前言:

  项目中有个表有几万条数据,然后还要关联其他表,查询条件也有点多,再没有其他查询条件下,默认时间查询条件如果是查一年的数据的话,查询时间那是慢得可怕。

  找总监去优化sql,看他用了一个sql函数:explain,把查得慢的表找出来,根据关联的字段建了个索引,就快了很多。

  由于我看到要查的主表加了索引,其他表我就没管(后来才知道,只要关联的表都要加索引,加索引的字段就是关联的字段),没有处理之前用了1分多钟,查2018-01-01  到  2019-03-26日期的数据并查出了4万多条。

  

  1、使用explain函数查看,到底是哪个表拖慢了速度:

    

  2、每个表都加了索引之后,查1年日期,1000条数据,查询时间只用了0.3秒,不用limit限制查询条数的话,会一共查出4万条数据,查询时间15秒那样还是很慢,所以查1000条数据显示完全够用了,每页10条,都可以显示100页了,没人会翻那么多页,100页数据完全够用。

    

  3、不限制1000条数据,查整个一年的数据sql代码如下:用了15秒

mysql一个非常实用解决sql查询优化的函数explain的更多相关文章

  1. Mysql避免全表扫描sql查询优化 .

    对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引: .尝试下面的技巧以避免优化器错选了表扫描: ·   使用ANALYZE TABLE tbl_n ...

  2. 提高mysql千万级大数据SQL查询优化几条经验

    凯哥java                             微信号                             kaigejava 功能介绍                    ...

  3. 提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)

    转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 w ...

  4. (转)提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  5. (转载)提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  6. mysql千万级大数据SQL查询优化

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  7. mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验

    转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 w ...

  8. 30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧详解

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  9. 提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

随机推荐

  1. 【Android Studio安装部署系列】二十二、Android studio自动生成set、get方法

    版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 操作步骤 将光标放置我们所要生成get,set方法的实体类空白处——然后右键——选择Generate. 选择“Getter and Set ...

  2. .NET Core 的缓存篇之MemoryCache

    前言 对于缓存我们都已经很熟悉了,缓存分为很多种,浏览器缓存.试图缓存.服务器缓存.数据库缓存等等一些,那今天我们先介绍一下视图缓存和MemoryCache内存缓存的概念和用法: 视图缓存 在老的版本 ...

  3. 西安活动 | 4月20日「拥抱开源,又见.NET :云时代 • 新契机」

    云计算日渐兴起,成为提升企业效率和生产力的最终解决方案,而云时代也为软件开发模式带来了翻天覆地的变化.可以说 .NET Core就是这个时代催生的产物.自2016年 .NET Core 1.0 发布以 ...

  4. 《k8s-1.13版本源码分析》上github

    要干嘛? 猪年新气象,今年开始,kubernetes源码分析系列文章主战场从微信公众号转至github,完全使用Markdown重写,使用gitbook生成web页面,支持在线阅读,导出pdf等各种玩 ...

  5. centos通过yum安装mysql

    前言 前天按照Oracle上的文档装了一遍mysql,选了最新8.0的版本,后来出现一些问题,网上搜答案,出来的基本还是5.x版本的解决方案,并不适用8.0版本.然后我就去看了一下公司的正式环境买的阿 ...

  6. jQuery(六)、事件

    1 页面载入 1.ready(fn) 当DOM载入完后绑定一个要执行的函数. 这是事件模块中最重要的一个函数,可以极大地提高web应用程序的响应速度. $(document).ready(functi ...

  7. 关于单链表的增删改查方法的递归实现(JAVA语言实现)

    因为在学习数据结构,准备把java的集合框架底层源码,好好的过一遍,所以先按照自己的想法把单链表的类给写出来了; 写该类的目的: 1.练习递归 2.为深入理解java集合框架底层源码打好基础 学习的视 ...

  8. Error fetching https://gems.ruby-china.org/: bad response Not Found 404 (https://gems.ruby-china.org/specs.4.8.gz) 报错解决办法

    执行换源操作 gem source -a https://gems.ruby-china.org/ 时报错: Error fetching https://gems.ruby-china.org/: ...

  9. 多线程之Thread

    Thread类可以创建和控制线程,Thread类的构造函数重载为接受ThreadStart和ParameterizedThreadStart类型的委托参数. Thread类默认创建的是前台线程,所以我 ...

  10. java的设计模式 - Builder模式

    Builder 模式的目的? 构造对象的方式过于复杂,不如将之抽离出来.比如,构造器参数过多 这样说也有点抽象,举个例子吧. 举个例子 比如 非常热门的消息队列RabbitMQ 的 AMQP.Basi ...