1、存储引擎

数据创建,查询,更新和删除操作都是通过数据引擎来进行的。不同的存储引擎存储限制不同,支持不同的索引机制等。

查询数据库支持的存储引擎

MySQL 5.7.2支持的存储引擎有:InnoDB,MRG_MYISAM,MEMORY,BLACKHOLE,MyISAM,CSV,ARCHIVE,PERFORMANCE_SCHEMA,FEDERATED。默认的存储引擎是InnoDB。

SHOW ENGINES;
mysql> SHOW ENGINES;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

InnoDB的特点:存储限制64TB,支持事务,支持树索引和数据缓存,外键。

2、数据类型

MySQL常见的数据类型有整型,字符串类型,时间类型,二进制类型。

整型

MySQL主要提供的整型有:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT。不同的整数类型支持的取值范围不同,需要的存储空间也不同。使用时根据需求选择合适的类型,节省存储空间提高查询的效率。

浮点数

MySQL的浮点数类型有单精度(FLOAT)和双精度(DOUBLE)以及定点类型(DECIMAL)。浮点类型和定点类型都可以用(M, D)来表示,其中M称为精度,表示总共的位数;D称为标度,表示小数的位数。

DECIMAL 的默认 D 值为 0、M 值为 10。

字符串

MySQL 中的字符串类型有 CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT、ENUM、SET 等。

二进制类型

MySQL中的二进制字符串有: BIT、BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。

时间或日期类型

MySQL中表示日期的数据类型有:YEAR、TIME、DATE、DTAETIME、TIMESTAMP。

3、主键与外键

主键

主键,英文名称:PRIMARY KEY,能够唯一表示每一行,由一列或者多列组成。

外键

MySQL 外键约束(FOREIGN KEY)用来在两个表的数据之间建立链接,它可以是一列或者多列。一个表可以有一个或多个外键。

外键对应的是参照完整性,一个表的外键可以为空值,若不为空值,则每一个外键的值必须等于另一个表中主键的某个值。

外键是表的一个字段,不是本表的主键,但对应另一个表的主键。定义外键后,不允许删除另一个表中具有关联关系的行。

示例

#创建表cluster 主键为id
create table cluster(
id Int(20) primary key,
name char(20) not null,
status char(10) not null,
userId Int(10) not null,
createAt datetime not null,
delAt datetime not null ,
updateAt datetime not null
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#创建表instance主键为id,外键为fk_clusterId,和cluster表的id字段对应
create table instance(
id Int(20) primary key,
name char(20) not null,
clusterId Int(20) not null,
status char(10) not null,
isBilling tinyint not null,
delAt datetime not null,
CONSTRAINT fk_clusterId
foreign key (clusterId) REFERENCES cluster(id)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

4、内连接和外连接

连接是多表查询的基础。

#cluster表
mysql> select * from cluster;
+-------+-----------+--------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+
| id | name | status | userId | createAt | delAt | updateAt |
+-------+-----------+--------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+
| 18888 | qws-test | 200 | 18 | 2019-04-11 20:24:24 | NULL | 2019-04-11 20:24:24 |
| 18889 | qws-test1 | 300 | 18 | 2019-04-11 20:24:24 | 2019-04-11 20:30:30 | 2019-04-11 20:24:24 |
+-------+-----------+--------+--------+---------------------+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec) #instance表
mysql> select * from instance;
+----+---------------+-----------+--------+-----------+---------------------+
| id | name | clusterId | status | isBilling | delAt |
+----+---------------+-----------+--------+-----------+---------------------+
| 1 | qws-test-1-1 | 18888 | 200 | 1 | NULL |
| 2 | qws-test-2-1 | 18888 | 200 | 1 | NULL |
| 3 | qws-test-3-1 | 18888 | 200 | 1 | NULL |
| 4 | qws-test1-1-1 | 18889 | 400 | 0 | 2019-04-11 20:30:30 |
| 5 | qws-test1-2-1 | 18889 | 400 | 0 | 2019-04-11 20:30:30 |
| 6 | qws-test1-3-1 | 18889 | 400 | 0 | 2019-04-11 20:30:30 |
+----+---------------+-----------+--------+-----------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

