Java并发系列[1]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之概要分析
学习Java并发编程不得不去了解一下java.util.concurrent这个包,这个包下面有许多我们经常用到的并发工具类,例如:ReentrantLock, CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore等。而这些类的底层实现都依赖于AbstractQueuedSynchronizer这个类,由此可见这个类的重要性。所以在Java并发系列文章中我首先对AbstractQueuedSynchronizer这个类进行分析,由于这个类比较重要,而且代码比较长,为了尽可能分析的透彻一些,我决定用四篇文章对该类进行一个比较完整的介绍。本篇文章作为概要介绍主要是让读者们对该类有个初步了解。为了叙述简单,后续有些地方会用AQS代表这个类。
1. AbstractQueuedSynchronizer这个类是干嘛的?
相信要许多读者使用过ReentrantLock,但是却不知道AbstractQueuedSynchronizer的存在。其实ReentrantLock实现了一个内部类Sync,该内部类继承了AbstractQueuedSynchronizer,所有锁机制的实现都是依赖于Sync内部类,也可以说ReentrantLock的实现就是依赖于AbstractQueuedSynchronizer类。于此类似,CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore这些类也是采用同样的方式来实现自己对于锁的控制。可见,AbstractQueuedSynchronizer是这些类的基石。那么AQS内部到底实现了什么以至于所以这些类都要依赖于它呢?可以这样说,AQS为这些类提供了基础设施,也就是提供了一个密码锁,这些类拥有了密码锁之后可以自己来设置密码锁的密码。此外,AQS还提供了一个排队区,并且提供了一个线程训导员,我们知道线程就像一个原始的野蛮人,它不懂得讲礼貌,它只会横冲直撞,所以你得一步一步去教它,告诉它什么时候需要去排队了,要到哪里去排队,排队前要做些什么,排队后要做些什么。这些教化工作全部都由AQS帮你完成了,从它这里教化出来的线程都变的非常文明懂礼貌,不再是原始的野蛮人,所以以后我们只需要和这些文明的线程打交道就行了,千万不要和原始线程有过多的接触!
2. 为何说AbstractQueuedSynchronizer提供了一把密码锁?
//同步队列的头结点
private transient volatile Node head; //同步队列的尾结点
private transient volatile Node tail; //同步状态
private volatile int state; //获取同步状态
protected final int getState() {
return state;
} //设置同步状态
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
} //以CAS方式设置同步状态
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
上面的代码列出了AQS的所有成员变量,可以看到AQS的成员变量只有三个,分别是同步队列头结点引用,同步队列尾结点引用以及同步状态。注意,这三个成员变量都使用了volatile关键字进行修饰,这就确保了多个线程对它的修改都是内存可见的。整个类的核心就是这个同步状态,可以看到同步状态其实就是一个int型的变量,大家可以把这个同步状态看成一个密码锁,而且还是从房间里面锁起来的密码锁,state具体的值就相当于密码控制着密码锁的开合。当然这个锁的密码是多少就由各个子类来规定了,例如在ReentrantLock中,state等于0表示锁是开的,state大于0表示锁是锁着的,而在Semaphore中,state大于0表示锁是开的,state等于0表示锁是锁着的。
2. AbstractQueuedSynchronizer的排队区是怎样实现的?
AbstractQueuedSynchronizer内部其实有两个排队区,一个是同步队列,一个是条件队列。从上图可以看出,同步队列只有一条,而条件队列可以有多条。同步队列的结点分别持有前后结点的引用,而条件队列的结点只有一个指向后继结点的引用。图中T表示线程,每个结点包含一个线程,线程在获取锁失败后首先进入同步队列排队,而想要进入条件队列该线程必须持有锁才行。接下来我们看看队列中每个结点的结构。
//同步队列的结点
static final class Node { static final Node SHARED = new Node(); //表示当前线程以共享模式持有锁 static final Node EXCLUSIVE = null; //表示当前线程以独占模式持有锁 static final int CANCELLED = 1; //表示当前结点已经取消获取锁 static final int SIGNAL = -1; //表示后继结点的线程需要运行 static final int CONDITION = -2; //表示当前结点在条件队列中排队 static final int PROPAGATE = -3; //表示后继结点可以直接获取锁 volatile int waitStatus; //表示当前结点的等待状态 volatile Node prev; //表示同步队列中的前继结点 volatile Node next; //表示同步队列中的后继结点 volatile Thread thread; //当前结点持有的线程引用 Node nextWaiter; //表示条件队列中的后继结点 //当前结点状态是否是共享模式
final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
} //返回当前结点的前继结点
final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null) {
throw new NullPointerException();
} else {
return p;
}
} //构造器1
Node() {} //构造器2, 默认用这个构造器
Node(Thread thread, Node mode) {
//注意持有模式是赋值给nextWaiter
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
} //构造器3, 只在条件队列中用到
Node(Thread thread, int waitStatus) {
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}
Node代表同步队列和条件队列中的一个结点,它是AbstractQueuedSynchronizer的内部类。Node有很多属性,比如持有模式,等待状态,同步队列中的前继和后继,以及条件队列中的后继引用等等。可以把同步队列和条件队列看成是排队区,每个结点看成是排队区的座位,将线程看成是排队的客人。客人刚来时会先去敲敲门,看看锁有没有开,如果锁没开它就会去排队区领取一个号码牌,声明自己想要以什么样的方式来持有锁,最后再到队列的末尾进行排队。
3. 怎样理解独占模式和共享模式?
