首先安装了anaconda3软件,安装的是最新版,安装时勾选了写入环境变量,支持的是python3.7.3版本。

然后设置了清华大学的镜像,主要是用管理员身份运行 anaconda prompt命令行,然后执行conda config命令,然后执行

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   添加清华大学镜像下载地址
conda config --show channels 该命令行可以得到目前可以使用的下载地址,包括刚刚我们添加的镜像网站
 
然后,需要更新spyder3.3.3为3.3.4,仍旧使用该命令行工具,conda update spyder 即可。
参考了https://www.cnblogs.com/W-Yentl/p/7783933.html的方法来设置tensorflow环境。
不同的是,下载了cuda_10.1.105_418.96_win10.exe文件以及Download cuDNN v7.5.1 (April 22, 2019), for CUDA 10.1,还不知道能否使用。。。
(注意,没有安装成功,报错,理由是360发现了一个劫持木马病毒,因此放弃)
直接使用CPU版的tensorflow,在anaconda中建立了一个新的环境,然后安装了tensorflow模块,打开ipython和spyder这两个平台,输入import tensorflow进行测试的时候发现抱错,原因是没有安装该模块,根据网上的查询,需要引入这两个模块到这个新建的环境中,因此在anaconda命令行工具中安装了这两个环境,首先是激活tensorflow环境,使用命令 activate tensorflow,这个环境是我们自己命名的环境。然后运行conda install ipython安装,然后使用conda install spyder命令安装spyder。这样再次打开spyder就可以运行import tensorflow as tf这个命令了。
 

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