需要处理的图片:

1.png(空白区域为透明)

2.png

处理后的结果图片:result.png

代码如下:

import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.Image;
import java.awt.Rectangle;
import java.awt.Shape;
import java.awt.Transparency;
import java.awt.geom.Area;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.PixelGrabber;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList; import javax.imageio.ImageIO; /**
*
* 利用透明的背景轮廓抠图
* 参考了:http://blog.csdn.net/daixinmei/article/details/51085575后实现
*
* @author yzl
* @see [相关类/方法](可选)
* @since [产品/模块版本] (可选)
*/
public class TwoComposePic { /**
*
* 将Image图像中的透明/不透明部分转换为Shape图形
*
* @param img 图片信息
* @param transparent 是否透明
* @return
* @throws InterruptedException
* @see [相关类/方法](可选)
* @since [产品/模块版本](可选)
*/
public static Shape getImageShape(Image img, boolean transparent) throws InterruptedException {
ArrayList<Integer> x = new ArrayList<Integer>();
ArrayList<Integer> y = new ArrayList<Integer>();
int width = img.getWidth(null);
int height = img.getHeight(null); // 首先获取图像所有的像素信息
PixelGrabber pgr = new PixelGrabber(img, 0, 0, -1, -1, true);
pgr.grabPixels();
int pixels[] = (int[]) pgr.getPixels(); // 循环像素
for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
// 筛选,将不透明的像素的坐标加入到坐标ArrayList x和y中
int alpha = (pixels[i] >> 24) & 0xff;
if (alpha == 0) {
continue;
} else {
x.add(i % width > 0 ? i % width - 1 : 0);
y.add(i % width == 0 ? (i == 0 ? 0 : i / width - 1) : i / width);
}
} // 建立图像矩阵并初始化(0为透明,1为不透明)
int[][] matrix = new int[height][width];
for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {
matrix[i][j] = 0;
}
} // 导入坐标ArrayList中的不透明坐标信息
for (int c = 0; c < x.size(); c++) {
matrix[y.get(c)][x.get(c)] = 1;
} /*
* 逐一水平"扫描"图像矩阵的每一行,将透明(这里也可以取不透明的)的像素生成为Rectangle,
* 再将每一行的Rectangle通过Area类的rec对象进行合并, 最后形成一个完整的Shape图形
*/
Area rec = new Area();
int temp = 0;
//生成Shape时是1取透明区域还是取非透明区域的flag
int flag = transparent ? 0 : 1; for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {
if (matrix[i][j] == flag) {
if (temp == 0)
temp = j;
else if (j == width) {
if (temp == 0) {
Rectangle rectemp = new Rectangle(j, i, 1, 1);
rec.add(new Area(rectemp));
} else {
Rectangle rectemp = new Rectangle(temp, i, j - temp, 1);
rec.add(new Area(rectemp));
temp = 0;
}
}
} else {
if (temp != 0) {
Rectangle rectemp = new Rectangle(temp, i, j - temp, 1);
rec.add(new Area(rectemp));
temp = 0;
}
}
}
temp = 0;
}
return rec;
} /**
*
* 功能描述: <br>
* 〈功能详细描述〉
*
* @param back
* @param head
* @param out
* @see [相关类/方法](可选)
* @since [产品/模块版本](可选)
*/
public void composePic(String back, String head, String out) {
try {
//带人物轮廓的背景图(人物轮廓透明)
File backFile = new File(back);
Image backImg = ImageIO.read(backFile);
int bw = backImg.getWidth(null);
int bh = backImg.getHeight(null); //人物的head图
File headFile = new File(head);
Image headImg = ImageIO.read(headFile);
int lw = headImg.getWidth(null);
int lh = headImg.getHeight(null); //得到透明的区域(人物轮廓)
Shape shape = getImageShape(ImageIO.read(new File(back)), true); //合成后的图片
BufferedImage img = new BufferedImage(bw, bh, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Graphics2D g2d = img.createGraphics();
//设置画布为透明
img = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(bw, bh, Transparency.TRANSLUCENT);
g2d.dispose();
g2d = img.createGraphics(); //取交集(限制可以画的范围为shape的范围)
g2d.clip(shape); //这里的坐标需要根据实际情况进行调整
g2d.drawImage(headImg, 98, 10, lw, lh, null); g2d.dispose(); ImageIO.write(img, "png", new File(out));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} public static void main(String args[]) throws IOException {
String basePath = "E:/test/";
TwoComposePic pic = new TwoComposePic();
pic.composePic(basePath+"1.png", basePath+"2.png", basePath+"result.png");
}
}

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