SQL使用总结
本文为转载:对于SQL的学习与使用,推荐大家去这儿,讲的很系统:
http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
练习SQL的使用,推荐大家去这里:
https://leetcode-cn.com/problemset/all/
下面仅供自己复习!
SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
- DROP INDEX - 删除索引
DISTINCT :用于返回唯一不同的值。
语法:SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
WHERE 子句 :用于规定选择的标准。
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
INSERT INTO 语句:
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法:
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列:
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
UPDATE 语句:
UPDATE 语句用于修改表中的数据。
语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
DELETE 语句:
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
TOP 子句:
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法:
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的
Oracle 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE ROWNUM <= number
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。
BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
SQL Alias:别名使查询程序更易阅读和书写
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name
SQL JION: 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
SQL UNION 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
SQL使用总结的更多相关文章
- 最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目
最近帮客户实施的基于SQL Server AlwaysOn跨机房切换项目 最近一个来自重庆的客户找到走起君,客户的业务是做移动互联网支付,是微信支付收单渠道合作伙伴,数据库里存储的是支付流水和交易流水 ...
- SQL Server 大数据搬迁之文件组备份还原实战
一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) ...
- Sql Server系列:分区表操作
1. 分区表简介 分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.从用户角度来看,分区表和普通表是一样的.使用分区表的主要目的是为改善大型表以及具有多个访问模式的表的可伸缩性和可管理性. 分区表是把数据按设 ...
- SQL Server中的高可用性(2)----文件与文件组
在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允 ...
- EntityFramework Core Raw SQL
前言 本节我们来讲讲EF Core中的原始查询,目前在项目中对于简单的查询直接通过EF就可以解决,但是涉及到多表查询时为了一步到位就采用了原始查询的方式进行.下面我们一起来看看. EntityFram ...
- 从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第一篇(配置域控)
从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第一篇(配置域控) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnb ...
- 从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群)
从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第二篇(配置故障转移集群) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www ...
- 从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇(配置AlwaysOn)
从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇(配置AlwaysOn) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://w ...
- 从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第四篇(配置异地机房节点)
从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第四篇(配置异地机房节点) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www ...
- SQL Server on Linux 理由浅析
SQL Server on Linux 理由浅析 今天的爆炸性新闻<SQL Server on Linux>基本上在各大科技媒体上刷屏了 大家看到这个新闻都觉得非常震精,而美股,今天微软开 ...
随机推荐
- scala 下 sigmoid 与breeze.numeric.sigmoid差异对比
scala> val beforeInit = System.nanoTime;val handsgn = rd.map(x => 1.0 / (1.0 + Math.exp(-x))); ...
- ndk编译ffmpeg
#!/bin/bash NDK=/opt/android-ndk-r9d SYSROOT=$NDK/platforms/android-9/arch-arm/ TOOLCHAIN=$NDK/toolc ...
- 2018 大湾区(深圳) .NET技术分享交流会 第一期
.NET Core 2.1 已于2018年5月30日正式发布,邀请粤港澳大湾区.NET技术专家和从业人员,一起分享与交流.NET技术的发展方向,提高粤港澳大湾区.NET技术交流氛围,挖掘.NET高级人 ...
- HTML5 history.pushState()和history.replaceState()新增、修改历史记录用法介绍
抽空研究了下这两个新方法,确实可以解决很多问题 1.使用pushState()方法 可以控制浏览器自带的返回按钮: 有时候我们想让用户点击浏览器返回按钮时,不返回,或执行其他操作,这时,就用到hist ...
- [SQL]LeetCode626. 换座位 | Exchange Seats
SQL架构 Create table If Not Exists seat(id )) Truncate table seat insert into seat (id, student) value ...
- [Swift]LeetCode926. 将字符串翻转到单调递增 | Flip String to Monotone Increasing
A string of '0's and '1's is monotone increasing if it consists of some number of '0's (possibly 0), ...
- [Swift]LeetCode1010. 总持续时间可被 60 整除的歌曲 | Pairs of Songs With Total Durations Divisible by 60
In a list of songs, the i-th song has a duration of time[i] seconds. Return the number of pairs of s ...
- Kubernetes---存储
pod中定义需要的存储卷,类型为pvc pvc 与 pv 建立绑定关系 kubectl explain pv 定义pv时不要加namspce
- 通信统计接口字段填充内容shell脚本
现在通信行业上班,最麻烦的就是计算各个协议接口字段填充的内容是否正确.经历了小白似的一个个字段统计在到单个接口所有字段统计,然后到现在的多个接口一次统计.在大大节省了时间的同时,让自己有更充足的时间来 ...
- MySQL 规范及优化
一.建库建表优化 1.核心规范(推荐) 表字符集选择UTF8 (“表情”字段单独设置为其他字符集) 存储引擎使用INNODB 不在库中存储图片.文件等 使用可变长字符串(varchar) 每张表数据量 ...