给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

说明:

  • 你可以假设给定的 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
  • 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , 是数组的大小。
import java.util.*;

class Solution {
static class MaxHeapComparator implements Comparator<Map.Entry<Integer,Integer>>{ @Override
public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2) {
return o2.getValue()-o1.getValue();
}
} public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(map.containsKey(nums[i])){
int times = map.get(nums[i]).intValue()+1;
map.put(nums[i],times);
}else {
map.put(nums[i],1);
}
} List< Map.Entry<Integer,Integer>> list = new ArrayList<>(map.entrySet()); PriorityQueue< Map.Entry<Integer,Integer>> queue= new PriorityQueue<>(new MaxHeapComparator());
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
queue.add(list.get(i));
} List<Integer> resList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < k; i++) {
resList.add(queue.poll().getKey());
} return resList;
}
}

  

前K个高频元素的更多相关文章

  1. 【LeetCode题解】347_前K个高频元素(Top-K-Frequent-Elements)

    目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket ...

  2. Top K Frequent Elements 前K个高频元素

    Top K Frequent Elements 347. Top K Frequent Elements [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素

  3. LeetCode:前K个高频元素【347】

    LeetCode:前K个高频元素[347] 题目描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [ ...

  4. 代码题(3)— 最小的k个数、数组中的第K个最大元素、前K个高频元素

    1.题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数. 例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 快排思路(掌握): class Solution { public ...

  5. leetcode347. 前 K 个高频元素

    题目最终需要返回的是前 kk 个频率最大的元素,可以想到借助堆这种数据结构,对于 kk 频率之后的元素不用再去处理,进一步优化时间复杂度. 具体操作为: 借助 哈希表 来建立数字和其出现次数的映射,遍 ...

  6. Java实现 LeetCode 347 前 K 个高频元素

    347. 前 K 个高频元素 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输 ...

  7. 力扣 - 347. 前 K 个高频元素

    目录 题目 思路1(哈希表与排序) 代码 复杂度分析 思路2(建堆) 代码 复杂度分析 题目 347. 前 K 个高频元素 思路1(哈希表与排序) 先用哈希表记录所有的值出现的次数 然后将按照出现的次 ...

  8. 前 K 个高频元素问题

    前 K 个高频元素问题 作者:Grey 原文地址: 前 K 个高频元素问题 题目描述 LeetCode 347. Top K Frequent Elements 思路 第一步,针对数组元素封装一个数据 ...

  9. 代码随想录第十三天 | 150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素

    第一题150. 逆波兰表达式求值 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分. ...

  10. leetcode 347. 前 K 个高频元素

    问题描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素.   示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums ...

随机推荐

  1. Linux 系统故障排查和修复技巧

    Linux 系统故障排查和修复技巧 我发现Linux系统在启动过程中会出现一些故障,导致系统无法正常启动,我在这里写了几个应用单用户模式.GRUB命令操作.Linux救援模式的故障修复案例帮助大家了解 ...

  2. nginx配置静态webserver

    配置静态的web,须要实现一个虚拟主机. step1: 准备工作             1  查看你的网卡地址(我的 192.168.223.135)                  #ifcon ...

  3. 洛谷P2845-Switching on the Lights 开关灯

    Problem 洛谷P2845-Switching on the Lights 开关灯 Accept: 154    Submit: 499Time Limit: 1000 mSec    Memor ...

  4. CSAPP:第三章程序的机器级表示2

    CSAPP:程序的机器级表示2 关键点:算术.逻辑操作 算术逻辑操作1.加载有效地址2.一元二元操作3.移位操作 算术逻辑操作   如图列出了x86-64的一些整数和逻辑操作,大多数操作分成了指令类( ...

  5. luogu P4735 最大异或和

    嘟嘟嘟 省选竟然考了一个可持久化trie,就挑着我不会的考. 话说考场上我确实写了一个trie的做法,只不过一直没调出来然后就只剩暴力分了. 现在想想实在是太蠢了,明明对算法没有把握,却头脑一热在这题 ...

  6. Spring Security(八):2.4.3 Project Modules

    In Spring Security 3.0, the codebase has been sub-divided into separate jars which more clearly sepa ...

  7. 前向星&链式前向星

    参考博文: https://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/16902023 前向星 len[i]以i为起点的边在数组中的存储长度 head[i]以i ...

  8. Recurrent Neural Network[SRU]

    0.背景 对于如机器翻译.语言模型.观点挖掘.问答系统等都依赖于RNN模型,而序列的前后依赖导致RNN并行化较为困难,所以其计算速度远没有CNN那么快.即使不管训练的耗时程度,部署时候只要模型稍微大点 ...

  9. 多模块调用Service失败

    最近在搭一个基础架构,整合项目. 在做多模块中调用的时候,在@Autowired的时候找不到service的bean. 解决方案: 需要在启动类加入扫描 @SpringBootApplication( ...

  10. mongodb .explain('executionStats') 查询性能分析(转)

    mongodb性能分析方法:explain() 为了演示的效果,我们先来创建一个有200万个文档的记录.(我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成.如果你想插更多的文档也没问题,只要有耐心等就可以了.) ...