SQL优化总结之二

1.列优先

如图有表A和表B，对其查询时,会有如下语句：

select  a.*,b.*

from  a,b

where  a.id = b.a_id;

注意from 后边的表名,

　　a.如果多表查询是完全无关系的话，将记录和列名最少的表(from后靠右的位置接列少的表)，写在最后，然后依次类推

　　b.如果多表查询是有关系的话，将引用最多的表(from后靠右的位置接列多的表)，放在最后，然后依次类推

这样速度会有所提高。

2.where子句中的连接顺序(where也采用从右往左解析)

当使用where子句连接的时候,要将可以过滤掉最大数量记录的条件写在WHERE子句的最右

例如

select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

这样,可以过滤掉大量数据后,在执行其他条件,可以提高效率

3.减少使用 * 代替列名

select * from user;

要写成 select userID ,userName,userSalary  from user;

因为使用* ,数据库还得查询数据字典,然后解析列名,直接写列名会调高效率。

4.删除所有记录都得时候,用TRUNCATE替代DELETE

因为delete删除表时,会扫描整个表,然后再一条一条删除

而TRUNCATE table user;  是一次性删除整个表的所有内容,会提高效率。

5.尽量多使用COMMIT

因为COMMIT会释放回滚点 callback

6.用WHERE子句替换HAVING子句

WHERE先执行，HAVING后执行，因为having会先分组,比较占内存。

 

7.多使用内部函数提高SQL效率

例如多用concat连接,代替'||' 的符号连接

8.表名过长时，尽量使用表的别名

例如 salgrade s   长表名更加的耗费扫描时间

9.尽量使用列的别名

例如 :ename e  同表名