exists(select * from sysdatabases where name = 'OrderDB')
　　    drop database OrderDB
　　create database OrderDB
　　on
　　(
　　    name='OrderDB_data',
　　    filename = 'D:\DB\OrderDB_data.mdf',
　　    size=10,
　　    filegrowth=15%
　　)
　　log on
　　(
　　    name='OrderDB_log',
　　    filename='D:\DB\OrderDB_log.ldf',
　　    size=3,
　　    filegrowth=10%
　　)

　　删除数据库

　　drop database OrderDB

2.表

创建表

　　--用户表　　
　　if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_User')
　　    drop table Tse_User
　　Create table Tse_User
　　(
　　    ID int identity(1,1),
　　    UserID int not null,
　　    UserName varchar(64) not null,
　　    RealName varchar(64) null,
　　    PRIMARY KEY (UserID)
　　)

　　--产品表
　　if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_Product')
　　    drop table Tse_Product
　　Create table Tse_Product
　　(
　　    ID INT IDENTITY(1,1),
　　    ProductID varchar(64) not null,
　　    ProductName varchar(256) not null,
　　    Price float not null,
　　    Storage int not null,      --库存
　　    PRIMARY KEY(ProductID)
　　)

　　--订单表
　　if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_Order')
　　    drop table Tse_Order
　　Create table Tse_Order
　　(
　　    ID int identity(1,1),
　　    OrderID varchar(64) not null,
　　    UserID int not null,
　　    ProductID varchar(64) not null,
　　    Number int not null,             --购买数量
　　    PostTime datetime not null,
　　    PRIMARY KEY(OrderID),
　　    FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES Tse_User(UserID),
　　    FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Tse_Product(ProductID)
　　)

　　删除表

　　drop table Tse_User

　　清空表

truncate table Tse_User    清除表中所有数据，下次插入编号从1开始

delete from Tse_User      清除表中所有数据，但下次插入编号从原有编号+1开始

3.临时表

生成临时表，插入数据，将员工姓名全部打印出来

　　use master
　　go
　　create table #Employee
　　(
　　    ID int identity(1,1),
　　    Name varchar(64) not null,
　　    primary key (ID)
　　)
　　insert into #Employee(Name) values('zhangsan')
　　insert into #Employee(Name) values('lisi')
　　insert into #Employee(Name) values('wangwu')
　　insert into #Employee(Name) values('tony')
　　insert into #Employee(Name) values('mike')
　　
　　declare @i int
　　declare @Name varchar(64)
　　declare @Count int
　　declare @Str nvarchar(4000)
　　set @i = 0
　　select @Count = COUNT(0) from #Employee
　　while(@i < @Count)
　　begin
　　    set @Str = 'select top 1 @Name = Name from #Employee where id not in (select top '+
　　    STR(@i) +'id from #Employee)'
　　    exec sp_executesql @Str ,N'@Name varchar(64) output', @Name output
　　    select @Name, @i
　　    set @i = @i + 1
　　End
　

　　查看表结构及表附加属性
　　SP_HELP Tse_User

4.索引和约束

聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

非聚集索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。一个表可以创建多个非聚集索引。

创建聚集索引

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [PK_Tse_ID] ON [dbo].[Tse_User]

(  --唯一聚集索引

[ID] ASC

)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF,

ONLINE = OFF,ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]

GO

创建非聚集索引

CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Tse_UserID] ON [dbo].[Tse_User]

(  --唯一非聚集索引

[UserID] ASC

)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF,

ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]

GO

约束

alter table Tse_User

add constraint CS_UserName check (len(Username) > 3),

constraint CS_Email check (charindex('@', Email) > 0)

5.范式

　　第一范式1NF

　　第一范式需满足两个条件：

　　1）每个数据行必须包含具有原子性（即不可再分）的值；

　　2）每个数据行必须包含一个独一无二的值，即主键。

　　举例：假如客户表中存在地址列，如果经常需要按城市归类，那么，应该地址列拆分为省份，城市，县，街道地址等列。

　　第二范式2NF

　　第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种　　　　数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

　　举例：比如常用的选课表中，以学号和课程号为联合主键，不能将课程名，学分等课程相关信息写入选课表，因为他们只与主键的一部分（课程号）相关。

　　第三范式3NF

　　第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

　　举例：订单表中以订单号为主键，用户真实姓名和邮箱等信息与用户有关，与订单没有直接关系，因此，用户真实姓名和邮箱等不能放到订单表中。

　　

　　由于时间关系，余下的几个问题在下一篇中讨论，谢谢关注~，下一篇地址为：工作经常使用的SQL整理，实战篇（二）

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