c++/qt的数据序列化和反序列化
序列化以及反序列化的实现
struct Body
{
double weight;
double height;
};
//结构体
struct People
{
int age;
Body dBody;//结构体
vector<QString> vecfamily;//vector
//序列化
friend QDataStream &operator<<(QDataStream& input,const People &iteam)
{
//vector 数据类型需要用vector<People>::fromStdVector 转一下
//如果是QList则不需要直接插入
QVector<QString> strvecfamily = QVector<QString>::fromStdVector(iteam.vecfamily);
input << iteam.age << iteam.dBody.height << iteam.dBody.weight\
<< strvecfamily;
return input;
}
//反序列化
friend QDataStream &operator>>(QDataStream& output,People& iteam)
{
QVector<QString> vecfamily;
output >> iteam.age >>iteam.dBody.height >> iteam.dBody.weight >> vecfamily;
iteam.vecfamily = vecfamily.toStdVector();
return output;
}
};
数据的使用
People p1;
p1.age = 12;
p1.dBody.height = 150.8;
p1.dBody.weight = 50;
p1.vecfamily.push_back("sister");
p1.vecfamily.push_back("mother");
p1.vecfamily.push_back("father");
QFile file("./stream.bat");
if(!file.open(QIODevice::WriteOnly))
{
return ;
}
QDataStream input(&file);
input << p1;
file.close();
People p2;
QFile file1("./stream.bat");//.bat文件为二进制文件
if(!file1.open(QIODevice::ReadOnly))
{
return ;
}
QDataStream output(&file1);
output << p2;
file.close();
output >> p2;
qDebug()<<p2.age<<p2.dBody.height<<p2.dBody.weight\
<<p2.vecfamily;//结果12 150.8 50 std::vector("sister", "mother", "father")
c++/qt的数据序列化和反序列化的更多相关文章
- XPatchLib 对象增量数据序列化及反序列化器 For .Net
在日常的软件开发和使用过程中,我们发现同一套系统的同一配置项在不同的客户环境中是存在各种各样的差异的.在差异较为分散时,如何较好的管理这些差异,使得维护过程能够更加安全和快速,一直在这样那样的困扰着开 ...
- php函数serialize()与unserialize() 数据序列化与反序列化
php函数serialize()与unserialize()说明及案例.想要将已序列化的字符串变回 PHP 的值,可使用unserialize().serialize()可处理除了resource之外 ...
- 详解电子表格中的json数据:序列化与反序列化
从XML到JSON 当下应用开发常见的B/S架构之下,我们会遇到很多需要进行前后端数据传输的场景.而在这个传输的过程中,数据通过何种格式传输.方式是否迅速便捷.书写方式是否简单易学,都成为了程序员在开 ...
- Json序列化与反序列化
参考:http://www.cnblogs.com/caofangsheng/p/5687994.html#commentform 下载链接:http://download.csdn.net/deta ...
- Python库:序列化和反序列化模块pickle介绍
1 前言 在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述. 通过简单示例来理解什么是机器学习 pickle是python语言的一个标准模块,安装pyt ...
- 数据序列化导读(1)[JSON]
所谓数据序列化(Data Serialization), 就是将某个对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程. 那么,为什么要进行序列化? 首先,为了方便数据存储: 其次,为了方便数据传递. 在 ...
- 数据序列化之protobuf
数据序列化之protobuf 很多时候需要将一些数据打包,就是把这些数据搞在一起,方便处理.最常见的情况就是把需要传输的数据,当然数据不止一条,打包成一个消息,然后发送出去,接收端再以一定的规则接收并 ...
- JSON数据处理框架Jackson精解第一篇-序列化与反序列化核心用法
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架,但是其并不依赖于任何的Spring 库.有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用,其实不是的,没有这种限制.它提供了很 ...
- Jackson序列化和反序列化Json数据完整示例
Jackson序列化和反序列化Json数据 Web技术发展的今天,Json和XML已经成为了web数据的事实标准,然而这种格式化的数据手工解析又非常麻烦,软件工程界永远不缺少工具,每当有需求的时候就会 ...
随机推荐
- python3 练手实例4 九九乘法口诀表
for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print('{}*{}={}\t'.format(i,j,i*j),end='') print()
- move_base Warning: Invalid argument "/map" passed to canTransform argument target_frame的解决方法
把global_costmap_params.yaml和local_costmap_params.yaml文件里的头几行去掉“/”,然后重新编译就可以了. 效果如下:
- 找出链表中倒数第K个结点
思路:两个指针,也是快指针和慢指针,先让快指针走k -1步,这时慢指针开始和快指针一起走到尾部.慢指针停止的点就是倒数第k个节点. public static ListNode findCountDo ...
- 机器学习用Pandas实现数据库的读取
#读取数据库数据#import pandas as pd 导入模块#import pymysql 导入数据库模块#con = pymysql.connect(host='localhost',po ...
- [工具开发] 分享两个基于Heapster 和 Influxdb 的 Grafana 监控仪表盘模板
Info Collector: Heapster - /heapster- --metric-resolution=30s- --sink=influxdb:http://influxdb.defau ...
- 关于t,f test
我也是佛了 这么基础的概念其实每次都会搞混一些 首先我们针对variance求一个estimator s 然后对于任意置信区间 (sample mean +- 你所需的置信百分比的t * SE(SE就 ...
- 20175315 《Java程序设计》第6周学习总结
20175215 <Java程序设计>第6周学习总结 教材学习内容总结 第七章主要讲的是内部类,匿名类,异常类等等. 内部类:Java支持在一个类中定义另一个类,称作内部类,包含内部类的类 ...
- Shell中字符串的切割、拼接、比较、替换
[截取] 一.Linux shell 截取字符变量的前8位,有方法如下: expr substr “$a” 1 8 : 二.按指定的字符串截取 第一种方法: ${varible##*string} # ...
- ASP.NET Core 项目配置 ( Startup )(转载)
原文:https://www.twle.cn/l/yufei/aspnetcore/dotnet-aspnet-startup.html 由于是个人网站,怕没了,特意复制保存,个人觉得讲的非常透彻 前 ...
- 02使用java脚本向Pxc集群写入数据
使用java脚本向Pxc集群写入数据 批量写入pxc集群程序 导入mysql驱动包 # 批量插入数据的java脚本 package pxc_demo; import java.sql.Connecti ...