Eclipse远程调试hadoop源码

1. 修改对应调试端口

之前的一篇blog里讲述了hadoop单机版调试的方法，那种调试只限于单机运行hadoop命令而已，对于运行整个hadoop环境而言是不可取的，因为hadoop会开启多个java进程，如果统一为一个端口启动，则启动会报错说端口被占用，同时对于jdwp
agent而言也只能加载一次，故调试时单机只能有一个java进程开启debug模式，其实这个也足够了。

通过分析hadoop的启动脚本不难发现，每个java进程的启动参数可以在hadoop-env.sh这个文件里传递进去，故为了增加调试选项可以在这个文件里增加如下几段：

Java代码

1.#HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8788,server=y,suspend=y"

2.#HADOOP_SECONDARYNAMENODE_OPTS="-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8789,server=y,suspend=y"

3.#HADOOP_DATANODE_OPTS="-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8790,server=y,suspend=y"

4.#HADOOP_BALANCER_OPTS="-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8791,server=y,suspend=y"

5.HADOOP_JOBTRACKER_OPTS="-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8792,server=y,suspend=y"

6.#HADOOP_TASKTRACKER_OPTS="-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8793,server=y,suspend=y"print?

这suspend=y是必须的，表示Child子进程启动后会等待远程的debug信息发送过来后再执行代码，因此在发送debug信息之前我们可以在eclipse中下断点，这一点很重要。

这里因为是单机运行一些java进程，故这里只保留一个进程开启debug模式，当有多个机器单独运行每个java进程时，可以按照功能来打开相对应的java
debug模式。如jobtracker和tasktracker运行在不同机器，即可观察。

bin/start-all.sh

如果脚本运行成功，可以看到shell命令行终端显示如下信息：

Listening for tranport dt_socket ataddress:8792

这时候表示JobTracker成功处于监听状态。JobTracker将一直处于监听状态，直到收到debug确认信息。所以此处eclipse的监听调试端口还未建立。

但是此时jobtracker尚未启动。

注释：只有在第三步输入远程端口，点击“Debug”按钮，jobTracker才启动，所以在hadoop源码中添加断点，运行一个job，程序就会自动暂停到断点位置，接下来再详细的操作见第三步。

2.在eclipse里导入源码

新建Java工程。打开eclipse，进入eclipse界面，依次单击File——New——Java
Project,并在弹出的对话框中取消选择“Use Defaultlocation”前面的勾号，然后选择hadoop安装目录的位置，默认情况下，工程名称与hadoop安装目录名称相同，可自行修改。

在下一个界面设置，将下方的 Default outputfolder由 .../bin更改为.../build/eclipse-classes（或其他），以免
eclipse自动清空 bin
文件夹下手工编写的文件；点击 Finish按钮等待下载完成。此时会有很多文件标有红色叉号，属正常现象。

3. 配置eclipse来远程调试

启动eclipse，点击菜单的 Go to Run -> Debug Configurations在配置界面上找到Remote
JavaApplication然后右键新建一个，并配置远程应用的链接信息（如对应Jobtracker的端口）

这里主要是填好主机名及对应打开调试的端口号。

最后一步点击 Apply保持配置然后点击Debug即可开始远程调试了

注意的是调试要选用Debug perspective。

4.设置一些断点,比如

远程调试JobTracker时，将断点设置在JobTracker.submitJob函数中。（左边双击代码JobTracker.java）

比如，

上传文件：hadoop fs –mkdirinput

Hadoop fs  -put file1.txt input

运行wordcount例子：

Hadoop jar hadoop-example.jar wordcount inputoutput

运行过程中，因为设置了断点，会提示打开eclipse Debug perspective，可以看到程序中止的地方，可以查看相应文件夹下的变化，按F8可跳过断点继续执行程序。

参考另一篇文章，就会通过设置断点的方式，来观察hadoop的运行的轨迹。