Python函数式编程之闭包

-------------------------函数式编程之*******闭包------------------------

Note：

一：简介
    函数式编程不是程序必须要的，但是对于简化程序有很重要的作用。
    Python中一切都是对象，函数也是对象
    a = 1
    a = 'str'
    a = func

二：闭包
    闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+环境变量)
    如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，
    那么内部函数就被认为是闭包(closure)，这个是最直白的解释！
    而且这个变量的值不会被模块中相同的变量值所修改！

三：闭包的作用
    少使用全局变量，闭包可以避免使用全局变量
    可以实现在函数外部调用函数内部的值：
    print(f.__closure__[0].cell_contents)
    # 返回闭包中环境变量的值！
    模块操作是不能实现的！
CODE：

 # ----------------------------------------------#
 # 闭包
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 # 函数内部定义函数

 def curve_pre():
     def curve():
         print("抛物线")
         pass
     return curve

 # 不能直接调用函数内部的函数
 # curve()
 func = curve_pre()
 func()

 def curve_pre1():
     a = 25  # 环境变量a的值在curve1外部

     def curve1(x):
         print("抛物线")
         return a * x ** 2
     return curve1       # 返回了的闭包

 f = curve_pre1()

 result = f(2)
 print(result)

 # 当在外部定义变量的时候，结果不会改变
 a = 10
 print(f(2))

 print(f.__closure__)    # 检测函数是不是闭包
 print(f.__closure__[0].cell_contents)    # 返回闭包中环境变量的值！

 # ----------------------------------------------#
 # 闭包的实例
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 def f1():
     m = 10

     def f2():
         m = 20  # 局部变量
         print("1:", m)  # m = 20
     print("2:", m)      # m = 10
     f2()
     print("3:", m)      # m = 10,臂包里面的值不会影响闭包外面的值
     return f2

 f1()
 f = f1()
 print(f.__closure__)    # 判断是不是闭包

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 # 闭包解决一个问题
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 # 在函数内部修改全局变量的值计算某人的累计步数
 # 普通方法实现
 sum_step = 0

 def calc_foot(step=0):
     global sum_step
     sum_step = sum_step + step

 while True:
     x_step = input('step_number:')
     if x_step == ' ':   # 输入空格结束输入
         print('total step is ', sum_step)
         break
     calc_foot(int(x_step))
     print(sum_step)

 # 闭包方式实现----->少使用全局变量，闭包可以避免

 def factory(pos):

     def move(step):
         nonlocal pos    # 修改外部作用域而非全局变量的值
         new_pose = pos + step
         pos = new_pose  # 保存修改后的值
         return pos

     return move

 tourist = factory(0)
 print(tourist(2))
 print(tourist(2))
 print(tourist(2))