内连接

返回满足的连接条件的所有行,类似于两个集合的交集。

#查询已删除的集群名称和实例名称
mysql> select c.name,d.name from cluster c inner join instance d on c.delAt = d.delAt;
+-----------+---------------+
| name | name |
+-----------+---------------+
| qws-test1 | qws-test1-1-1 |
| qws-test1 | qws-test1-2-1 |
| qws-test1 | qws-test1-3-1 |
+-----------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
等价于:
mysql> select c.name,d.name from cluster c ,instance d where c.delAt = d.delAt;
+-----------+---------------+
| name | name |
+-----------+---------------+
| qws-test1 | qws-test1-1-1 |
| qws-test1 | qws-test1-2-1 |
| qws-test1 | qws-test1-3-1 |
+-----------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

左外连接(left join)

返回左表中所有的记录以及符合连接条件的记录。把左表看成A集合,右表看出B集合。左连接的返回结果为:A并上AB的交集。

mysql> select  c.name,c.status,d.name from  cluster  c  left outer join  instance d on   c.delAt = d.delAt ;
+-----------+--------+---------------+
| name | status | name |
+-----------+--------+---------------+
| qws-test1 | 300 | qws-test1-1-1 |
| qws-test1 | 300 | qws-test1-2-1 |
| qws-test1 | 300 | qws-test1-3-1 |
| qws-test | 200 | NULL |
+-----------+--------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)
等价于
<pre>mysql&gt; select c.name,d.name from cluster c ,instance d where c.delAt = d.delAt;
+-----------+---------------+
| name | name |
+-----------+---------------+
| qws-test1 | qws-test1-1-1 |
| qws-test1 | qws-test1-2-1 |
| qws-test1 | qws-test1-3-1 |
+-----------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec</pre>

右外连接(outer join)

返回右表中所有的记录和符合连接条件的记录。把左表看成A集合,右表看出B集合。左连接的返回结果为:B并上AB的交集。

mysql> select  c.name,c.status,d.name from  cluster  c  right outer join  instance d on   c.delAt = d.delAt ;
+-----------+--------+---------------+
| name | status | name |
+-----------+--------+---------------+
| qws-test1 | 300 | qws-test1-1-1 |
| qws-test1 | 300 | qws-test1-2-1 |
| qws-test1 | 300 | qws-test1-3-1 |
| NULL | NULL | qws-test-1-1 |
| NULL | NULL | qws-test-2-1 |
| NULL | NULL | qws-test-3-1 |
+-----------+--------+---------------+
6 rows in set (0.00 sec)

交叉连接

返回两个表的笛卡尔乘积,比如集合a={x,y} b={1,2}其迪卡尔乘积为(x,1)(x,2) (y,1) (y,2)。

mysql> select  c.name,d.name  from cluster  c cross join  instance d ;
+-----------+---------------+
| name | name |
+-----------+---------------+
| qws-test | qws-test-1-1 |
| qws-test1 | qws-test-1-1 |
| qws-test | qws-test-2-1 |
| qws-test1 | qws-test-2-1 |
| qws-test | qws-test-3-1 |
| qws-test1 | qws-test-3-1 |
| qws-test | qws-test1-1-1 |
| qws-test1 | qws-test1-1-1 |
| qws-test | qws-test1-2-1 |
| qws-test1 | qws-test1-2-1 |
| qws-test | qws-test1-3-1 |
| qws-test1 | qws-test1-3-1 |
+-----------+---------------+
12 rows in set (0.00 sec)

文中的部分概念来自:http://c.biancheng.net/mysql/

MySQL系列--3.数据类型和连接查询的更多相关文章

  1. MySQL系列:数据类型、运算符及函数(5)

    1. 数据类型 MySQL支持多种数据类型,主要有数值类型.日期/时间类型和字符串类型. (1)数值类型:包括整数类型:TINYINT.SMALLINT.MEDIUMINT.INT.BIGINT,   ...

  2. mysql(4)—— 表连接查询与where后使用子查询的性能分析。

    子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表 ...

  3. MySQL全面瓦解12:连接查询的原理和应用

    概述 MySQL最强大的功能之一就是能在数据检索的执行中连接(join)表.大部分的单表数据查询并不能满足我们的需求,这时候我们就需要连接一个或者多个表,并通过一些条件过滤筛选出我们需要的数据. 了解 ...

  4. Sql Server系列:多表连接查询

    连接查询是关系数据中最主要的查询,包括内连接.外连接等.通过连接运算符可以实现多个表查询.内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值.SQL Server中的内连接有 ...

