非阻塞IO服务器模型

我们来考虑一个情形，你跟千千万万个玩家是魔兽世界的超级粉丝，每周末准时组团打boss。每当周末游戏服务器就亚历山大，因为起码几十万用户同时在线。如果用我们的多线程阻塞服务器作为游戏服务器是否可行呢？先分析游戏服务器有哪些特点:

①  网络游戏并非像网页一样，打开一旦下载完就可以关闭连接结束。网游必须是有一个持久有状态的连接，每一个客户端都需要跟服务器存在一个持久的连接，以便快速及时发送消息。而随着并发用户数量的增加，多线程阻塞服务器不可能为每一个客户端分配一个线程。

②  跟一般的应用服务器不同，CS结构的网络游戏一般把复杂的逻辑处理放到了客户端，而在游戏服务器端只处理比较简单的逻辑，甚至只是传递消息。像这样简单的逻辑我们竟然给每一个请求分配一条线程，这是不是严重脱离实际了？

③  网游讲求的是响应快，消息交换及时，并且能进行双向通信，那必然需要频繁请求跟响应，假如我们已经采用了长久连接，但服务器并不是每次都有新数据，并不需要发送给客户端，那我们还占了一条线程，是不是太浪费了？

从以上几点分析，像网游这样的场合，我们传统的多线程服务器显然已经力不从心。线程池能在一定程度上缓解频繁的IO调用带来的资源占用，但池有一定的大小限制，在面对成千上万的客户端请求大并发情况下，却始终不是最佳方案。有没有可能用一个或少量的线程就可以维护很多持久连接呢？下面介绍一种新的服务器模型——非阻塞服务器模型。

非阻塞服务器模型最重要的一个特点是，在调用某个接口后立即返回，而不会阻塞等待。如图2-6-2-1中所展示，当多个客户端向服务器请求时，服务器端会保存一个socket连接列表，然后有一个专门的线程对这个列表进行轮询。如果发现某个socket有数据可读，就调用该socket的相应的读操作；反之，发现socket有数据可写的话，就调用该socket的相应的写操作；如果发现某个socket已经中断，就调用socket关闭操作。为了有更好地性能，还可以结合线程池，一旦检测到有需要处理（读数据、写数据、关闭）的socket就启动另外一条线程负责处理。

图2-6-2-1 非阻塞服务器模型

这样看来，不管多少个socket连接都可以被一条线程管理起来，一条线程负责遍历这些socket列表，处理再交给线程池，很好地利用了阻塞的时间，处理能力得到提升。但这种模型涉及到遍历所有的socket列表，同时需要处理数据的拼接，空闲时也占用较多CPU资源，仍然不适于大并发场景。再稍做改进——事件驱动模型。它的核心是事件驱动，线程遍历的并非socket列表，取而代之的是检测事件，对检测出来的事件进行逐一响应。极大提高了检测效率，自然处理能力也更强。

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