你以为它是一个期望dp,其实它是一个凸包哒!

设平衡木长度为\(L\),把向右走平衡木那个式子写一下:

\[dp[i]=\frac{dp[i+1]+dp[i-1]}{2}\]

然后会发现这是一个等差数列,显然有\(dp[0]=0,dp[L]=1\)

所以\(dp_{i\rightarrow L}=\frac{i}{L}\)

向左走同理:\(dp_{i\rightarrow 1}=\frac{L-i}{L}\)

令停止点为直接从这个点跳下去能得到期望报酬最高的点,设点\(i\)左右两端的停止点分别为\(l\)和\(r\)

则贡献\(f_i=a_l*\frac{r-i}{r-l}+a_r*\frac{i-l}{r-l}\),可以看成是\((l,a_l),(r,a_r)\)组成的线段与直线\(x=i\)的纵坐标

思考一下会发现所有停止点构成一个上凸包

式子写错调了我好久QAQ

代码:

#include <bits/stdc++.h>
#define N 100010
#define ll long long
#define db double
#define int long long
using namespace std;

int s[N],l[N],r[N];ll a[N];
bool pd(int x,int y,int z){ return (a[y]-a[x])*(z-y)<(a[z]-a[y])*(y-x); }
bool vis[N];
const ll bs=1e5;
main(){
    int n,i,top=0,j;
    scanf("%lld",&n);
    for(i=1;i<=n;++i) scanf("%lld",&a[i]);
    s[++top]=0;
    for(i=1;i<=n+1;++i){
        while(top>1 && pd(s[top-1],s[top],i)) top--;
        s[++top]=i;
    }
    for(i=1;i<=n;++i) a[i]*=bs;
    for(i=1;i<top;++i){
        l[s[i]]=r[s[i]]=s[i];
        for(j=s[i]+1;j<s[i+1] && j<=n;++j)
            l[j]=s[i],r[j]=s[i+1];
    }
    for(int i=1;i<=n;++i){
        if(l[i]==r[i])printf("%lld\n",a[i]);
        else printf("%lld\n",(a[l[i]]*(r[i]-i)+a[r[i]]*(i-l[i]))/(r[i]-l[i]));
    }
}

洛谷P5155 [USACO18DEC]Balance Beam(期望,凸包)的更多相关文章

  1. p5155 [USACO18DEC]Balance Beam

    传送门 分析 https://www.luogu.org/blog/22112/solution-p5155 代码 #include<bits/stdc++.h> using namesp ...

  2. 题解-洛谷P4724 【模板】三维凸包

    洛谷P4724 [模板]三维凸包 给出空间中 \(n\) 个点 \(p_i\),求凸包表面积. 数据范围:\(1\le n\le 2000\). 这篇题解因为是世界上最逊的人写的,所以也会有求凸包体积 ...

  3. Luogu5155 [USACO18DEC]Balance Beam

    题目链接:洛谷 这道题看起来是个期望题,但是其实是一道计算几何(这种题太妙了) 首先有一个很好的结论,在一个长度为$L$的数轴上,每次从$x$处出发,不停地走,有$\frac{x}{L}$的概率从右端 ...

  4. 题解-USACO18DEC Balance Beam详细证明

    (翻了翻其他的题解,觉得它们没讲清楚这个策略的正确性) Problem 洛谷5155 题意概要:给定一个长为\(n\)的序列,可以选择以\(\frac 12\)的概率进行左右移动,也可以结束并得到当前 ...

  5. Luogu5155 USACO18DEC Balance Beam(概率期望+凸包)

    假设已经求出了在每个点的最优期望收益,显然最优策略是仅当移动一次后的期望收益>当前点收益时移动.对于初始点,其两边各存在一个最近的不满足上述条件的位置,因此从初始点开始随机游走,直到移动到这两个 ...