前面讲到每个客人在排队前会领取一个号码牌,声明自己想要以什么样的方式来占有锁,占有锁的方式分为独占模式和共享模式,那么怎样来理解独占模式和共享模式呢?实在找不到什么好的比喻,大家可以联想一下公共厕所,独占模式的人比较霸道,老子要么就不进,进来了就不许别人再进了,自己一个人独自占用整个厕所。共享模式的人就没那么讲究了,当它发现这个厕所已经可以用了之后,它自己进来还不算,还得热心的问下后面的人介不介意一起用,如果后面的人不介意一起使用那就不用再排队了大家一起上就是了, 当然如果后面的人介意那就只好留在队列里继续排队了。
4. 怎样理解结点的等待状态?
我们还看到每个结点都有一个等待状态,这个等待状态分为CANCELLED,SIGNAL,CONDITION,PROPAGATE四种状态。可以将这个等待状态看作是挂在座位旁边的牌子,标识当前座位上的人的等待状态。这个牌子的状态不仅自己可以修改,其他人也可以修改。例如当这个线程在排队过程中已经打算放弃了,它就会将自己座位上的牌子设置为CANCELLED,这样其他人看到了就可以将它清理出队列。还有一种情况是,当线程在座位上要睡着之前,它怕自己睡过了头,就会将前面位置上的牌子改为SIGNAL,因为每个人在离开队列前都会回到自己座位上看一眼,如果看到牌子上状态为SIGNAL,它就会去唤醒下一个人。只有保证前面位置上的牌子为SIGNAL,当前线程才会安心的睡去。CONDITION状态表示该线程在条件队列中排队,PROPAGATE状态提醒后面来的线程可以直接获取锁,这个状态只在共享模式用到,后面单独讲共享模式的时候会讲到。
5. 结点进入同步队列时会进行哪些操作?
//结点入队操作, 返回前一个结点
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
//获取同步队列尾结点引用
Node t = tail;
//如果尾结点为空说明同步队列还没有初始化
if (t == null) {
//初始化同步队列
if (compareAndSetHead(new Node())) {
tail = head;
}
} else {
//1.指向当前尾结点
node.prev = t;
//2.设置当前结点为尾结点
if (compareAndSetTail(t, node)) {
//3.将旧的尾结点的后继指向新的尾结点
t.next = node;
//for循环唯一的出口
return t;
}
}
}
}
注意,入队操作使用一个死循环,只有成功将结点添加到同步队列尾部才会返回,返回结果是同步队列原先的尾结点。下图演示了整个操作过程。
读者需要注意添加尾结点的顺序,分为三步:指向尾结点,CAS更改尾结点,将旧尾结点的后继指向当前结点。在并发环境中这三步操作不一定能保证完成,所以在清空同步队列所有已取消的结点这一操作中,为了寻找非取消状态的结点,不是从前向后遍历而是从后向前遍历的。还有就是每个结点进入队列中时它的等待状态是为0,只有后继结点的线程需要挂起时才会将前面结点的等待状态改为SIGNAL。
注:以上全部分析基于JDK1.7,不同版本间会有差异,读者需要注意
Java并发系列[1]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之概要分析的更多相关文章
- Java并发系列[2]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之独占模式
在上一篇<Java并发系列[1]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之概要分析>中我们介绍了AbstractQueuedSynchronizer基本的一些概 ...
- Java并发系列[3]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之共享模式
通过上一篇的分析,我们知道了独占模式获取锁有三种方式,分别是不响应线程中断获取,响应线程中断获取,设置超时时间获取.在共享模式下获取锁的方式也是这三种,而且基本上都是大同小异,我们搞清楚了一种就能很快 ...
