[bigdata] hadoop 参数配置解析

ResourceManager相关配置参数	yarn-site.xml 中配置
yarn.resourcemanager.address	ResourceManager 对客户端暴露的地址。客户端通过该地址向RM提交应用程序，杀死应用程序等。 默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8032
yarn.resourcemanager.scheduler.address	ResourceManager 对ApplicationMaster暴露的访问地址。ApplicationMaster通过该地址向RM申请资源、释放资源等。 默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8030
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address	ResourceManager 对NodeManager暴露的地址.。NodeManager通过该地址向RM汇报心跳，领取任务等。 默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8031
yarn.resourcemanager.admin.address	ResourceManager 对管理员暴露的访问地址。管理员通过该地址向RM发送管理命令等。 默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8033
yarn.resourcemanager.webapp.address	ResourceManager对外web ui地址。用户可通过该地址在浏览器中查看集群各类信息。 默认值：${yarn.resourcemanager.hostname}:8088
yarn.resourcemanager.scheduler.class	启用的资源调度器主类。目前可用的有FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。 默认值：org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler
yarn.resourcemanager.resource-tracker.client.thread-count	处理来自NodeManager的RPC请求的Handler数目。 默认值：50
yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count	处理来自ApplicationMaster的RPC请求的Handler数目。 默认值：50
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb yarn.scheduler.maximum-allocation-mb	单个可申请的最小/最大内存资源量。比如设置为1024和3072，则运行MapRedce作业时，每个Task最少可申请1024MB内存，最多可申请3072MB内存。 默认值：1024/8192
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores  yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores	单个可申请的最小/最大虚拟CPU个数。比如设置为1和4，则运行MapRedce作业时，每个Task最少可申请1个虚拟CPU，最多可申请4个虚拟CPU。 默认值：1/32
yarn.resourcemanager.nodes.include-path /yarn.resourcemanager.nodes.exclude-path	NodeManager黑白名单。如果发现若干个NodeManager存在问题，比如故障率很高，任务运行失败率高，则可以将之加入黑名单中。注意，这两个配置参数可以动态生效。（调用一个refresh命令即可）
yarn.resourcemanager.nodemanagers.heartbeat-interval-ms	NodeManager心跳间隔 默认值：1000（毫秒）
NodeManager相关配置参数
yarn.nodemanager.resource.memory-mb	NodeManager总的可用物理内存。注意，该参数是不可修改的，一旦设置，整个运行过程中不可动态修改。另外，该参数的默认值是8192MB，即使你的机器内存不够8192MB，YARN也会按照这些内存来使用，因此，这个值一定要配置。不过，Apache已经正在尝试将该参数做成可动态修改的。 默认值：8192
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio	每使用1MB物理内存，最多可用的虚拟内存数。 默认值：2.1
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores	NodeManager总的可用虚拟CPU个数。 默认值：8
yarn.nodemanager.local-dirs	中间结果存放位置，类似于1.0中的mapred.local.dir。注意，这个参数通常会配置多个目录，已分摊磁盘IO负载。 默认值：${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir
yarn.nodemanager.log-dirs	日志存放地址（可配置多个目录）。 默认值：${yarn.log.dir}/userlogs
yarn.nodemanager.log.retain-seconds	NodeManager上日志最多存放时间（不启用日志聚集功能时有效）。 默认值：10800（3小时）
yarn.nodemanager.aux-services	NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle，才可运行MapReduce程序 默认值：“”
日志聚集相关配置参数	日志聚集是YARN提供的日志中央化管理功能，它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上，从而减轻NodeManager负载，且提供一个中央化存储和分析机制。默认情况下，Container/任务日志存在在各个NodeManager上，如果启用日志聚集功能需要额外的配置。
yarn.log-aggregation-enable	是否启用日志聚集功能。 默认值：false
yarn.log-aggregation.retain-seconds	在HDFS上聚集的日志最多保存多长时间。 默认值：-1
yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds	多长时间检查一次日志，并将满足条件的删除，如果是0或者负数，则为上一个值的1/10。 默认值：-1
yarn.nodemanager.remote-app-log-dir	当应用程序运行结束后，日志被转移到的HDFS目录（启用日志聚集功能时有效）。 默认值：/tmp/logs
yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix	远程日志目录子目录名称（启用日志聚集功能时有效）。 默认值：日志将被转移到目录 ${yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/${thisParam}下