学习Python3 试了一下百度OCR和腾讯OCR

因为有个小功能，需要用一下OCR，所以先找了2家，百度和腾讯，如何开通，如何创建应用获得key等不作说明了

百度的比较简单，引用一个AipOcr全部搞定，代码如下：

from aip import AipOcr

#下面3个变量请自行更改
APP_ID = ''
API_KEY = 'r011111111iAfy'
SECRET_KEY = 'ZKca1111111DK5XZrq'

aipOcr  = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "d:/temp/0001.png"
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 定义参数变量
options = {
  'detect_direction': 'true',
  'language_type': 'CHN_ENG',
}

# 调用通用文字识别接口
result = aipOcr.basicAccurate(get_file_content(filePath), options)

print(result)

腾讯的比较坑B，有python的库，但是2.0的，这不重要，重要的是python的库中其它的识别有，但没有识别印刷体的，需要用http去请求，去NM的。

可能是刚学python，在ocr请求中的签名让我弄了一整天，MD，网上那些的签名都是别的应用的，总之难死我了

后来，下载了它们的java版的sdk，看了一下他们的签名代码，然后经过结果比对，总算弄出来了

全部代码如下：

import requests
import hmac
import hashlib
import base64
import time
import random

appid =  ''
bucket = ""
secret_id ='AKIDI111RAjYU' # 参考官方文档
secret_key = 'S2iRe011111iM6xlHo'  # 同上

expired = time.time() + 2592000
onceExpired = 0
current = time.time()
rdm = ''.join(random.choice("") for i in range(10))
info = "a=" + appid + "&b=" + bucket + "&k=" + secret_id + "&e=" + str(expired) + "&t=" + str(current) + "&r=" + str(rdm) + "&u=0&f="
print(info)
signature = bytes(info, encoding='utf-8')
secretkey = bytes(secret_key, encoding='utf-8')
my_sign = hmac.new(secretkey,signature, hashlib.sha1).digest()
bb= my_sign+signature
sign1 = base64.b64encode(bb)
sign2=str(sign1,'utf-8')
print(sign2)
url = "http://recognition.image.myqcloud.com/ocr/general"
headers = {'Host': 'recognition.image.myqcloud.com',
           "Authorization": sign2 ,
           }
files = {'appid': (None, appid),
         'bucket': (None, bucket),
         'image': ('1.jpg', open('d:/temp/0001.png', 'rb'), 'image/jpeg')
         }

r = requests.post(url, files=files, headers=headers)
responseinfo = r.content

print(responseinfo)

识别同一个图片，百度的竟然比不过，明显的一个USD识别成了JSD，我ca。。。。。