- Java并发系列[4]----AbstractQueuedSynchronizer源码分析之条件队列
通过前面三篇的分析,我们深入了解了AbstractQueuedSynchronizer的内部结构和一些设计理念,知道了AbstractQueuedSynchronizer内部维护了一个同步状态和两个排 ...
- Java并发系列[5]----ReentrantLock源码分析
在Java5.0之前,协调对共享对象的访问可以使用的机制只有synchronized和volatile.我们知道synchronized关键字实现了内置锁,而volatile关键字保证了多线程的内存可 ...
- Java并发系列[6]----Semaphore源码分析
Semaphore(信号量)是JUC包中比较常用到的一个类,它是AQS共享模式的一个应用,可以允许多个线程同时对共享资源进行操作,并且可以有效的控制并发数,利用它可以很好的实现流量控制.Semapho ...
- Java并发编程之AbstractQueuedSynchronizer源码分析
为什么要说AbstractQueuedSynchronizer呢? 因为AbstractQueuedSynchronizer是JUC并发包中锁的底层支持,AbstractQueuedSynchroni ...
- Java并发系列[9]----ConcurrentHashMap源码分析
我们知道哈希表是一种非常高效的数据结构,设计优良的哈希函数可以使其上的增删改查操作达到O(1)级别.Java为我们提供了一个现成的哈希结构,那就是HashMap类,在前面的文章中我曾经介绍过HashM ...
- Java并发系列[10]----ThreadPoolExecutor源码分析
在日常的开发调试中,我们经常会直接new一个Thread对象来执行某个任务.这种方式在任务数较少的情况下比较简单实用,但是在并发量较大的场景中却有着致命的缺陷.例如在访问量巨大的网站中,如果每个请求都 ...
- Java并发系列[7]----CountDownLatch源码分析
CountDownLatch(闭锁)是一个很有用的工具类,利用它我们可以拦截一个或多个线程使其在某个条件成熟后再执行.它的内部提供了一个计数器,在构造闭锁时必须指定计数器的初始值,且计数器的初始值必须 ...
随机推荐
- SSM框架实现分页
SSM框架实现分页 1,.首先创建一个分页的工具类 package cn.page.po; import java.io.Serializable; public class Page impleme ...
- Redis随笔(二)redis desktop manager 安装并且连接redis服务器
1.首先在win10下安装redis desktop manager 2.查看虚拟机防火墙状态,启动状态,则关闭掉 查看防火墙状态: systemctl status firewalld.servic ...
- 有具体名称的匿名函数var bar = function foo(){}
http://kangax.github.io/nfe/ 命名的函数表达式 函数表达式实际上可以经常看到.Web开发中的一个常见模式是基于某种特性测试来"分叉"函数定义,从而获得最 ...
- BZOJ 2257: [Jsoi2009]瓶子和燃料【数论:裴蜀定理】
2257: [Jsoi2009]瓶子和燃料 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1326 Solved: 815[Submit][Stat ...
- hdu_1029_hash/map
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1029 太水了,一次过,直接上代码吧,只想说最愚蠢的hash都要比map快! #include<cstdio ...
- Codeforces__Raising Bacteria
题目传送门:Raising Bacteria //问题描述:一个盒子里面放一个细菌在一天可以增生两个细菌. 现在已知盒子里面细菌的个数,问你最初放多少个细菌可以增生盒子里面的细菌数量 //输入:盒子中 ...
- 对于hive使用的一点记录
最近一段时间因工作需要接触了一些hive上的使用!当然大部分都是比较基本的使用,仅当入门!各位看到有不足之处望多多指正! 废话不多说,开始: 首先是创建数据库 create database '数据库 ...
- redis3.0 集群在windows上的配置(转)
1. 安装Redis版本:win-3.0.501https://github.com/MSOpenTech/redis/releases页面有,我下载的是zip版本的:Redis-x64-3.0.50 ...
- Solr学习笔记2(V7.2)---导入自己的数据
学而不思则罔,思而不学则殆,总是看文档不动手效果是不好的.没有实地的从自己的数据库获取数据测试一下始终是空,总结一下自己的操作步骤吧. 第一步准备配置文件 E:\Solr\server\solr\co ...
- 关于Vue的路由、脚手架笔记
在页面引入vue-router.js文件,开始配置路由 <div id="box"> <ul><li> <a v-link="{ ...