1 通过handler_read 查看索引使用情况

  如果索引经常被用到 那么handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数, 很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,索引并不经常使用。
handler_read_rnd_next 的值高 则意味着查询运行低效,应该建立索引, 这个值表示在数据文件中读下一行的请求数,如果是正进行大量扫描 值会较高,一般是索引不正确或没有利用到索引。

SHOW STATUS LIKE 'Handler_read%';

2. 优化定期分析表

  analyze 语句用于分析和存储表的关键字分布,分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息,使得sql能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划,执行一次分析表可能会解决问题。 在分析时使用一个读取锁对表进行了锁定,这个对于myisam,bdb,innodb表有作用。

-- 分析表
ANALYZE TABLE city;

3. 优化检查表

  check 检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误。check table对myisam和innodb表有作用。

-- 检查表
CHECK TABLE city;

4.    优化optimize

  如果一个表已经删除了一大部分,更者对可变长度行的表(varchar,blob,text)进行了很多更改,则就使用optimize table命令来进行优化, 它是将表空间碎片进行合并,可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费,对myisam, bdb ,innodb表起作用。具体参考mysql 开发基础系列12 选择合适的数据类型(上)

 -- 优化表
OPTIMIZE TABLE city;

  总结: analyze, check, OPTIMIZE 执行期间将对表进行锁定,在繁忙时候不要操作

5.  优化大批量插入数据

  5.1 针对大量数据导入到一个非空的myisam表,可以通过以下方式快速导入大量数据。

    ALTER TABLE tab_name DISABLE KEYS;
loading the DATA
ALTER TABLE tab_name ENABLE KEYS;

     DISABLE KEYS和 ENABLE KEYS是打开或者关闭myisam表非唯一索引的更新,对于myisam空表则默认是先导入数据然后才创建索引,所以不用设置。

  5.2 针对innodb表

    在导入之前设置unique_checks=0 导完后开启set unique_checks=1。设置autocommit=0 导完后开启autocommit=1。

6. 优化insert 语句

(1) 不同客户插入很多行数据时,更改INSERT INTO为 INSERT DELAYED INTO,这使语句得到更高的速度。
(2) 将索引文件和磁盘文件分在不同磁盘上存放(利用表的选项)。
(3) 如果是批量插入 对myisam表可使用bulk_insert_buffer_size 来提高速度。
(4) 使用load data infile 通常比insert语句快20倍。

7. 优化group by语句

  默认情况下 group by 会对字段进行排序(order by),如果想避免排序结果带来的消耗,可以指定order by null 来禁止排序 如下:

-- CityCode  默认使用了排序   (如果CityCode已建索引,默认就排序好了 不用优化)
EXPLAIN SELECT COUNT(country_id), CityCode FROM city GROUP BY CityCode

-- 使用 order by null 来禁止排序
EXPLAIN SELECT COUNT(country_id), CityCode FROM city GROUP BY CityCode ORDER BY NULL

8. 优化order by 语句

  mysql 可以使用一个索引来满足order by 子句,而不需要额外的排序(上面group by 就是未键索引 需要再排序),并且order by 的顺序与索引顺序相同,升序或降序。

--  order by 使用到了索引的排序
EXPLAIN SELECT country_id, city_id FROM city GROUP BY country_id,city_id ;
EXPLAIN SELECT country_id, city_id FROM city GROUP BY country_id,city_id ORDER BY country_id,city_id;
EXPLAIN SELECT country_id, city_id FROM city GROUP BY country_id,city_id ORDER BY country_id ASC ,city_id ASC;
EXPLAIN SELECT country_id, city_id FROM city GROUP BY country_id,city_id ORDER BY country_id DESC ,city_id DESC;
-- order by 未使用到索引的排序(一个asc,一个desc)
EXPLAIN SELECT country_id, city_id FROM city GROUP BY country_id,city_id ORDER BY country_id ASC ,city_id DESC;

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