Python作为一门高级语言,与很多编程语言一样都具有匿名函数这一特征

匿名函数,也就Lambda表达式,通俗来讲就是不用命名的方法,直接定义,直接用即可

创建匿名函数需要用到Lambda关键字,下面我们通过一个简单的匿名函数的创建熟悉匿名函数

lambda a,b : a + b

  

这个表达式返回的值是a加上b的值,他需要传入两个参数,也就是a,b,同时还需要一个表达式,这样才能构成一个完整的匿名函数

通过代码完善这一部分的理解

In [1]: func = lambda a,b : a+b

In [2]: func(1,2)
Out[2]: 3

  

首先和前面一样,把这个匿名函数赋值给了一个实例,然后通过这个实例调用这个匿名函数

下面我们给出这样几段代码

In [3]: def increment(n):
...: return lambda x:x+n
...: In [4]: func = increment(20) In [5]: func(0)
Out[5]: 20 In [6]: func(10)
Out[6]: 30

  

这是一个简单的递增函数,n是要增加的度,通过Lambda表达式很好的实现了这样的一个功能

除了把Lambda表达式作为函数返回外,还可以把他用作对参数预处理

例如下面这个例子

In [11]: word_num = [(1, 'e'), (2,'d'), (3, 'c'), (4, 'b'), (5, 'a')]

In [12]: word_num.sort(key = lambda word_num : word_num[1])

In [13]: word_num
Out[13]: [(5, 'a'), (4, 'b'), (3, 'c'), (2, 'd'), (1, 'e')]

  

开始简单的定义了一个二维列表,在后面排序的时候,我们通过Lambda表达式指定了排序的参考是第二个值,也就是是字母那一列,所以他默认是按照后面的字母进行排序的

最后返回的自然是一个排好序的列表

这就是Lambda表达式的简单用法

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