day18常用模块之re模块
简单认识正则表达式
正则测试工具:http://tool.chinaz.com/regex/
元字符,单个字符匹配
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母数字下划线(word)
\s 匹配任意空白符 (space)
\d 匹配数字 (digit)
大写则为非
\W 非字母数字下划线 [\W\w] [\S\s] [\D\d] 可匹配全局
\S 非空白
\D 非数字
\n 匹配换行符
\t 匹配制表符
\b 匹配结尾 hello\b
^ 匹配开头
$ 匹配结尾
a|b a或者b
[^..] 除去哪些不匹配
量词的使用
* 匹配0次或多次
+ 匹配1次或多次
? 匹配0次或1次
{n} 匹配n次
{n,} 匹配n次或更多次
{n,m} 匹配n到m次
在量词后面加?为惰性匹配
分组:
() 需要将几个约束集中在一起约束
re模块常用方法
import re
# findall
# search
# match ret = re.findall('[a-d]','hello world') # 前面放匹配规则,后面放匹配字符串
print(ret) ret = re.search('a','abc bca') # 只匹配到第一个后就返回,调用group()方法得到结果。
if ret: print(ret.group()) # 匹配不到返回None,调用group() 会报错 ret = re.match('ev','eva egon yuan')
if ret: print(ret.group()) # 只从整串字符串开头匹配,中间的匹配不到。同样需要group()方法
# split ret = re.split('[ab]','abcd') # 先按a分割,再按b分割 ['','bcd']
print(ret) ['', '', 'cd'] # sub
ret = re.sub('\d','H','ads4vdef3vve2',1) # 将数字替换成 H,1 表示 只替换1处
print(ret)
ret = re.subn('\d','H','ads4vdef3vve2') # 将数字替换成 H,返回元祖以及替换次数
print(ret) # compile
obj = re.compile('\d{3}')
# 将正则表达式编译成一个 正则表达式对象。
ret = obj.search('abc123eee')
print(ret.group()) # finditer
ret = re.finditer('\d','sa2dv3vf4btf5bg678') # finditer() 返回一个迭代器,同样需要用group()方法
print(ret) # <callable_iterator object at 0x000001BABCB10208>
for i in ret:
print(i.group())
python中需要注意的两个特殊优先级情况
1.findall() 优先级
import re
ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.baidu.com')
print(ret)
# ['baidu'] findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消分组优先
ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.baidu.com')
print(ret)
# ['www.baidu.com']
2.split() 优先级
import re
ret = re.split('\d','eva3acdf4scfg')
print(ret)
# ['eva', 'acdf', 'scfg']
ret = re.split('(\d)','eva3acdf4scfg')
print(ret)
# ['?:eva', '3', 'acdf', '4', 'scfg']
#在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,
#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
计算器作业
a = 1 - 2 * (( 60 - 30 + (-40/5) * (9 - 2*5/3 + 7 / 3 * 99 / 4 * 2998 + 10 * 568/14)) - (-4*3) / (16-3*2))
print(a)
综合联系与扩展
1.匹配标签
import re
ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
#还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
#获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值
print(ret.group('tag_name')) #结果 :h1
print(ret.group()) #结果 :<h1>hello</h1> ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")
#如果不给组起名字,也可以用\序号来找到对应的组,表示要找的内容和前面的组内容一致
#获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值
print(ret.group(1))
print(ret.group()) #结果 :<h1>hello</h1>
2.匹配整数
import re ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3']
ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']
ret.remove("")
print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']
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