• re模块import re

    • 基础方法

      • findall:匹配所有 ,每一项都是列表中的一个元素,返回的是列表
      • search只匹配从左到右的第一个,得到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果,如果没有匹配到,会返回None,使用group会报错.
      • match:从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上一个^
    • 字符串处理的扩展:
      • 切割:

        • split 返回列表,按照正则规则切割,默认匹配到的内容会被切掉.
  •  import re
    ret = re.split('\d+',"alex28jay39jojo24") #从哪里切就丢失什么
    print(ret) #结果为
    ['alex', 'jay', 'jojo', ''] import re
    ret = re.split('(\d+)',"alex28jay39jojo24") #小括号括起来正则式,返回的时候会加上被切的内容
    print(ret) #结果为
    ['alex', '', 'jay', '', 'jojo', '', '']
      • 替换:

        • sub/subn 按照正则规则去寻找要被替换掉的内容,这个subn和sub的区别就是subn会返回一个元组,第二个元素是替换的次数
    • re模块的进阶:
      • compile:节省你使用正则表达式解决问题的时间(编译→正则表达式→编译成→字节码...在多次使用过程中,不会多次编译)compile得出的结果可以做search match findall finditer
      • finditer:节省你使用正则表达式解决问题的空间/内存,返回一个迭代器,所有的结果都在这个迭代器中,需要通过循环+group的形式取值.
  • 在Python中使用正则表达式的特点和问题
  • 使用正则表达式的技巧
 s = '<a>wahaha</a>'
ret = re.search('>(\w+)<',s) #在字符串中匹配到后,会返回小括号中的内容
print(ret.group(1)) #括号的序列从1开始,不填就会返回匹配到的所有内容 #结果为
wahaha #如果group()的括号为空的话
#打印结果为
>wahaha<

  

  • 爬虫的例子

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