  5. mysql学习之路_连接查询

    回顾 列属性:主键,自增长,唯一键. 关系:一对一,一对多,多对多 三层范式: 1NF:字段设计必须符合原子性 2NF:不存在部分依赖(没有复合主键) 3NF:不存在传递依赖(实体单独成表) 逆规范化 ...

  6. MySQL数据库实验三:连接查询

    实验三    连接查询 实验名称:连接查询(2课时) 一.实验目的 理解JOIN语句的操作和基本使用方法,掌握内连接.外连接.自身连接的概念和使用. 二.实验环境 是MS SQL SERVER 200 ...

  7. MySQL数据库:多表连接查询

    多表连接查询 注意:使用连接技术建议将表经行重命名! # explain 检索连接是否达标 # 内连接 # 语法1 from 表1 inner join 表2 on 主键字段=外键字段 [where ...

  8. Mysql系列(五)—— 分页查询及问题优化

    一.用法 在Mysql中分页查询使用关键字limit.limit的语法如下: SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15 limit关键字带有 ...

  9. MySQL系列(一)--数据类型

    如何选择优化的数据类型: 1.通常更小的更好 相同级别的数据类型,选择占据空间更小的数据类型.更小的数据类型通常更快,因为占用更少的磁盘.内存和CPU缓存,处理时需要的 CPU周期也更少,但是要确保需 ...

随机推荐

  1. BZOJ_3174_[Tjoi2013]拯救小矮人_贪心+DP

    BZOJ_3174_[Tjoi2013]拯救小矮人_贪心+DP Description 一群小矮人掉进了一个很深的陷阱里,由于太矮爬不上来,于是他们决定搭一个人梯.即:一个小矮人站在另一小矮人的 肩膀 ...

  2. Git详解及github与gitlab使用

    第一章 关于版本控制 第二章 GIT简介 第三章 GIT安装 第四章 初次运行GIT前配置 第五章 初始化仓库 第六章 GIT命令操作 第七章 GIT分支结构

  3. 《Thinking in Android 9.0 系统开发源码钻研录》

    最近打算把个人站点的博客文章同步到"博客园"! Thinking in Android -- "系统启动" [启动阶段] [相关文章] 状态 源码版本 init ...

  4. Akka实践一些总结

    最近在一些服务中使用了akka,主要用来做异步解耦和本地消息分发(路由),这里简单总结一下用法. 与spring集成 网上有不少集成的例子,要使用到spring的扩展. 我这边没有这样处理,而是简单把 ...

  5. 抽象工厂模式--java代码实现

    抽象工厂模式 抽象工厂模式,对方法工厂模式进行抽象.世界各地都有自己的水果园,我们将这些水果园抽象为一个水果园接口,在中国.英国和美国都有水果园,种植不同的水果,比如苹果.香蕉和梨等.这里将苹果进行抽 ...

  6. css中margin为负数的深入研究

    注:以下实验的元素均为块级元素,inline-block和inline本身对margin某些方向上都是无效的,所以这里不予讨论. margin-left或者margin-right为负数 当块元素wi ...

  7. 浅谈unity中gamma空间和线性空间

    转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/zblade/ 一.概述 很久没有写文章了,今天写一篇对gamma空间和线性空间的个人理解总结,在查阅和学习了各个资料后,算是一个个人笔记 ...

  8. Vue2.0源码阅读笔记(三):计算属性

      计算属性是基于响应式依赖进行缓存的,只有在相关响应式依赖发生改变时才会重新求值,这种缓存机制在求值消耗比较大的情况下能够显著提高性能. 一.计算属性初始化   Vue 在做数据初始化时,通过 in ...

  9. 初探奥尔良(Orleans)

    由于工作上关系目前经常被各种并发数据问题搞得焦头烂额,要么要性能舍弃数据上得一致性,要么要一致性但是却得到了特别糟糕的响应.难道鱼和熊掌真的无法兼得吗? 然后找到了类似奥尔良这种基于Actor模型的k ...

  10. 一般处理程序,将nvarchar值转换成数据类型int时失败

    系统:WIndows 10 工具:Visual Studio 2017 在写代码的过程中,我遇到了这样的一个问题.如图 vs错误提示是在SqlHelper中有错,可是怎么改都不能解决问题. 最后发现是 ...