  6. [USACO18DEC]Balance Beam

    题目链接:这里 或者这里 答案是很显然的,记\(g(i)\)为在\(i\)下平衡木时的期望收益 那么\(g(i)=max(f(i),\frac{g(i-1)+g(i+1)}{2})\) 好了做完了 T ...

  7. 题解 [USACO18DEC]Balance Beam

    被概率冲昏的头脑~~~ 我们先将样例在图上画下来: 会发现,最大收益是: 看出什么了吗? 这不就是凸包吗? 跑一遍凸包就好了呀,这些点中,如果i号点是凸包上的点,那么它的ans就是自己(第二个点),不 ...

  8. 洛谷P4561 [JXOI2018]排序问题(二分 期望)

    题意 题目链接 Sol 首先一种方案的期望等于它一次排好的概率的倒数. 一次排好的概率是个数数题,他等于一次排好的方案除以总方案,也就是\(\frac{\prod cnt_{a_i}!}{(n+m)! ...

  9. 洛谷P1850 换教室 [noip2016] 期望dp

    正解:期望dp 解题报告: 哇我发现我期望这块真的布星,可能在刷了点儿NOIp之后会去搞一波期望dp的题...感觉连基础都没有打扎实?基础概念都布星! 好那先把这题理顺了嗷qwq 首先我们看到期望就会 ...

随机推荐

  1. 学JAVA第十二天,今天写java控制台输入流及String的类型转换

    今天老师讲了一天狗跳楼的问题,昨天解开始说了,今天都没讲新课, 所以,今天自学了Scanner类及String的类型转换 先来Scanner类实现键盘输入功能: 代码: package pkg1; i ...

  2. 观察者模式 Observer 发布订阅模式 源 监听 行为型 设计模式(二十三)

    观察者模式 Observer 意图 定义对象一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖他的对象都得到通知并自动更新. 别名:依赖(Dependents),发布订阅(Publish-Su ...

  3. 3.SDL落地方案

    01.安全培训 安全意识培训(全员) 邮件安全 钓鱼邮件 邮件伪造 第三方转存 检查发件人 开启二次验证 邮件转发 第三方代收 邮件附件敏感信息加密 病毒防范 什么是木马病毒 我安装哪些杀毒软件? 定 ...

  4. OpenCL——把vector变成scalar

    https://stackoverflow.com/questions/46556471/how-may-i-convert-cast-scalar-to-vector-and-vice-versa- ...

  5. Fragment生命周期以及使用时的小问题

    前言- 昨天在写UI的时候用到了FRAGMENT,发现自己对此还不是非常了解,借此机会记录一下 Fragment的生命周期- 官方生命周期图: Fragment每个生命周期方法的意义.作用- onVi ...

  6. 一起学Android之ProgressBar

    本文简述在Android开发中进度条(ProgressBar)的常见应用,仅供学习分享使用. 概述 在Android开发中,进度条的使用场景有很多,如播放电影时可拖动的观看进度条,评分时使用的评分条, ...

  7. web测试之功能测试总结

    web测试是什么? web测试就是基于BS架构的软件产品的测试,通俗点来说就是web网站的测试 web功能测试包括哪些方面? 功能测试主要包括6大部分: 1.链接测试 2.表单测试 3.搜索测试 4. ...

  8. 如何禁止chrome浏览器http自动转成https 【转】

    Chrome 浏览器 地址栏中输入 chrome://net-internals/#hsts 在 Delete domain security policies 中输入项目的域名,并 Delete 删 ...

  9. UEditor1.2.6.0在.net环境下使用

    UEditor1.2.6.0 1.百度百科词条 2.UEditor官方网站 [CKEditor+CKFinder的配置实用,可查看博主另一篇文章] 第一次接触UEditor还是在2011年的下半年里, ...

  10. Exception in thread "main" org.I0Itec.zkclient.exception.ZkAuthFailedException: Authentication failure is thrown while creating kafka topic

    Exception in thread "main" org.I0Itec.zkclient.exception.ZkAuthFailedException: Authentica ...